work (647793), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

_ Q₁ + Q₂ + Q₃ + …+Q_n ,

^{Q =} n

где Q_1,2,3…,n – объём продажи хлебобулочных изделий за каждый день работы, т;

n – число дней периода.

Тогда

Q = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,7+2,2+2,3++2,8):10 = 2,49 (т или около 2,5 т в день).

Таким образом, экстраполяция продажи хлебобулочных изделий в магазине показала, что на 11 – й день работы, равно как и на 12-й и 13-й дни работы, продажа товара может составить 2,5 т.

Можно рассчитать среднюю ошибку прогноза по формуле

 = √ _² / n ;

где  - средняя ошибка;  - дисперсия, определяемая по формуле

 = ∑ ( - ) ² / n;

Средняя ошибка прогноза составит 0,625 кг.

Вывод. Прогноз ежедневной продажи составляет 2,5 т и при неизменности формирующих спрос данных может иметь отклонение  0,625 кг.

Понятно, что такой прогноз будет справедлив, если в ближайшем будущем не закроется на ремонт соседняя булочная или не будет введён в эксплуатацию недалеко от магазина новый многоэтажный дом.

Пример 2. Составить прогноз объёма платных услуг в фирме на 2002 и 2003 гг. Известно, что в 1995 г. объём платных услуг в фирме составлял 207 денежных единиц ( д. ед.), а в 2001 г. – 228 д. ед. в сопоставимых ценах. Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменяется.

Расчёт. Для определения прогноза методом экстраполяции по сложившемуся приросту объёма услуг надо определить его среднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на будущие периоды. Рассчитаем среднегодовой темп роста (коэффициент) по формуле

k = ^√_/_l,

где k – среднегодовой темп роста;

- число периодов динамического ряда;

_{ -} объём платных услуг в отчётном году, д. ед.;

_{l –} объём платных услуг в базисном году, д. ед.

Среднегодовой темп роста спроса на платные услуги фирмы составит:

k = ⁶√228 : 207 = 1,0244, или 102,44 %.

Соответственно прогноз объёма услуг составит :

на 2002 г. 228 Х 1,0244 = 233,6 д.ед.;

на 2003 г. 233,6 Х 1,0244 = 239,3 д.ед.

Вывод. Прогноз объёма в фирме составит: на 2002 г. – 233,6 д.ед., на 2003 г. – 239,3 д.ед.

Приведённые примеры использования метода экстраполяции в прогнозировании далеко не исчерпывают его обширные возможности. Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее, то говорят о формальной экстраполяции.

Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учётом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессивных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др. Экстраполяция сложного порядка может перерасти в моделирование.

Для такого вида экстраполяции характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд обычно применяется как основная составляющая прогнозируемого временного ряда, на которую накладываются другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:

 сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды;

 выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учётом его сглаживания и выравнивания;

 расчёт параметров выбранной экстраполяционной функции;

 расчёт прогноза на будущее по выбранной функции.

Экстраполяция на основе тренда показана в примере 3.

Пример 3. Составить прогноз спроса на кожаную обувь на 2001 г., используя метод экстраполяции динамического ряда. Известны данные о продаже населению товара за последние 5 лет (в денежных единицах):

1995 г. – 179,3 1998 г. – 216,9

1996 г. – 193,3 1999 г. – 226,6

1997 г. – 206,0

Расчёт. Построим график продажи кожаной обуви в регионе за последние 5 лет (рис.1).

Линия объёма продажи по годам близка к линейной зависимости, которая выражается как

у = а + bx,

Рис. 1. Динамика товарооборота кожаной обуви в регионе

за 5 лет

где у – объём товарооборота (спрос);

х – годы;

а – параметр, характеризующий влияние основных факторов на продажу кожанной обуви (цены, денежных доходов населения, товарного обеспечения и др.);

b – параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов на продажу кожаной обуви, (погоды, моды, сезонности, режима работы предприятий торговли, квалификации торговых работников и др.).

Для нахождения параметров надо решить систему уравнений, например, способом наименьших квадратов:

Д
ля этого необходимо провести дополнительные расчёты, которые приведены в табл.1.

Таблица 1

Данные о продаже кожаной обуви в регионе

для нахождения параметров прямой спроса

a = 168,96, b = 11,82

у = 168,96 + 11,82 x.

По найденному уравнению можно провести расчёты тренда, т.е. определить выровненные значения спроса за прошлые годы и рассчитать прогноз на будущее. Так, для прогноза на 7-й год необходимо в полученное уравнение подставить очередной год – 7 :

у = 168,96 + 11,82 * 7 = 251,7 (д. ед.).

Вывод. Спрос на кожаную обувь в 2001 г. может составить 251,7 д. ед. ( в ценах 1999 г.).

При нормативном методе прогнозирования определяются пути и сроки достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идёт прогнозировании достижения желательных состояний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей.

Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями можно достичь желаемого?

Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определённая шкала возможностей оценочной функции.

В случае использования количественного выражения например физиологических и рациональных норм потребления отдельных продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы.

Такие методы называют интерполяцией. Интерполяция – это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду явления, на основе установленной взаимосвязи.

Принимая фактическое значение показателя и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величины значений внутри этого ряда. Поэтому интерполяцию считают нормативным методом. Ранее приведённая формула : k = ^√_/_l,используемая в экстраполяции, может применяться в интерполяции, где у_n будет характеризовать уже не фактические данные, а норматив показателя.

Нормативный метод прогнозирования помогает выработать рекомендации по повышению уровня объективности, следовательно, эффективности решений.

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах.

Прогнозирование осуществляется на основе суждения эксперта (группы экспертов) относительно поставленной задачи. Экспертом выступает квалифицированный специалист по конкретной проблеме, который может сделать достоверный вывод об объекте прогнозирования.

Метод экспертных оценок чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе понимания своего вопроса. По существу мнения специалиста – это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании собственного опыта, квалификации и интуиции.

Метод экспертных оценок имеет несколько видов:

 индивидуальная экспертная оценка;

 коллективная экспертная оценка;

 метод психоинтеллектуальной генерации идей;

 аналитический метод;

 метод интервью;

 метод экспертных комиссий;

 дельфийский метод;

 метод коллективной генерации идей;

 метод управляемой генерации идей;

 синоптический метод и др.

Таким образом, существуют различные типовые методы прогнозирования. Задача прогнозиста – выбрать такой метод, который в наибольшей мере соответствовал бы задачам и принципам прогнозирования данного явления (объекта). При соответствии методов прогнозирования заданным принципам можно говорить о создании прогнозируемой системы объекта.

3.ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Организация прогнозирования включает следующие элементы:

1. организацию системы (проекта);

2. порядок и последовательность работы;

3. систему привлекаемой информации;

4. исполнителей;

В зависимости от масштаба и целей прогнозирования различаются следующие организации системы (проекта):

 мирохозяйственная система;

 государственная система;

 отраслевая система;

 региональная система;

 внутрифирменная система;

 межфирменный проект;

 прогнозирование отдельной сферы деятельности, явления, процесса развития, параметра или показателя.

Деятельность системы связана с периодической разработкой прогнозов и их корректировками. Безусловно прогнозирование масштабной системы отличается от прогнозирования на уровне фирмы, а прогнозирование системы – от прогнозирования проекта, когда определяется не система взаимосвязанных показателей, а лишь один показатель или несколько.

Организация системы включает следующие составляющие, которые призваны оптимально обеспечить решение задач прогнозирования:

 коллектив специалистов отдельного учреждения, фирмы, лаборатории, отдела, службы;

 технические и математические средства;

 методы, алгоритмы и эвристические программы;

 организационные мероприятия.

Коллектив специалистов, т.е. исполнителей работы, может включать специалистов в сфере экономики, финансов, маркетинга, менеджмента, социологии, технологии и ряда других областей знаний. Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией прогнозирования.

Прогностическое исследование крупного масштаба обычно начинается с разработки задания на прогноз, т.е. документа, определяющего объект прогнозирования, его цели, задачи и порядок разработки.

Таким образом, в задании на прогноз содержится основание для разработки прогноза. Задание составляется с участием заказчика и исполнителя. В случае значительного количества исполнителей может составляться координационный план, утверждаемый заказчиком. В нём содержится перечень участвующих организаций (служб), порядок их взаимодействия, задачи каждого соисполнителя и сроки их выполнения, порядок передачи результатов, стоимость работ и порядок финансирования.

Порядок и последовательность работы как элемент организации прогнозирования определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно эта работа выполняется в несколько этапов.

1-й этап – прогнозная ретроспекция, т.е. установление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:

 формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объекта, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;

Характеристики

Список файлов реферата