183593 (629880), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Рисунок 3 - График зависимости выручки предприятия от времени его работы

Анализ графика, изображенного на рисунке 3, показывает, что при небольшом увеличении факторного показателя Х на определенную величину наблюдается неравномерное возрастание значений результативного показателя У.

Таким образом, связь между показателями описывается при помощи уравнения параболы:

Ух=a+bx+cx² ,

где Ух – результативный показатель; Х – факторный показатель; а, b, c –параметры уравнения регрессии.

Таблица 2.5 - Прогноз выручки на период 1995-2008 гг.

∑β_x=a∑β+b∑β_t+с∑ β_t

∑_βxt= a∑β_t+b∑β_t²+ с∑ β_t² (2.3)

∑_{β xt}= a∑β_t²+b∑β_t³+ с∑ β_t⁴

∑β_x=0,9¹⁴*1050+0,9¹³*1440+0,9¹²*1500+0,9¹¹*870+0,9¹⁰*1095+0,9⁹*1047+0,9⁸*999+0,9⁷*951+0,9⁶*903+0,9⁵*855+0,9⁴*807+0,9³*759+0,9²*711+0,9¹*633=273+403,20+465+295,80+405,15+429,27+449,55+465,99+487,62+513+532,62+554,07+575,91+569,70=6419,88

∑β_t=0,9¹⁴*1+0,9¹³*2+0,9¹²*3+0,9¹¹*4+0,9¹⁰*5+0,9⁹*6+0,9⁸*7+0,9⁷*8+0,9⁶*9+0,9⁵*10+0,9⁴*11+0,9³*12+0,9²*13+0,9¹*14=0,26+0,506+0,846+1,252+1,74+2,322+3,01+3,824+4,779+5,9+7,216+8,748+10,53+12,6=65,3

∑β_t²=0,9¹⁴*1+0,9¹³*4+0,9¹²*9+0,9¹¹*16+0,9¹⁰*25+0,9⁹*36+0,9⁸*49+0,9⁷*64+0,9⁶*81+0,9⁵*100+0,9⁴*121+0,9³*144+0,9²*169+0,9¹*196=0,26+1,012+2,538++5,008+8,7+13,932+21,07+30,592+43,011+59+79,376+104,976+136,89+176,4=684,65

∑β_t³=0,9¹⁴*1+0,9¹³*8+0,9¹²*27+0,9¹¹*64+0,9¹⁰*125+0,9⁹*216+0,9⁸*343+0,9⁷*512+0,9⁶*729+0,9⁵*1000+0,9⁴*1331+0,9³*1728+0,9²*2197+0,9¹*2744=0,26+2,024+7,614+20,032+43,5+83,59+147,5+244,73+387,1+590+873,14+1259,7+1779,57+2469,6=7908,099

∑β_t⁴=0,9¹⁴*1+0,9¹³*16+0,9¹²*81+0,9¹¹*256+0,9¹⁰*625+0,9⁹*1296+0,9⁸*2401+0,9⁷*4096+0,9⁶*6561+0,9⁵*10000+0,9⁴*14641+0,9³*20736+0,9²*28561+0,9¹*38416=0,26+4,048+22,842+8,0128+217,5+501,55+1032,43+1957,89+3483,89++5900+9604,5+15116,54+23134,41+34574,4=95558,2

∑β_xt=0,9¹⁴*1050+0,9¹³*2880+0,9¹²*4500+0,9¹¹*3480+0,9¹⁰*5475+0,9⁹*6282+0,9⁸*6993+0,9⁷*7608+0,9⁶*8127+0,9⁵*8550+0,9⁴*8877+0,9³*9108+0,9²*9243+0,9¹*9282=273+806,40+1395+1183,20+2025,75+2575,62+3146,85+3727,92+4388,58+5130+5858,82+6648,84+7486,83+8353,80=53000,61

∑β_xt²=0,9¹⁴*1050+0,9¹³*5760+0,9¹²*13500+0,9¹¹*13920+0,9¹⁰*27375+0,9⁹*37692+0,9⁸*48951+0,9⁷*60864+0,9⁶*73143+0,9⁵*85500+0,9⁴*97647+0,9³*109296+0,9²*120159+0,9¹*129948=273+1612,80+4185+4732,80+10128,75+15453,72+22027,95+29823,36+39497,22+51300+64447,02+79786,08+97328,79+116953,20=537549,69.

Теперь составляем систему:

6419,88=7,15a+65,3b+684,65с

53000,61=65,3a+684,65b+7908,099с

537549,69=684,65а+7908,099b+95558,2c

Параметры а, b и с находим способом определений. Сначала найдём общий определитель:

∆ = 7,15 65,3 684,65

65,3 684,65 7908,099

684,65 7908,099 95558,2

= 7,15*684,65*95558,2+684,65*95558,2*

*7,15+684,65*7,15*95558,2-(684,65)³-(7908,099)²*7,15-5,3)²*95558,2=945708,5

После этого определяем частные определители Δа, Δb, Δс:

∆ а = 6419,88 65,3 684,65

53000,61 684,65 7908,099 = 14787644136

537549,69 7908,099 95558,2

∆ b = 7,15 6419,88 684,65

65,3 53000,61 7908,099 = -3654558712

684,65 537549,69 95558,2

Δ c = 7,15 65,3 6419,88

65,3 684,65 53000,61 = 241475863,5

684,65 7908,099 537549,69

Отсюда определяем коэффициенты а, b и с:

a = ∆a =14787644136/945708,5= 15636,58;

b = ∆b = -3654558712/945708,5= 3864,36 ;

c = ∆c =241475863,5 / 945708,5= 255,34.

Уравнение параболы имеет следующий вид:

X=15636,58-3864,36 t+225,34t²

Составляем таблицу 2.6 прогноза выручки на период 2009-2011гг.

X=15636,58-3864,36 t+225,34t² ; где t=15, 16, 17.

Таблица 2.6 - Прогноз выручки на период 2009-2011гг.

Затем рассчитываем чистодисконтированный доход (ЧДД):

ЧД=∑f_{m ;} (2.5)

ЧДД=ЧД* α_m; (2.6)

ЧДД=∑f_m*α_{m ;} (2.7)

α_m=1/(E+1)^{tm ;} (2.8)

где α_m – коэффициент дисконтирования; E-норма дисконта; F_m-денежный поток на m-ом шаге расчета; E= темпу инфляции=12%=0,12.

ЧД=8372,68+11493,86+15665,72=35532,26

ЧДД=8372,68*1/(1+0,12)+11493,86*1/(1+0,12)+15665,72*1/(1+0,12)=31725,24

Для того чтобы определить существует ли зависимость объема продаж на предприятии от затрат на рекламу кирпичей надо рассчитать коэффициент корреляции и корреляционное отношение.

Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

(2.9)

Таблица 2.7 - Данные для расчета коэффициента корреляции

N	x	y	xy	x^2	y^2
1	35	3500	122500	1225	12250000
2	48	4800	230400	2304	23040000
3	50	5000	250000	2500	25000000
4	29	2900	84100	841	8410000
5	37	3650	135050	1369	13322500
6	35	3490	122150	1225	12180100
7	33	3330	109890	1089	11088900
8	32	3170	101440	1024	10048900
9	30	3010	90300	900	9060100
10	29	2850	82650	841	8122500
11	27	2690	72630	729	7236100
12	25	2530	63250	625	6400900
13	24	2370	56880	576	5616900
14	22	2210	48620	484	4884100
сумма	456	45500	1569860	15736	156661000

Теперь подставляя данные из таблицы 2.7 в формулу, рассчитываем коэффициент корреляции:

Характеристики

Список файлов курсовой работы