183593 (629880), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

∑β_x=a∑β+b∑β_t+с∑ β_t

∑_βxt= a∑β_t+b∑β_t²+ с∑ β_t² (2.3)

∑_βxt= a∑β_t²+b∑β_t³+ с∑ β_t⁴

Для того чтобы более ранняя информация оказывала влияние на прогноз альфа (α) принимается ≈1, (α=0,9)

Составляем таблицу 2.2 для расчета прогноза объема продаж предприятия на период 2009-2013гг., если известна динамика объема продаж за предыдущие 14 лет.

Таблица 2.2 - Динамика объема продаж на период 1995-2008 гг.

На основании формулы 2.1 и таблицы 2.2 рассчитываем коэффициент β:

β ₁=α¹⁴=0,26

β ₂=α¹³=0,28

β ₃=α¹²=0,31

β ₄=α¹¹=0,34

β ₅=α¹⁰=0,37

β ₆=α⁹=0,41

β ₇=α⁸=0,45

β ₈=α⁷=0,49

β ₉=α⁶=0,54

β ₁₀=α⁵=0,60

β ₁₁=α⁴=0,66

β ₁₂=α³=0,73

β ₁₃=α²=0,81

β ₁₄=α¹=0,9

∑β=7,15

β_x=0,9¹⁴*3500+0,9¹³*4800+0,9¹²*5000+0,9¹¹*2900+0,9¹⁰*3650+0,9⁹*3490+0,9⁸*3330+0,9⁷*3170+0,9⁶*3010+0,9⁵*2850+0,9⁴*2690+0,9³*2530+0,9²*2370+0,9¹**2210=801,50+1214,40+1410+907,70+1270,20+1350,63+1431,90+1521,60+1598,31+1681,50+1764,64+1844,37+1919,70+1989=20705,45

∑β_t=0,9¹⁴*1+0,9¹³*2+0,9¹²*3+0,9¹¹*4+0,9¹⁰*5+0,9⁹*6+0,9⁸*7+0,9⁷*8+0,9⁶*9+0,9⁵*10+0,9⁴*11+0,9³*12+0,9²*13+0,9¹*14=0,26+0,506+0,846+1,252+1,74+2,322+3,01+3,824+4,779+5,9+7,216+8,748+10,53+12,6=65,3

∑β_t²=0,9¹⁴*1+0,9¹³*4+0,9¹²*9+0,9¹¹*16+0,9¹⁰*25+0,9⁹*36+0,9⁸*49+0,9⁷*64+0,9⁶*81+0,9⁵*100+0,9⁴*121+0,9³*144+0,9²*169+0,9¹*196=0,229+1,012+2,538++5,008+8,7+13,932+21,07+30,592+43,011+59+79,376+104,976+136,89+176,4==684,65

∑β_t³=0,9¹⁴*1+0,9¹³*8+0,9¹²*27+0,9¹¹*64+0,9¹⁰*125+0,9⁹*216+0,9⁸*343+0,9⁷*512+0,9⁶*729+0,9⁵*1000+0,9⁴*1331+0,9³*1728+0,9²*2197+0,9¹*2744=0,229+2,024+7,614+20,032+43,5+83,59+147,5+244,73+387,1+590+873,14+1259,7+1779,57+2469,6=7908,099

∑β_t⁴=0,9¹⁴*1+0,9¹³*16+0,9¹²*81+0,9¹¹*256+0,9¹⁰*625+0,9⁹*1296+0,9⁸*2401+0,9⁷*4096+0,9⁶*6561+0,9⁵*10000+0,9⁴*14641+0,9³*20736+0,9²*28561+0,9¹*38416=0,229+4,048+22,842+8,0128+217,5+501,55+1032,43+1957,89+3483,89++5900+9604,5+15116,54+23134,41+34574,4=95558,2

∑β_xt=0,9¹⁴*3500+0,9¹³*9600+0,9¹²*15000+0,9¹¹*11600+0,9¹⁰*18250+0,9⁹*20940+0,9⁸*23310+0,9⁷*25360+0,9⁶*27090+0,9⁵*28500+0,9⁴*29590+0,9³*30360+0,9²*30810+0,9¹*30940=910+2688+4650+3944+6752,50+8585,40+10489,50+12426,40+14628,60+17100+19529,40+22162,80+24956,10+27846=176668,70

∑β_xt²=0,9¹⁴*3500+0,9¹³*19200+0,9¹²*45000+0,9¹¹*46400+0,9¹⁰*91250+0,9⁹*125640+0,9⁸*163170+0,9⁷*202880+0,9⁶*243810+0,9⁵*285000+0,9⁴*325490+0,9³*364320+0,9²*400530+0,9¹*433160=910+5376+13950+15776+33762,50+51512,40+73426,50+99411,20+131657,40+171000+214823,40+265953,60+324429,30+389844=1791832,30

Теперь составляем систему:

20705,45=7,15a+65,3b+684,65с;

176668,70=65,3a+684,65b+7908,099с;

1791832,30 =684,65а+7908,099b+95558,2c.

Параметры а, b и с находим способом определений. Сначала найдём общий определитель

∆ = 7,15 65,3 684,65

65,3 684,65 7908,099

684,65 7908,099 95558,2 = 7,15*684,65*95558,2+684,65*95558,2*7,15+ 684,65*7,15*95558,2-(684,65)³-(7908,099)²*7,15-5,3)²*95558,2=945708,5

После этого определяем частные определители Δа, Δb, Δс:

∆ а = 20705,45 65,3 684,65

176668,70 684,65 7908,099 = 14512414123

1791832,30 7908,099 95558,2

∆ b= 7,15 20705,45 684,65

65,3 176668,70 7908,099 =-2178654210

684,65 1791832,30 95558,2

∆ =с 7,15 65,3 20705,45

65,3 684,65 176668,70 = 147876534

684,65 7908,099 1791832,30

Отсюда определяем коэффициенты а, b и с:

а = ∆а/а = 14512414123/ 945708,5 = 15345,55;

b = ∆b = -2178654210/ 945708,5 = - 2303,73;

c = ∆c = 147876534/945708,5 = 156,37.

Уравнение параболы имеет вид:

X=15345,55-2303,73t+156,37t²

Теперь составляем таблицу 2.3 прогноза t=15,16,17,18,19, подставляя в полученное уравнение параболы, затем строим график:

Таблица 2.3 - Динамика объема продаж кирпичей на период 2009-2013 гг.

Рисунок 2 – График динамики объема продаж кирпичей на период 2009-2013гг.

Прогноз объема продаж предприятия в таблице 2.1 составлен на период 1995-2008гг. При сохраняющейся тенденции объем продаж предприятия через 5 лет будет увеличиваться.

Основным показателем эффективности предприятия является чистодисконтированный доход (ЧЧД), чтобы его найти нужно, составить прогноз выручки на последующие 3 года.

Таблица 2.4 - Динамика изменения выручки на период 1995-2008 гг.

Следующим действием является построение графика зависимости выручки от времени работы предприятия на основании таблицы 2.4.

Характеристики

Список файлов курсовой работы