181850 (629224), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Рисунок 2- Динамика безработицы за 2000-2008г.г.

Таблица 10 – Растет динамики занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.

Вывод: Занятые в экономике за 2000-2008 г.г.ежегодно выросла в среднем на 666,25 тыс. чел. или на 1%.

Таблица 11- Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008

Год	Занятые в экономике, тыс. чел.	t	t2	yt		Средняя скользящая за 3 года
2000	65273	-4	16	-261092	68421,1	-
2001	65124	-3	9	-195372	68151,9	65554,3
2002	66266	-2	4	-132532	67882,7	66180,6
2003	67152	-1	1	-67125	67613,5	65517,3
2004	63134	0	0	0	67344,3	66296,3
2005	68603	1	1	68603	67075,1	66964,6
2006	69157	2	4	138314	66805,9	69524,6
2007	70814	3	9	212442	66536,7	70191,3
2008	70603	4	16	282412	66267,5	-
Итого	606099	0	60	-16150	606098,7	4702229,0

,

Рисунок 3 - Динамика занятых в Российской Федерации за 2000-2008 г.г.

3.2 Корреляционно–регрессионный анализ численности занятых и безработных

Корреляционно- регрессионный анализ численности безработных.

На основе данных построим зависимость безработицы от занятого населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.

Таблица 12- Исходные данные.

Рисунок 4- Матрица коэффициентов парных корреляций.

Ryx₁- занятые в экономике тыс. чел.

Ryx₂ - Среднемесячная номинальная заработная плата работников, тыс. руб.

Вывод:

Ryx₁= -0,8099 это говорит о тесной и обратной связи между безработицей и занятых в экономике, то есть при увеличении занятых безработица падает.

Ryx₂= -0,5718 коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаком, показывает тесную обратную связь между безработицей и заработной платой, можно сказать, что при увеличении заработной платы, безработица сокращается.

Рисунок 5- Многофакторная регрессия.

А₀- экономического смысла не имеет.

А₁- Численность занятых в экономике на 1 тыс. чел., обеспечивает падение безработицы на 0,811 тыс. чел.

А₂- При увеличении заработной платы, безработица сокращается на 0,206 тыс. чел.

R- Коэффициент множественной корреляции 0,984 говорит о тесной прямой связи между результативным признаком и комплексом факторных.

Д- Коэффициент детерминации 0,96 показывает, что на 96% безработица зависит от занятости и номинальной заработной платы, остальные (100-96)= 4% это влияние не учтенных факторов.

Вывод: С увеличением занятых в экономике на 1 тыс. чел., безработица падает на 0,811 тыс. чел. связь между признаками прямая и тесная, на 96% результат зависит от выбранных факторов, и только на 4% от неучтенных факторов.

Корреляционно-регрессионный анализ численности занятых в экономике.

На основе данных построим зависимость занятости от экономически активного населения в Российской Федерации и среднемесячной номинальной заработной платы работников организаций по видам экономической деятельности.

Таблица 13- Исходные данные.

Рисунок 6- Матрица коэффициентов парных корреляций.

Ryx₁- экономически активное население тыс. чел.

Характеристики

Список файлов курсовой работы