181830 (629209), страница 5
Текст из файла (страница 5)
В бюджете Российской Федерации на1999г. рост потребительских цен
прогнозировалось уже на уровне 30%. В свою очередь, специалисты Международного валютного фонда оценивали рост потребительских цен в России в 1999 г. не менее чем на 56%. В реальности, по официальным данным, уровень инфляции в России в 1999 г. составил 36,5 %
В период с 2000 по 2004 г. результате проведения последовательной политики по сдерживанию данного показателя, который уменьшился за указанный период с 20,2% до 10,0%. В 2005 г. правительство прогнозировало уровень инфляции в 9%, однако удержать данный показатель в прогнозных рамках не удалось, и он составил 10,9%.
Динамика среднегодового уровня инфляции в России.
| Годы | Инфляция (%) |
| 2000 | 20,2 |
| 2001 | 18,6 |
| 2002 | 15,1 |
| 2003 | 12,0 |
| 2004 | 11,7 |
| 2005 | 10,9 |
| 2006 | 9,0 |
| 2007 | 11,9 |
| 2008 | 13,3 |
| 2009 янв. | 2.4 |
| 2009 фев. | 1.7 |
В марте индекс потребительских цен составил 101,3%, за период с начала года - 105,4% (в марте 2008г. - 101,2%, за период с начала года - 104,8%).
в процентах
| Фев. 2009г. к янв. 2009г. | Март 2009г. к | Справочно март 2008г. к | |||||
| февралю 2009г. | декабрю 2008г. | марту 2008г. | февралю 2008г. | декабрю 2007г. | марту 2007г. | ||
| Индекс потребительских цен | 101,7 | 101,3 | 105,4 | 114,0 | 101,2 | 104,8 | 113,3 |
| в том числе на: | |||||||
| товары | 101,7 | 101,6 | 104,4 | 113,0 | 101,4 | 103,9 | 113,5 |
| продовольственные товары | 101,9 | 101,7 | 105,0 | 115,8 | 102,0 | 105,7 | 119,0 |
| продовольственные товары без плодоовощной продукции | 101,5 | 101,4 | 104,0 | 117,4 | 101,5 | 104,0 | 117,6 |
| непродовольственные товары | 101,6 | 101,4 | 103,8 | 109,9 | 100,7 | 102,0 | 107,4 |
| услуги | 101,4 | 100,6 | 108,5 | 117,0 | 100,6 | 107,5 | 112,8 |
В марте в 10 субъектах Российской Федерации (кроме автономных округов, входящих в состав края, области) прирост потребительских цен составил 1,7% и более. Наибольшее увеличение цен и тарифов отмечалось в Ярославской области - на 2,3%, где непродовольственные товары подорожали на 3,8%.
Как в Москве, так и в Санкт-Петербурге индекс потребительских цен за месяц составил 101,5% (с начала года - 105,6% и 106,6% соответственно).
Базовый индекс потребительских цен (БИПЦ), исключающий изменения цен на отдельные товары, подверженные влиянию факторов, которые носят административный, а также сезонный характер, в марте 2009г. составил 101,4%, с начала года - 104,3% (в марте 2008г. - 101,1%, с начала года - 103,2%).
За период с 7 по 13 апреля 2009г. индекс потребительских цен составил 100,2%, с начала месяца - 100,4%, с начала года - 105,8% (в 2008г. с начала месяца - 100,8%, с начала года - 105,6%, в целом за апрель - 101,4%).
в процентах
| К предыдущей дате регистрации цен | За период с начала месяца | Среднесуточный прирост цен | |||
| с 1 по 13 апреля 2009г. | справочно | ||||
| март 2009г. | апрель 2008г. | ||||
| Индекс потребительских цен (оценка) | 100,2 | 100,4 | 0,028 | 0,042 | 0,047 |
ПРАКТИЧЕСКАЯ ГЛАВА
Корреляционно регрессионный анализ парно – линейной зависимости признаков
Имеется группа, состоящая из 7 коммерческих банков, у которых за отчетный период – квартал, оценивается зависимость суммы активов коммерческих банков ( результативный признак -
) от собственного капитала коммерческих банков (факторный признак -
)
Таблица 1 – Расчет отклонений Млн.нац.руб.
| № п/п | Название банка | Собственный капитал коммерческих банков, | Сумма активов коммерческих банков, |
|
|
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | Белагропром-банк | 214 | 3317 | 102,429 | 1242,26 | 127245,551 |
| 2 | Белпромстрой-банк | 159 | 3214 | 47,429 | 1139,26 | 54034,694 |
| 3 | Приор-банк | 98 | 2718 | -13,571 | 643,286 | -8730,306 |
| 4 | Белвнешэконом-банк | 74 | 1955 | -37,571 | -119,714 | 4497,837 |
| 5 | Белбиз-несбанк | 115 | 1820 | 3,429 | -254,714 | -873,306 |
| 6 | Белорус-банк | 71 | 1001 | -40,571 | -1073,714 | 43562,122 |
| 7 | Комплекс-банк | 50 | 498 | -61,571 | -1576,714 | 97080,551 |
| Всего | 781 | 14523 | 316817,143 |
1) Рассчитаем
и
по следующим формулам:
2) Рассчитаем коэффициент Фехнера. Его расчет основывается на сопоставлении знаков парных отклонений по факторному и результативному признакам.
где С – количество совпадающих отклонений, шт.;
Так как
находится в пределах от 0,3 до 0,5, то связь можно считать слабой
-
Для проведения дальнейшего анализа взаимосвязи составим таблицу 2
Таблица 2 – расчет значения результата по уравнению связи (y) Млн.нац.руб
| № п/п | Название банка | |
| | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | Белагропром-банк | 10491,6 | 1543274 | 3714,84 | 158279 |
| 2 | Белпромстрой-банк | 2249,47 | 1297972 | 2834,16 | 144278 |
| 3 | Приор-банк | 184,184 | 413817 | 1857,4 | 740627 |
| 4 | Белвнешэконом-банк | 1411,61 | 14331,5 | 1473,1 | 232223 |
| 5 | Белбиз-несбанк | 11,7551 | 64879,4 | 2129,61 | 95860,8 |
| 6 | Белорус-банк | 1646,04 | 1152862 | 1425,07 | 179833 |
| 7 | Комплекс-банк | 3791,04 | 2486028 | 1088,81 | 349053 |
| Всего | 19785,7 | 6973163 | 1900155 |















