Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Для упрощения расчетов коэффициента Гатева создадим рабочую таблицу.

Таблица 3.8. Рабочая таблица для оценки глубины структурных сдвигов в количестве профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе в 2001 г. по сравнению с 2005 г.

Регион СФО	2001	2002	2003	2004	2005	(d1-d0) 2	d12	d02	d12+d02
Республика Алтай	0,024	0,019	0,007	0,01	0,009	0,0002	9E-05	6E-04	0,0007
Республика Бурятия	0,018	0,019	0,015	0,019	0,009	8E-05	9E-05	3E-04	0,0004
Республика Хакасия	0,042	0,032	0,022	0,029	0,028	0,0002	0,0008	0,002	0,0025
Алтайский край	0,054	0,039	0,03	0,019	0,028	0,0007	0,0008	0,003	0,0037
Красноярский край	0,133	0,135	0,126	0,124	0,13	8E-06	0,0168	0,018	0,0344
Иркутская область	0,133	0,142	0,141	0,2	0,194	0,0038	0,0378	0,018	0,0554
Кемеровская область	0,114	0,11	0,126	0,124	0,13	0,0002	0,0168	0,013	0,0299
Новосибирская область	0,253	0,277	0,296	0,286	0,287	0,0012	0,0824	0,064	0,1464
Омская область	0,127	0,135	0,156	0,133	0,139	0,0002	0,0193	0,016	0,0353
Томская область	0,09	0,077	0,067	0,048	0,037	0,0028	0,0014	0,008	0,0095
Читинская область	0,012	0,013	0,015	0,01	0,009	8E-06	9E-05	1E-04	0,0002
Сумма						0,0094			0,3185

Получаем следующее значение коэффициента Гатева:

= 0,172.

Получившиеся коэффициенты показывают, что в структуре количества профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе существенных изменений не произошло, т.е. между структурами 2001 г. и 2005 г. низкий уровень различий.

3. Периодизация – типологическая группировка во времени данных о количестве профессиональных участников в Сибирском Федеральном округе.

Для этого необходимо разработать матрицу расстояний; используем формулу расстояние Евклида:

.

Проведя все необходимые расчеты, получаем матрицу расстояний, которая представлена в нижеследующей таблице 3.9.

Таблица 3.9. Матрица расстояний числа профучастников РЦБ в Сибирском Федеральном округе за периоды 2001–2005 гг.

0	0,465	2,745	5,0525	4,949
0,465	0	1,458	3,1618	3,199
2,745	1,458	0	1,9686	1,782
5,052	3,162	1,969	0	0,220
4,949	3,199	1,782	0,220	0

Для группировки данных на интервалы однокачественного развития используем метод шаров.

Выбираем минимальные значения из каждого столбца:

1 – 0,465;

2 – 0,465;

3 – 1,458;

4 – 0,220;

5 – 0,220.

Из этих минимальных выбираем максимальное значение, которое и будет являться радиусом шара – 1,458.

Далее строим таблицу, необходимую для нахождения количества точек, входящих в соответствующий шар.

Таблица 3.10. Таблица, определяющая количество точек, входящих в соответствующий шар

Центр	Количество	Номера
1	2	1,2
2	2	1,2
3	1	3
4	2	4,5
5	2	4,5

В качестве 1-го подмножества выбираем шар №4 (объекты 4,5), т. к. ему присуще большее количество, входящих в него точек и он находится ближе к началу координат.

Соответственно, далее удаляем из исходной матрицы расстояний строки и столбцы под номерами – 4,5.

И получаем следующую матрицу расстояний (см. таблица 3.11).

Таблица 3.11. Получившаяся матрица расстояний после удаления соответствующих столбцов и строк

0	0,465	2,745
0,465	0	1,458
2,745	1,458	0

Проводим такую же процедуру, как и в 1-ом случае и получаем в качестве 2-го подмножества объекты – 1,2,3.

В результате периодизации образовались следующие периоды однокачественного развития:

1 период – 2004 г., 2005 г.;

2 период – 2001 г., 2002 г., 2003 г.

1-ый период развития характеризуется слабым постепенным снижением числа профессиональных участников РЦБ в Сибирском Федеральном округе; 2-ой периоду развития присущ резкий скачок вниз по количеству участников в 2004 г. и продолжение данной тенденции в следующем 2005 г.

4. Прогноз на основе аналитического выравнивания.

Осуществим прогноз числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области на 2006 г., 2007 г. и 2008 г. с помощью аналитического выравнивания, которое предполагает построение уравнения:

.

Для этого необходимо построить рабочую таблицу.

Таблица 3.12. Рабочая таблица для осуществления прогноза числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области на 2007–2008 гг.

Год	y	t	t2	y*t
2001	42	-2	4	-84
2002	43	-1	1	-43
2003	40	0	0	0
2004	30	1	1	30
2005	31	2	4	62
Сумма	186	0	10	-35

Далее рассчитываем параметры уравнения.

Свободный член регрессии:

а =37,2;

среднее абсолютное изменение единицы времени:

b = -3.5.

В итоге получаем следующие прогнозные значения числа профессиональных участников РЦБ в Новосибирской области:

2006 г. – 27;

2007 г. – 23;

2008 г. – 20.

По прогнозным значениям число профессиональных участников РЦБ по Новосибирской области постепенно падает.

Графическое изображение линии тренда по Новосибирской области можно наблюдать в приложении 6.

Итак, с точки зрения фондового рынка Новосибирск находится в лидирующей группе Сибирского Федерального округа. Ведь большая часть числа профессиональных участников РЦБ находится именно в Новосибирской области (около 29%). А Значение регионального отделения тем выше, чем больше у него профессиональных участников фондового рынка.

Заключение

В настоящий момент российский фондовый рынок выступает как рыночная модель, разделенная на два яруса: национальный фондовый рынок и региональные фондовые рынки. Изучение региональных рынков ценных бумаг и управление ими осложняется тем, что сильная дифференциация в их развитии вызывает такую особенность, как неправомерность одинакового подхода. То есть необходимо изучение проблем и перспектив развития рынка ценных бумаг в каждом регионе, а не экстраполяция проблем национального фондового рынка на все регионы.

Характеристики

Список файлов курсовой работы