181062 (628907), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Наибольший объем продаж приходится на II и III кварталы с превышением среднегодового уровня соответственно на 28,4 и 25,8%. В I и IV кварталах происходит снижение среднегодового уровня соответственно на 28,1 и 26,2%.
Более наглядно полученная модель сезонной волны может быть представлена графически (рис. 3.2).
Покажем расчет индексов сезонности способом постоянной средней на примере данных о товарообороте торгового предприятия (табл. 3.5).
Таблица 3.5
Среднедневной товарооборот, тыс. руб.
| Месяц | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 68,4 69,3 70,9 71,1 64,3 92,9 91,0 71,3 75,7 66,7 63,1 73,3 | 72,8 73,4 73,5 75,4 63,2 98,4 82,4 65,0 75,9 68,2 63,8 74,0 | 65,1 66,5 74,4 73,6 67,2 100,0 90,0 72,6 68,9 70,4 66,3 77,2 |
| В среднем за год | 73,4 | 73,8 | 74,4 |
Необходимо определить индексы сезонности товарооборота.
Так как среднегодовой темп роста составил 
, то в данном случае нет значительной тенденции роста. Следовательно, используем способ постоянной средней.
Исчислим средние уровни одноименных внутригодовых периодов 
:
для января 
тыс. руб.;
для февраля 
тыс. руб. и т. д.
Для каждого месяца эти значения определены в гр. 6 табл. 3.6.
Таблица 3.6
| Месяц | Уровни, тыс. руб. | Расчетные графы | |||||
| 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. |
|
|
| ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | 68,4 69,3 70,9 71,1 64,3 92,9 91,0 71,3 75,7 66,7 63,1 73,3 | 72,8 73,4 73,5 75,4 63,2 98,4 82,4 65,0 75,9 68,2 63,8 74,0 | 65,1 66,5 74,4 73,6 67,2 100,0 90,0 72,6 68,9 70,4 66,3 77,2 | 206,3 209,2 218,8 220,1 194,7 291,3 264,2 211,9 220,5 205,3 193,2 224,5 | 68,8 69,7 72,9 73,4 64,9 97,1 88,1 70,6 73,5 68,4 64,4 74,8 | 93,1 94,3 98,6 99,3 87,8 131,4 119,2 95,5 99,5 92,6 87,1 101,2 | |
| 881,0 | 886,0 | 893,0 | 2660,0 | 73,9 | 100,0 | ||
В итоговой строке гр. 6 определен знаменатель формулы (2.4) в виде общего для всего ряда динамики среднего уровня 
:
тыс. руб.
Этот общий средний уровень и используется в качестве постоянной базы сравнения при определении средних индексов сезонности, которые помещены в гр. 7 табл. 3.6:
;
и т. д.
Из гр. 7 видно, что сезонные колебания товарооборота предприятия характеризуются повышением в июне (+31,4%), июле (+19,2%) и декабре (+1,2%) и снижением в других месяцах.
Для большей наглядности сезонных колебаний средние индексы изобразим графически (рис. 3.3).
Для выявления сезонных колебаний можно применить метод скользящей средней.
Средние индексы сезонности в этом случае определяются по формуле:
(3.7)
где 
- исходные уровни ряда; 
- сглаженные уровни ряда; 
- число одноименных периодов.
Имеются данные о реализации продукции сельскохозяйственного производства в одном из магазинов г. Тюмени (табл. 3.7).
Таблица 3.7
| Квартал | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| I II III IV | 165 253 316 287 | 237 288 356 331 | 410 431 443 389 | 416 439 472 450 |
Сглаженные уровни и индексы сезонности рассчитаны в таблице 3.8.
Таблица 3.8
| Год, квартал |
|
|
| Год, квартал |
|
|
| |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 2000 | 2002 | |||||||
| I | 165 253 316 287 | - - 264,25 277,6 | - - 119,6 103,4 | I | 410 431 443 389 | 392,9 411,0 419,0 420,75 | 104,4 104,9 105,7 92,5 | |
| 2001 | 2003 | |||||||
| I | 237 288 356 331 | 287,0 297,5 324,6 364,1 | 82,6 96,8 109,7 90,9 | I | 416 439 472 450 | 425,37 436,62 - - | 97,8 100,5 - - |
Для получения средних индексов сезонности 
производится осреднение исчисленных значений по одноименным кварталам:
I кв.: 
II кв.: 
III кв.: 
IV кв.: 
Исчисленные показатели являются средними индексами сезонных колебаний продажи продукции сельскохозяйственного производства по кварталам.
Для наглядности сезонные колебания изобразим на графике (рис. 3.4).
4. ГАРМОНИЧЕСКИЙ (СПЕКТРАЛЬНЫЙ) АНАЛИЗ ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Для анализа внутригодовой динамики социально-экономических явлений могут применяться гармоники ряда Фурье.
При аналитическом выражении изменений уровней ряда динамики используется формула
(4.1)
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
