179289 (628160), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Таблица 3.1.2 - Зависимость прибыли от затрат и плотности скота

Группы предприятий по затратам животноводства на усл. гол. руб.	Подгруппы предприятий по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол			В среднем
	1. до 10	2. от 10 до 20	3. свыше 20
I до 18,5	-2855,60	-2677,62	989,60	-1514,54
II от 18,5 до 23	-6222,22	-2310,14	-667,52	-3066,63
III свыше 23	-2250,00	952,22	1740,21	147,48
В среднем	-3775,94	-1345,18	687,43	X

Таблица 3.1.3 - Влияние затрат на прибыль

Показатели	Разность между группами	Подгруппы по плотности скота на 100 га с. - х. угодий, гол			В среднем
		1. до 10	2. от 10 до 20	3. свыше 20
Изменение затрат животноводства на усл. гол. руб.	II-I	3,85	2,94	4,41	3,74
	III-II	5,21	7,57	7, 194	6,66
	III-I	9,06	10,51	11,61	10,39
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизменениизатратпогруппам	II-I	-3366,63	367,48	-1657,12	-1552,09
	III-II	3972,22	3262,36	2407,73	3214,10
	III-I	605,60	3629,84	750,61	1662,01
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмерениязатратпоказательпоказатель	II-I	-874,14	124,79	-375,4	-415,36
	III-II	762,87	431,1	334,68	482,87
	III-I	66,86	345,29	64,66	159,92

Из таблицы 3.1 3 видно, что идет тенденция к увеличению затрат от группы к группе. В среднем этот рост составляет от первой группе ко второй 3,74, от второй к третьей 6,66 и от первой к третьей 10,39. Также наблюдается снижение прибыли под влиянием изменения затрат от первой группы ко второй, затем происходи резкий рост прибыли при изменении затрат от второй группы к третьей, что составляет 3214,1 тыс. руб., а от первой группы к третьей прибыль увеличилась на 1662,01тыс. руб. Следовательно, с повышение затрат на животноводство происходит увеличение прибыли.

Таблица 3.1.4 - Влияние плотности поголовья на прибыль

Показатели	Разность между подгруппами	Подгруппы по затратам на 1 усл гол, руб.			В среднем
		I. До 18,5	II. От 18,5 до 23	III. Свыше 23
Изменение плотности скота на га сх угодий гол	2-1	7,25	10,98	8,51		8,91
	3-2	16,13	9,99	13,29		13,14
	3-1	23,38	20,97	21,80		22,05
Приростснижениесреднегозначенияприбылиприизмененииплотностискотапогруппам	2-1	177,98	3912,08	3202,22		2430,76
	3-2	3667,21	1642,62	787,99		2032,61
	3-1	3845, 19	5554,70	3990,21		4463,37
Приростснижениеприбыливрасчетенаединицуизмеренияплотностипоказатель показатель	2-1	24,56	356,33	376,27		272,77
	3-2	227,33	164,42	59,29		154,72
	3-1	164,486	264,899	183,04		202,43

Как видно из таблицы, что прибыль прямопропорционально зависит от плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В показатели плотности, как и в показателе затрат наблюдается увеличение прибыли с увеличением плотности от подгруппы к группе. Наибольшее различие в размерах прибыли в зависимости от поголовья существует между 1 и 3 подгруппами, что составляет 4463,37 тыс. руб. Но более высокий прирост в расчете на единицу измерения плотности скота составляет 272,77 тыс. руб. от первой подгруппы ко второй.

Можно сделать вывод, что прибыль от реализации продукции животноводства зависит от затрат и плотности скота на 100 га с. - х. угодий. В данном случае прибыль увеличивается по плотности скота от первой подгруппе ко второй и от второй к третьей, но по затратам прибыль уменьшается от первой группы к третьей и увеличивается от второй группы к третьей.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

По 30 сельскохозяйственным предприятиям Ярославской области установим силу связи между признаками:

У (результативным) - прибыль на 1 условную голову скота, тыс. руб.;

Х₁ - затраты животноводства на 1 усл. голову скота, руб.;

Х₂ - плотность скота на 100 га с. - х. угодий, уел гол.

В результате решения корреляционной модели прибыли на 1 уел голову скота в исследуемой совокупности хозяйств были получены следующие значения коэффициентов регрессии:

У=-7467,46+378,13Х₁-11,088Х₂

При повышении затрат на 1 руб. при средних, фиксированных значениях Х₂ происходит рост прибыли на 378,13 руб. в расчете на 1 уел голову.

Соответственно, повышение плотности поголовья скота на 1 гол в расчете на 100 га с. - х. угодий в хозяйствах при средних, фиксированных значениях X₁ (затрат животноводства на 1 уел гол) приведет к снижению прибыли.

Коэффициенты регрессии имеют единицы измерения, соответствующие переменным, между которыми они характеризуют связь. Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов. Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в стандартизированной форме в виде коэффициентов эластичности (Э) и бета - коэффициентов ().

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак с изменением факторного на 1% при фиксированном значении других факторов.

Бета - коэффициент показывает, что, если величина фактора (например, Х₂) изменяется на одно среднее квадратическое отклонение, результативный признак увеличивается (уменьшается при отрицательном значении коэффициента) соответственно на ₂ своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.

Где - средние значения результативного и факторных признаков, а их средние квадратические отклонения.

Таблица 3.2.1 - Коэффициенты эластичности и бета-коэффициенты

Показатель	У	X1	Х2
Среднее значение показателя	-126,47	19,98	19,24
Среднее квадратическое отклонение, (σ)	5671,47	4,57	11,53
Коэффициент регрессии, (а)	X	378,13	-11,1
Коэффициент эластичности (Э)	X	-59,74	1,69
Бета - коэффициенты, ()	X	0,31	-0,0225

Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении затрат на 1 корову на 1% (при фиксированном значении плотности поголовья) прибыль возрастет в среднем на 1.69% и рост плотности поголовья на 1% будет способствовать снижению прибыли на - 59,74%.

Бета - коэффициенты показывают, что если величина затрат на 1 корову изменится на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль увеличивается соответственно на 0,31 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении плотности поголовья. При изменении плотности поголовья на одно среднее квадратическое отклонение, прибыль уменьшается соответственно на - 0,02 своего квадратического отклонения, при фиксированном значении затрат.

II этап. Определим тесноту связи между признаками, вначале путем анализа парных коэффициентов корреляции, которые покажут тесноту связи каждого факторного признака с результативным. Затем множественного коэффициента корреляции, показывающего тесноту связи результативного признаками со всеми факторами, включенными в модель.

Характеристики

Список файлов курсовой работы