178990 (628056), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

n = 1 + 3,322 * ln N,

где n – число групп, N – число единиц совокупности.

n = 1 + 3,322* ln 32 = 6

4) Определяем величину интервала, т.е. значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах:

h = R / n

h = 0,295/6 = 0,049=0,05

5) Строим интервальную группу:

1,12 + 0,05 = 1,17

1,17 + 0,05 = 1,22

1,22 + 0,05 = 1,27

1,27 + 0,05 = 1,32

1,33 + 0,05 = 1,37

1,37 + 0,05 = 1,42

Таким образом, получились следующие группы регионов:

1 группа: 1,12% - 1,17%: Оренбургская (1,12)

Новгородская (1,13)

Тверская (1,16)

Саратовская (1,16)

Свердловская (1,16)

Ростовская (1,17)

Костромская (1,17)

2 группа: 1,17% - 1,22%: Калужская (1,18)

Сахалинская (1,18)

Тамбовская (1,18)

Ульяновская (1,19)

Мурманская (1,19)

Владимирская (1,19)

Курганская (1,20)

Псковская (1,20)

Курская (1,21)

Тульская (1,22)

Вологодская (1,22)

Ярославская (1,22)

3 группа: 1,22% - 1,27%: Нижегородская (1,23)

Астраханская (1,23)

Белгородская (1,24)

Волгоградская (1,25)

Рязанская (1,25)

Ленинградская (1,25)

Ивановская (1,27)

Орловская (1,27)

4 группа: 1,27% - 1,32%: Брянская (1,29)

5 группа: 1,32% - 1,37%: Омская (1,36)

Воронежская (1,37)

6 группа: 1,37% – 1,42%: Липецкая (1,38)

Московская (1,41)

6) Теперь составим сводную таблицу, где определим сумму значений результативного признака в каждой группе (см. Приложение №6, Табл.8)

7) На основе сводной таблицы, где подсчитываются итоговые значения в целом по группам, составим аналитическую таблицу средних показателей статистики СНС (см. Приложение №6, Табл.9) и рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную из групповых средних:

xар = Σ xгр * f / Σ f,

где f – число единиц в каждой группе.

Выводы по аналитической таблице:

1) В 1 группу вошли лишь 7 областей: Оренбургская, Новгородская, Тверская, Саратовская, Свердловская, Ростовская и Костромская. В данной группе регионов РФ у них оказался самый низкий темп роста ВРП (1,12% - 1,17%). Хотя в целом по группе наблюдается увеличение ВРП на душу населения с 36120 руб. в 2002 г. до 41928 руб. в 2003г. Средняя численность населения в группе с 2002г. по 2003г. снизилась на 19 тыс. чел., а число экономически активного населения составляет примерно половину от общего числа жителей. В среднем по группе темп роста ВРП равен 1,15.

2) Во 2 группу вошло 12 областей: Калужская, Сахалинская, Тамбовская, Ульяновская, Мурманская, Владимирская, Курганская, Псковская, Курская, Тульская, Вологодская и Ярославская. В целом по группировке у них незначительный темп роста ВРП (от 1,17% до 1,22%), при чем ВРП на душу населения по сравнению с 2002г. в 2003г. снизился на 16897,3 руб. Средняя численность населения в группе в 2003г. снизилась на 14 тыс.чел. Экономически активное население в 2003г. составляет примерно половину всех жителей.

3) В 3 группу входят 8 областей: Нижегородская, Астраханская, Белгородская, Волгоградская, Рязанская, Ленинградская, Ивановская и Орловская. Темп роста ВРП средний (1,22% - 1,27%). ВРП на душу населения увеличился на 6936,4руб. с 2002г. по 2003г. Средняя численность населения сократилась незначительно, на 14 тыс.чел. Число экономически активного населения в 2003г. приблизительно равно половите всех жителей. Средние денежные доходы составляют 3844,5 руб. в месяц.

4) В 4 группу вошла всего лишь одна область: Брянская. Темп роста ВРП в этой области чуть выше среднего (1,29%). ВРП на душу населения в среднем возрос на 3784 руб. за год. Средняя численность населения снизилась на 18тыс.чел. Экономически активное население составляет примерно половину от общего числа жителей. Индекс промышленного производства составляет 104%.

5) В 5 группе находятся Омская и Воронежская области. Темп роста ВРП достаточно высок (1,32%-1,37%). ВРП на душу населения заметно увеличилось, с 28839,5 в 2002г. до 39791,5 руб. в 2003г. А численность населения сократилась за год в среднем на 21тыс.чел. Экономически активное население составляет чуть меньше половины всех жителей и составляет 981,7тыс.чел. Общий для группы темп роста ВРП достаточно высок и равняется 1,37%.

6) В 6 группе находятся также 2 области: Липецкая и Московская. Здесь наблюдается самый высокий темп роста ВРП (1,37% - 1,42%).ВРП на душу населения за год возросло на 16557,5 руб. за год. Численность экономически активного населения составляет чуть больше половины всех жителей. Население за год сократилось незначительно – на 2 тыс. чел. Следует отметить, что в этой группе наблюдается самый высокий темп роста ВРП (1,40%).

В целом можно сделать вывод, что, несмотря на значительное увеличение уровня ВРП на душу населения, общий темп роста ВРП в первой группе самый низкий. Во второй группе самые высокие денежные доходы населения 94048 руб.), но низкий уровень промышленного производства (105,6%) и численности экономически активного населения (602 тыс.чел.). Таким образом, можно сказать, что группы с большим числом областей (12шт.) имеют самые низкие общие показатели со всей совокупностью. Области с высоким темпом роста ВРП (5 и 6 группы) имеют самую большую численность населения и относительно высокие денежные доходы (3994 руб. и 3951,5 руб. соответственно). Также наблюдается общая тенденция сокращения численности населения.

При изучении статистики СНС необходимо рассчитать следующие показатели:

1. Показатель вариации.

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период.

а) найдем среднюю по каждой группе:

х1 = (1,12 + 1,17) / 2 = 1,145 = 1,2

х₂ = (1,17 + 1,22) / 2 = 1,195 = 1,2

х₃ = (1,22 + 1,27) / 2 = 1,245 = 1,3

х₄ = (1,27 + 1,32) / 2 = 1,295 = 1,3

х₅ = (1,32 +1,37) / 2 = 1,345 = 1,4

х₆ = (1,37 + 1,42) / 2 = 1,395 = 1,4

б) общую среднюю по формуле хобщ = (Σxi * ni ) / n

х = (1,2*7 + 1,2*12 + 1,3*8 + 1,3*1 + 1,4*2 + 1,4*2) /32 = 1,2531 = 1,25

в) межгрупповую дисперсию:

σмежгр = (Σ(xi- x)*ni )/ n

σмежгр = ((1,2 – 1,25)*7 + (1,2 – 1,25)*12 + (1,3 – 1,25)*8 + (1,3 – 1,25)*1 + (1,4 – 1,25)*2 + (1,4 – 1,25)*2) / 32 = 0,005

σмежгр =0,0707

г) коэффициент вариации в процентах:

V = σмежгр / хобщ

V = 0,0707 / 1,25 = 0,0564*100% = 5,64 %

2. Эмпирически корреляционное отношение.

Рассчитаем отклонение по признаку реальные денежные доходы населения за 2003г.

Для этого найдем:

а) среднюю по каждой группе:

х₁ = (782)/7=111,71 = 111,7

х₂ = (1323)12 = 110,25 = 110,3

х₃ = (886)/8= 110,75 = 110,8

х₄ = (110)/1=110

х₅ = (237)/2=118,5

х₆ = (220)/2=110

б) общую среднюю по формуле хобщ = (Σxi * ni ) / n

хобщ = (111,7*7 + 110,3*12 + 110,8*8 + 110 + 118,5*2 + 110*2)/32 = 111,22

в) внутреннюю дисперсию по группам по формуле

σвнутр = (Σ(xi- x)*ni )/ n

σ1 =((113 – 111,7) + (107 – 111,7) + (110 – 111,7) + (113 – 111,7) + (118 – 111,7) + (114 – 111,7) + (107 – 111,7))/7 = 16,4

σ2 =((114 – 110,3) + (119 – 110,3) + (111 – 110,3) + (111 – 110,3) + (101 – 110,3) + (112 – 110,3) + (104 – 110,3) + (115 – 110,3) + (106 – 110,3) + (108 – 110,3) + (111 – 110,3) +(111 – 110,3))/12 = 22,3

σ3 = ((105 – 110,8) + (110 – 110,8)+ (116 – 110,8) + (114 – 110,8) + (113 – 110,8) + (110 – 110,8) + (107 – 110,8) + (111 – 110,8))/8 = 11,5

σ4 = (110 – 110)/1 = 0

σ5 = ((112 – 118,5) + (115 – 118,5))/2 = 12,3

σ6 = ((111 – 110) + (109 – 110))/2 = 1

г) среднюю дисперсию из внутренних по формуле

σвнутр = (Σσi*ni )/ n

σвнутр = 16,4*7 + 22,3*12 + 11,5*8 + 12,3*2 + 1*2)/32 = 15,7

д) межгрупповую дисперсию по формуле

σм/гр = (Σ(xi- x)*ni )/ n

σм/гр = ((111,7 – 111,2)*7 + (110,3 – 111,2)*12 + (110,8 – 111,2)*8 + (110 – 111,2)*1 + (118,5 – 111,2)*2 + (110 – 111,2)*2)/32 = 3,864 = 3,9

е) общую дисперсию по формуле

σобщ = σм/гр + σср из внутр

σобщ = 3,9 + 15,7 = 19,6

ж) эмпирически-корреляционное отклонение как корень из отношения межгрупповой дисперсии и общей дисперсии: η = 3,9/19,6 = 0,5

Т.к. эмпирически-корреляционное отношение имеет значение 0,5, то связь между групповым и результативным признаком заметна.

Эмпирический коэффициент детерминации.

Эмпирический коэффициент детерминации = 3,9/19,6 = 0,18

Доля вариации группировочного признака равна 0,18.

1. Ряды динамики и методы их анализа

Имеются следующие данные по экономике Российской Федерации (см. Приложение№7 ,Табл. 10).

1) Составим таблицу значений абсолютного прироста (см. Приложение №7, Табл.11)

2) Составим таблицу значений темпов роста (цепные индексы) (см. Приложение №7, Табл.12)

3) Составим таблицу значений темпов роста (базисные индексы) (см. Приложение №7, Табл. 13).

4) Составим таблицу значений темпов прироста (цепные индексы) (см. Приложение№8, Табл.14)

5) Составим таблицу значений темпов прироста (базисные индексы) (см. Приложение№8, Табл.15)

6) Составим таблицу абсолютных значений одного процента прироста (см. Приложение№8, Табл.16)

По данным таблица проведем расчет тренда, для этого составим таблицу (см. Приложение №8, Табл.17).

Затем произведем расчеты:

y = aо +a1*t

9ao + a1*0 = 52280161

ao = 5808906,7

a1 = 1491619,3

yt (1993) = 5808906,7 + 1491619*(-4) = -157570,5

yt (1994) = 5808906,7 + 1491619*(-3) =1334048,8

yt (1995) = 5808906,7 + 1491619*(-2) = 2825668,1

yt (1996) = 5808906,7 + 1491619*(-1) = 4317287,4

yt (1997) = 5808906,7 + 1491619*0 = 5808906,7

yt (2000) = 5808906,7 + 1491619*1 = 7300526

yt (2001) = 5808906,7 + 1491619*2 = 8792145,3

yt (2002) = 5808906,7 + 1491619*3 = 19233479

yt (2003) = 5808906,7 + 1491619*4 = 11775383

Занесем данные результаты в таблицу (см. Приложение №9, Табл.18) и построим тренд (см. Приложение №9, Табл.19).

В результате проделанной работы можно сделать вывод о том, что заметное увеличение темпов роста валового национально дохода произошло именно в 2002 году, в связи с поступлением значительной доли ресурсов в виде текущих трансфертов, полученных от «остального мира».

1. Коэффициент Фехнера

Элементарной характеристикой степени тесноты связи является коэффициент Фехнера:

Кф = (na – nb) / (na + nb)

где na - количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин факторного признака х и результативного у от их средней арифметической величины;

nb - количество несовпадений знаков отклонений индивидуальных величин факторного признака х и результативного у от их средней арифметической величины.

Рассчитаем коэффициент Фехнера по двум показателям: темпу роста ВРП в млн. руб. и индексу промышленного производства в % по 12 областям (см. Приложение №9, Табл.20).

х = Σx / n = 1189,9 / 12 = 99%

y =Σy / n = 13,984 / 12 = 1,165 млн.руб

Кф = 12/12 = 1

Полученное значение коэффициента свидетельствует о наличии связи между индексом промышленного производства и темпом роста ВРП.

Глава 3. Основные направления развития системы национального счетоводства

3.1 Перспективы использования Систем национальных счетов и платежного баланса для макрофинансового анализа

Усиление влияния финансовой глобализации на российскую экономику и внешнеторговую деятельность предопределяет необходимость поиска новых подходов к исследованию этого сложного процесса. Для этого необходимо рассмотреть аналитические возможности совмещения системы национального счетоводства (СНС) и платежного баланса и с помощь этой совмещенной системы дать укрупненный анализ основных закономерностей в динамике макрофинансовых параметров за 12-летний цикл экономических преобразований в России.

Суть СНС сводится к формированию обобщающих показателей функционирования экономики на различных стадиях процесса воспроизводства (ВВП, ВНД, ВНРД) и взаимной увязке этих показателей между собой (см. Приложение №1, Табл.1).

Как же было сказано в предыдущих главах, основе СНС лежат балансовый метод взаимосвязанного комплексного изучения экономических процессов и их результатов, а также характеристика процессов создания, распределения, перераспределения и использования дохода в рамках экономической системы с определенной структурой и закономерностями функционирования. Каждой стадии воспроизводственного цикла соответствует счет или группы счетов, в которых отражается сквозное движение стоимости товаров и услуг через все стадии воспроизводственного цикла.

Помимо счетов, описывающих взаимосвязи и результаты функционирования внутренней экономики, в СНС предусматривается построение счетов сектора «Остальной мир», который объединяет всех нерезидентов, осуществляющих какие-либо операции или имеющих иные экономические связи с резидентами данной страны. Назначение данного сектора — показать, за счет какой структуры внешних связей достигается балансирование доходов и расходов внутри стран (см. Приложение №2, Табл.2). На стороне «Ресурсы» показываются полученные нерезидентами стоимости (товаров, услуг, доходов, трансфертов и т.д.) от резидентов данной страны; а на стороне «Использование» — передача стоимости от нерезидентов резидентам.

Платежный баланс и счета остального мира взаимосвязаны. Операции, отражаемые в счете товаров и услуг и в счете первичных доходов и текущих трансфертов, содержатся в платежном балансе в счете текущих операций, а операции с капиталом и финансовыми активами — в общем счете операций с капиталом и финансовыми инструментами платежного баланса.

Между платежным балансом и счетами остального мира СНС есть различия в схеме отражения операций, в классификации и уровне детализации операций. Они связаны с необходимостью применения в СНС единой системы классификации для всех секторов экономики, а также обусловлены различиями в аналитических потребностях, для которых разрабатываются эти две системы.

Существует ряд особенностей согласования отдельных операций, отражаемых в национальном счетоводстве и платежном балансе.

Во-первых, охват экспорта и импорта товаров и услуг в СНС идентичен охвату соответствующих показателей в платежном балансе, кроме статьи «Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества» (КИ-УФП), которая в платежном балансе не учитывается. В платежном балансе показатели экспорта и импорта услуг более детализированы, чтобы обеспечить потребности анализа.

Во-вторых, в платежном балансе, как и в СНС, последовательно проводится различие между услугами, производство которых составляет часть ВВП страны, и доходами, потоки которых представляют собой распределительные и перераспределительные операции, влияющие на уровень ВНД страны. Операции с первичными доходами и текущими трансфертами в платежном балансе показываются в категориях «доходы и текущие трансферты». Доходы от собственности в СНС соответствуют категории «инвестиционные доходы» в платежном балансе, где показывается стоимость косвенно измеряемых услуг финансового посредничества. В СНС эта величина исключается из процентов и соответственно из доходов от собственности и учитывается в услугах. Еще одно различие в этих категориях связано с тем, что в СНС включают доход от собственности, вмененный владельцам страховых полисов, и условно исчисленный доход домашних хозяйств от владения активами в пенсионных фондах. Охват текущих трансфертов в платежном балансе совпадает с их охватом в СНС, но классификации их различаются. В СНС некоторые текущие трансферты, а именно налоги на производство и импорт за вычетом субсидий, классифицируются как первичные доходы органов государственного управления. Вместе с тем такие случаи, когда нерезиденты выплачивают налоги на производство и импорт или получают субсидии от государства данной страны, весьма редки, поэтому на практике этими различиями можно пренебречь.

Характеристики

Список файлов курсовой работы