163088 (624152), страница 7

Файл №624152 163088 (Формирование фондового портфеля ОАО "Энергия") 7 страница163088 (624152) страница 72016-07-30СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Таблица 3.7. Показатели финансового состояния эмитентов облигаций

Эмитент

Долг на капитал

Коэффициент покрытия текущих обязательств ликвидными активами

Коэффициент покрытия облигаций

Коэффициент покрытия процентных выплат по облигациям

Газпром

0,30

2,60

0,18

0,07

Газпром нефть

0,33

2,31

0,25

0,23

НК ЛУКОЙЛ

0,26

2,44

0,45

0,23

Сбербанк России

0,41

2,38

0,15

0,06

ГМК Норильский Никель

0,12

2,41

0,44

0,26

МТС

0,42

1,86

0,37

0,29

ТНК-ВР Холдинг

0,56

1,68

0,48

0,31

МосЭнерго

0,64

1,59

0,23

0,11

Северсталь

0,28

2,46

0,46

0,31

Проанализировав полученные показатели финансового состояния компаний (табл. 3.7), было решено включить в фондовый портфель облигации ОАО «Газпром», НК ЛУКОЙЛ, ГМК «Норильский Никель» и ОАО «Северсталь», так как финансовое состояние этих эмитентов соотвествует рекомендуемым значениям надежности.

3.4 Оценка эффективности стратегии

Рассчитаем доходность и риск каждого актива, входящего в фондовый портфель акций, используя данные прил. 2 и следующие формулы:

ri = , (3.1)

где ri – доходность акции;

Р1 – цена акции на момент продажи;

Р – цена приобретения акции.

σri = , (3.2)

где σri – среднеквадратичное отклонение акции (риск);

r i – средняя доходность акции за период n;

n – рассматриваемый период.

Доходность акций за период 10.01.06 – 16.11.06 представлена в таблице 3.8.

Таблица 3.8. Доходность акций за период 10.01.06 – 16.11.06

Эмитент

Доходность акции, %

Лукойл

30,74

Газпром

24,94

Северсталь

19,59

ГМК Норильский Никель

57,44

Газпром нефть

6,60

Сбербанк (прив.)

57,67

Используя возможности Excel, с помощью «Анализ данных» – «Ковариация» построим матрицу значений коэффициентов ковариации между доходностями акций (табл. 3.9) и вычислим риск каждой бумаги, входящей в портфель.

Используя возможности Excel, с помощью «Анализ данных» – «Корреляция» построим матрицу значений коэффициентов парной корреляции между доходностями акций (табл. 3.10).

Определим доходность и риск портфеля данных акций с помощью формул (1.1) и (1.2). Предположим, что в фондовый портфель входят акции в равных долях, тогда доходность и риск портфеля выглядят следующим образом (табл. 3.11):

rА = 0,167×(30,74 + 24,94 + 19,59 + 57,44 + 6,60 + 57,67) = 32,89 (%)

σАр2 = 0,1672×(5,43 + 5,85 + 5,08 + 8,29 + 4,91 + 7,85) + 2×0,1672×(0,76×2,3 ×2,4 + 0,47×2,3×2,3 + 0,50×2,3×2,4 + 0,83×2,3×2,9 + 0,78×2,4×2,9 + 0,45×2,3×2,9 + 0,69×2,2×2,3 + 0,62×2,4×2,2 + 0,46×2,3×2,2 + 0,68×2,2×2,9 + 0,52×2,8×2,3 + 0,61×2,4×2,8 + 0,40×2,3×2,8 + 0,51×2,9×2,8 +0,39×2,2×2,8) = 3,8 (%)

Таблица 3.9. Риски акций, входящих в портфель инвестора

Лукойл

Газпром

Северсталь

ГМК Норильский Никель

Газпром нефть

Сбербанк (прив.)

Риск отдель-ной бумаги, %

Лукойл

5,434696

2,3

Газпром

4,313052

5,847679

2,4

Северсталь

2,478412

2,729241

5,067084

2,3

ГМК Норильский Никель

5,54676

5,466258

2,935766

8,295237

2,9

Газпром нефть

3,585841

3,343322

2,290151

4,31635

4,914914

2,2

Сбербанк (прив.)

3,38274

4,107697

2,531798

4,086638

2,432828

7,846275

2,8

Таблица 3.10. Матрица значений коэффициентов парной корреляции между доходностями акций

Лукойл

Газпром

Северсталь

ГМК Норильский Никель

Газпром нефть

Сбербанк (прив.)

Лукойл

1

Газпром

0,765077

1

Северсталь

0,472288

0,501385

1

ГМК Норильский Никель

0,826109

0,784845

0,452823

1

Гапром нефть

0,693818

0,623632

0,45891

0,675996

1

Сбербанк (прив.)

0,518023

0,606422

0,40153

0,506547

0,391761

1

Таблица 3.11. Портфель инвестора с равными долями

Акция

Доля в портфеле (Wi)

Доходность, % (ri)

Риск, %

Wi × ri

Лукойл

0,167

30,74

2,3

5,13

Газпром

0,167

24,94

2,4

4,16

Северсталь

0,167

19,59

2,3

3,27

ГМК Норильский Никель

0,167

57,44

2,9

9,59

Газпром нефть

0,167

6,60

2,2

1,10

Сбербанк (прив.)

0,167

57,67

2,8

9,63

Всего

1,0

-

1,95

32,89

Используя все полученные значения в процессе анализа и, вводя дополнительные ограничения (целевая доходность, максимизация доходности или минимизация риска), можно вычислить с помощью «Поиск решения» доли активов, входящих в данный портфель (табл. 3.12).

Таблица 3.12. Портфель инвестора после максимизации доходности

Акция

Доля в портфеле (Wi)

Доходность, % (ri)

Риск, %

Wi × ri

Лукойл

0,15

30,74

2,3

4,61

Газпром

0,15

24,94

2,4

3,74

Северсталь

0,10

19,59

2,3

1,96

ГМК Норильский Никель

0,20

57,44

2,9

11,49

Газпром нефть

0,05

6,60

2,2

0,33

Сбербанк (прив.)

0,35

57,67

2,8

20,18

Всего

1,00

-

2,14

42,31

Рассчитаем коэффициент β (табл. 3.13). Данный коэффициент оценивает изменения в доходности отдельных акций в сопоставлении с динамикой рыночного дохода. Также он может исользоваться для определения ожидаемой ставки дохода:

β = , (3.3)

г де rm – доходность всех акций, обращающихся на рынке (доходность индекса РТС);

rm – среднеарифметическая величина показателя доходности акций;

σm2 – дисперсия рыночного индекса.

Таблица 3.13. Коэффицент бета акций эмитентов, входящих в портфель

Акция

Коэффициент β

Лукойл

3,327

Газпром

1,411

Северсталь

0,162

ГМК Норильский Никель

1,9381

Газпром нефть

0,982

Сбербанк (прив.)

2,502

Акции эмитентов НК ЛУКОЙЛ, Газпром, ГМК «Норильский Никель», Сбербанк характеризуются как агрессивные и являются более рискованными, чем рынок в целом.

Акции эмитентов Северсталь и Газпром нефть характеризуются как защищенные и остаются менее рискованными, чем рынок в целом. Эффективность данных ценных бумаг аналогична рыночной эффективности.

Рассчитаем доходность и риск порфеля корпоративных облигаций (табл. 3.14). Доходность облигации возьмем равной годовой ставке купона, а риск – равным разнице между доходностью облигации и безрисковой ставкой.

Таблица 3.14. Доходность и риск корпоративных облигаций

Облигация (серия выпуска)

Номинал, руб.

Доля в портфеле

Wi

Ставка купона, % годовых (ri)

Wi × ri

Риск, %

Газпром (4)

1 000

0,35

8,22

2,88

2,22

Лукойл (2)

1 000

0,15

7,25

1,09

1,25

ГМК Норильский Никель (2009)

30 000

0,15

7,125

1,07

1,125

Северсталь(1)

1 000

0,35

8,1

2,84

2,1

Всего

-

1,00

-

7,88

1,88

Помимо акций и корпоративных облигаций в фондовый портфель ОАО «Энергия» включены ГКО и денежные средства. Доходность ГКО составляет 6%, а денежных средств 0%, риск по денежным средствам равен инфляции, а ГКО являются безрисковым фондовым инструментом. Рассчитаем доходность и риск портфеля в целом:

Дпорт = ДА × ХА + До × Хо + ДГКО × ХГКО, (3.4)

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
2,23 Mb
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов курсовой работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7029
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее