86293 (612713), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:
2).Мода:
fmax=9, модальний інтервал: 35,75-50,5
35,75-50,5 ]
Графік №2.Графічне зображення моди.
Медіана:
f /2= 25/2=12,5
медіальний інтервал: 35,75 – 50,5
Графік №3.Графічне зображення медіани
Таблиця 9.
Кількість вантажних автомобілів | Кількість АТП | Накопичена частота(f кум) | Середина інтервалу |
21-35,75 ) | 7 | 7 | 28,38 |
35,75-50,5) | 9 | 16 | 43,13 |
50,5-65,25) | 2 | 18 | 57,88 |
65,25-80 ) | 7 | 25 | 72,63 |
Разом | 25 |
3). Показники варіації кількості вантажних автомобілів:
Розмах варіації
Обчислимо середню кількість вантажних автомобілів за формулою середньої арифметичної зваженої:
Середнє лінійне відхилення:
Середнє квадратичне відхилення:
Визначаємо дисперсію:
А) як квадрат квадратичного відхилення:
Б) як різницю квадратів:
В) за методом моментів:
, де
і
– середина інтервалу, який відповідає найбільшій частоті
-величина інтервалу.
За вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду:
- ширина інтервалу,
;
.
Коефіцієнт осциляції:
,
Квадратичний коефіцієнт варіації:
,
Оскільки , то статистична сукупність не є однорідною.
Лінійний коефіцієнт варіації:
Групування за виробітком на 100 машинотон:
Крок зміни ( за виробітком на 100 машин ):
[124 – 138,5) (6) 126,131,132,132,132,124;
[138,5 – 153) (12) 148,144,139,145,140,148,144,139,152,149,145,140;
[153 – 167,5) (3) 159,159,163;
[167,5 – 182] (4) 171,182,182,167.
Таблиця 10.
Кількість вантажних автомобілів | Виробіток на 100 машинотон | Разом | ||||
124-138,5 ) | 138,5-153 ) | 153-167,5 ) | 167,5-182] | |||
21-35,75 ) | ///// | / | / | 7 | ||
35,75-50,5) | /// | //// | / | / | 9 | |
50,5-65,25) | / | / | 2 | |||
65,25-80] | /// | // | / | / | 7 | |
Разом | 6 | 12 | 3 | 4 | 25 |
Таблиця 11. Розрахунок в таблиці для обчислення групових дисперсій
Кількість вантажних автомобілів | Виробіток на 100 машин | Кількість АТП | Розрахункові дані | |||
|
|
|
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
21-35,75 | 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 | 0 5 1 1 | 131,25 145,75 160,25 174,75 | 0 728,75 160,25 174,75 | -20,71 -6,21 8,29 22,79 | 0 193,09 68,65 519,19 |
Разом |
| 7 |
| 1063,75 |
| 780,93 |
35,75-50,5 | 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 | 3 4 1 1 | 131,25 145,75 160,25 174,75 | 393,75 583 160,25 174,75 | -14,5 0 14,5 19 | 630 0 210,25 841 |
Разом |
| 9 |
| 1311,75 |
| 1682 |
50,5-65,25 | 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 | 0 1 0 1 | 131,25 145,75 160,25 174,75 | 0 145,75 0 174,75 | -29 14,5 0 14,5 | 0 210,25 0 210,25 |
Разом |
| 2 |
| 320,5 |
| 420,5 |
65,25-80 | 124-138,5 138,5-153 153-167,5 167,5-182 | 3 2 1 1 | 131,25 145,75 160,25 174,75 | 393,75 291,5 160,25 174,75 | 14,5 0 14,5 29 | 630,75 0 210,25 841 |
Разом |
| 7 |
| 1020,25 |
| 1682 |
Всього по сукупності | 25 | - | 3716,25 | - | 4565,43 |
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:
.
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:
Обчислимо внутрішньогрупові дисперсії:
Середня з внутрішньогрупових дисперсій:
Міжгрупову дисперсія:
- групові середні
- загальна середня для всієї сукупності
- чисельність окремих груп
Перевіримо отриманий результат, обчисливши загальну дисперсію як 19середньозважену:
Результати збіглися.
182,62/19,2=9,51, як бачимо з розрахунку, вплив кількості вантажних автомобілів в 9,51 разів менший ніж вплив інших факторів на виробіток на 100 авто.
Обчислимо коефіцієнт детермінації:
.
Це означає що 9,5% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта 90,5% зумовлено іншим фактором.
Емпіричне кореляційне відношення:
,
тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів.
Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.
Частка підприємств третьої групи складе:
Тоді дисперсія:
Висновок:
Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є не однорідною, обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Зв’язок між виробітком на 100 машинотон і кількістю автомобілів дуже незначний, якщо при лінійній функціональній залежності (коли одна величина повністю залежить від іншої) коефіцієнт кореляції дорівнює 1, то в нашому випадку він дорівнює 0,308.
Завдання №3
А.) Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг.
Таблиця 12.
№ | Вид продукції |
|
|
|
|
|
57 | М’ясні напівфабрикати | 20,3 | 23,8 | 20,1 | 119,8 | 19,0 |
Розрахуйте для ряду динаміки:
1) - середнє значення рівня ряду;
2) - за ланцюговою і базисною схемами аналітичні показники ряду динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи приросту, темпи зростання, абсолютні значення одного проценту приросту;