Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Д ля этого необходимо выполнить следующие действия: Calc > Calculator На экране появится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.5 - Внешний вид окна Mathematical Expressions.

Если необходимо получить трудовой стаж сотрудников, то нужно сложить данные столбцов С2 и С3 (срок работы в компании “Technitron” и срок предыдущей работы в других компаниях). Для этого необходимо указать название колонки, в которой будет храниться результат этого сложения и в прямоугольнике «Выражения» (Expression) указать название колонок, которые будут суммироваться, а также знак суммы «+». В результате этих действий будет получена ещё одна колонка, в которой будет результат суммирования.

3. Получение описательной статистики данных, находящихся в одной колонке. Для этого необходимо выполнить следующие действия: Stat > Basic Statistics > Descriptive Statistics. На экране появится следующее диалоговое окно, которое изображено на рис 4.4. Для получения данных описательной статистики необходимо указать название колонки с данными, например, колонка С1-(SALARY). В результате выполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появится следующие данные:

N MEAN MEDIAN TRMEAN STDEV SEMEAN

SALARY 10 33831 32224 33959 5679 1796

MIN MAX Q1 Q3

SALARY 24749 41889 29396 39196

где N – количество данных в столбце SALARY

MEAN – среднее значение;

MEDIAN – значение медианы;

STDEV – среднеквадратическое отклонение;

MIN и MAX – минимальное и максимальное значение заработной платы (SALARY).

Рисунок 4.4 – Внешний вид окна Descriptive Statistics.

6 . Расчет коэффициента корреляции. Для этого необходимо выполнить следующие действия: Stat > Basic Statistics > Correlation. На экране появится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.6 - Внешний вид окна Correlation.

Для получения коэффициента корреляции между величиной заработной платы и возрастом сотрудника необходимо указать в окне «Переменные» (Variables) колонки С1 и С5. В результате выполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появится следующие данные:

Correlation of SALARY and AGE = 0.886

1. Получение суммарной статистики по столбцу

Для получения суммарного показателя по столбцу (суммы, среднего) и т.д. необходимо зайти Calc > Column statistics и заполнить диалоговое окно, как это показано на рисунке 4.7

Рисунок 4.7. – Диалоговое окно статистики по столбцам

3 . Ранжирование данных. Осуществляется следующим образом: Manip > Rank. На экране появится окно, которое показано на рис. 4.3. Для ранжирования данных необходимо указать следующие характеристики: название колонки, которая будет ранжирована (для этого необходимо дважды щелкнуть мышкой по названию колонки, расположенной на экране с левой стороны) и название колонки, в которой будут храниться ранги колонки.

Рисунок 4.3 – Внешний вид окна Rank.

7. Построение графиков. Для построения графиков необходимо выполнить следующие действия: Graph > (Plot, Chart, Histogram, Boxplot, Time Series Plot). После выбора команды Graph необходимо выбрать один из типов графиков, которые перечислены в скобках. Если выбрали Plot, то в результате на экране появится диалоговое окно, которое показано на рисунке 4.7.

Н еобходимо указать какая из колонок будет являться X, а какая Y. После этого нажать OK или клавишу «Enter». На экране появится график, изображенный на рисунке 4.8.

Р исунок 4.7 – Внешний вид диалогового окна Plot.

Рисунок 4.8 – График, полученный при построении в режиме Plot.

8. Завершение работы в статистическом пакете Minitab. После завершение выполнения лабораторной работы, чтобы выйти из статистического пакета Minitab необходимо выполнить следующую операцию: File > Exit, или нажать на квадратик с крестиком в правом верхнем углу монитора. В результате выполнения любого из этих действий на мониторе появятся два следующих окна:

Р исунок 4.9 - Окна Minitab, появляющиеся при выходе из статистического пакета.

Если в ходе выполнения лабораторной работы вы использовали файл с базы данных, встроенной в Minitab, то необходимо оба раза выбрать ответ "Нет", так как в противном случае вы можете испортить базу данных. Если же в ходе лабораторной работы вы использовали ваш файл, то вы можете записать его на винчестер.

4. Задание по выполнению лабораторной работы

1. Ввести данные в соответствии в вариантом лабораторной работы

2. Получить суммарный объем продаж всех магазинов помесячно.

3. Получить и проанализировать описательную статистику по всем магазинам и суммарному значению.

4. Построить корреляционную матрицу по объемам продаж между магазинами. Определить коэффициент корреляции между месяцем и суммарным объемом продаж. Сделать вывод о тенденции изменения суммарного объема реализации.

5. Получить величину общего объема продаж во всех магазинах за год и по каждому магазину

6. Построить гистограмму для совокупного объема продаж. Проанализировать полученные данные.

7. Построить график совокупного объема продаж.

8. Получить ранги для совокупного объема продаж. Проанализировать полученные данные.

9. Выполнить действия 1-8 в MS Exel.

5. Варианты заданий по выполнению лабораторной работы

Сеть магазинов розничной торговли продуктами питания имеет отчетность по выручке магазинов за год помесячно. Необходимо в соответствии с вариантом задания проанализировать выручку магазинов: получить описательную статистику по магазинам, получить суммарную выручку, найти коэффициент корреляции между показателями выручки магазинов, построить гистограмму по суммарной выручке и графики по выручке магазинов.

Таблица 1. – Выручка от реализации продукции по сети магазинов, тыс. грн.

	магазин
месяц	M1	M2	M3	M4	M5	M6	M7	M8
1	6	13	17	8	15	9	13	46
2	10	11	13	6	10	11	15	21
3	16	25	15	10	12	10	23	30
4	16	19	14	6	11	14	20	25
5	17	31	11	10	9	15	32	17
6	35	35	14	6	13	13	18	15
7	25	37	8	11	15	21	31	14
8	43	41	6	7	14	24	33	17
9	32	58	8	6	10	20	37	13
10	48	69	5	9	13	17	38	8
11	50	88	5	11	17	25	44	6
12	52	54	4	9	10	21	32	2

Таблица 2. – Варианты заданий по выполнению лабораторной работы.

Вариант	номер магазина
1	M1	M2	M3	M4
2	M2	M3	M4	M5
3	M3	M4	M5	M6
4	M4	M5	M6	M7
5	M5	M6	M7	M8
6	M1	M3	M4	M5
7	M1	M4	M5	M6
8	M1	M5	M6	M7
9	M1	M6	M7	M8
10	M1	M3	M5	M7
11	M2	M4	M5	M6
12	M2	M5	M6	M7
13	M2	M6	M7	M8
14	M2	M4	M6	M8
15	M2	M5	M7	M8

6.Контрольные вопросы

1. Перечислите основные статистические характеристики.

2. Что показывает среднеквадратическое отклонение?

3. Что такое медиана?

4. Как рассчитывается усеченное среднее?

5. Что показывают квартили?

6. Что такое доверительный интервал?

7. Что показывает величина коэффициента корреляции?

8. Что такое гистограмма?

9. Какие действия позволяет выполнять пакет Minitab?

10. Что означает символ "*", который находится в колонке с данными?

11. Какие виды окон существуют в пакете Minitab?

12. Каким образом осуществляется ранжирование и сортировка данных в пакете Minitab?

13. Каким образом осуществляется получение описательной статистики для данных, находящихся в колонках пакета Minitab?

14. Каким образом осуществляется построение графиков в пакете Minitab?

15. Каким образом осуществляется получение коэффициента корреляции в пакете Minitab?

16. С какими еще программными пакетами совместим пакет Minitab?

Библиография.

1. J. McKenzie, R. Schaefer, E. Farber. The student edition of MINITAB for Windows. – Addison-Wesley Publishing Company, Inc. - 1995, 831 c.

2. MINITAB. Reference Manual Release 10. - Minitab Inc. -1994.

3. MINITAB Users Guide 1: Data, Graphics and Macros. Release 12. - Minitab Inc. -1998.

Характеристики

Список файлов книги