183566 (596677), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Визначимо кількість значень випадкової величини, що попали в ту чи іншу ділянку як Кі. Це число називається “частотою”. “Відносною частотою” називається число
kі= Кі / N. (3.15)
Відкладемо по осі абсцис значення випадкової величини Х, розділивши ці значення на діапазони згідно (3.14).
По осі ординат відкладемо для кожного діапазону значення частоти або відносної частоти у вигляді горизонтальної лінії для кожного діапазону.
Таблиця 3.4. Визначення частот та кармнів числових характеристик
| Карман | Частота | Відносна частота | Кумулята |
| 7 | 1 | 0,05 | 0 |
| 47 | 2 | 0,1 | 0,05 |
| 88 | 1 | 0,05 | 0,15 |
| 128 | 6 | 0,3 | 0,2 |
| 168 | 4 | 0,2 | 0,5 |
| 208 | 1 | 0,05 | 0,7 |
| 248 | 1 | 0,05 | 0,75 |
| 288 | 4 | 0,2 | 0,8 |
| 328 | 0 | 0 | 1 |
Ми отримаємо графік, що називається “гістограма” . Цей графік має широке застосування в математичній статистиці і частково заміняє собою функцію щільності розподілу, але не є її повним еквівалентом.
Наступним кроком виконаємо експоненційне сгладження данних для кожного виду товару. Графік, який ми при цьому отримуємо показан на рис. 3.1.
Р
ис. 3.1. – Експоненційне сгладжування емпіричної функції попиту на сухі вина.
Для цього додамо до графіку попиту на кожний товар лінію тренду. Задамо логарифмічних його тип та в параметрах вкажемо “Показувати рівняння на діаграмі”. Таким чином ми отримуємо рівняння попиту на кожен вид товару. Це рівняння виду 
. Для зручності зведемо всі коефіцієнти в одну таблицю.
Таблиця 3.5. Таблиця коефіцієнтів експоненційного з гладження функцій розподілу попиту на окремі види товару.
| № | А | в | |
| 1 | Вина кріплені | 0,25 | -0,74 |
| 2 | Вина сухі | 0,38 | -1,27 |
| 3 | Вина СК | 0,08 | -0,012 |
| 4 | ДАР 0,2 | 0,83 | -6,6 |
| 5 | ДАР 1 | 1,24 | -10,57 |
| 6 | ДАР 1,5 | 1 | -7,55 |
| 7 | Сандорік 0,2 | 0,83 | -6,29 |
| 8 | Садочок 0,2л | 0,58 | -4,7 |
| 9 | Садочок 0,5л | 2,38 | -16,9 |
| 10 | Садочок 1л | 0,93 | -8,21 |
| 11 | Садочок 1,5л | 0,65 | -4,81 |
| 12 | Соки "Українська класика"1л | -0,73 | -4,89 |
| 13 | Соки "Фрукти світу" 1л | 0,19 | -6,79 |
| 14 | Соки Класик 1л | 1,35 | -10,31 |
| 15 | Соки Gold 1,5л | 0,77 | -5,72 |
| 16 | Соки Gold 1л | 1,12 | -10,07 |
| 17 | Соки Gold 0,25л | 1,02 | -7,88 |
| 18 | Напої 0,2 | 0,22 | -0,49 |
| 19 | Напої 1 | 0,24 | -0,61 |
Далі на основі фінансової діяльності підприємства отпимуємо наступні вхідні дані для моделі :
Ціна купівлі ДП ТД “Сандора”1 ящика по всім видам товару;
Ціна реалізації ДП ТД “Сандора”1 ящика по всім видам товару;
Собівартість плюс додаткові витрати на зберігання 1 шт продукту, який не був проданий у встановлений час, оскільки попит на нього виявився меншим від того, що прогнозується;
Всі вони представлені в табл. 3.6.
Наступним кроком треба задати такі входи моделі, як параметри складських приміщень. А саме:
Параметри ящика (довжина, висота та ширина);
Загальна (корисна) площа складських приміщень;
Таблиця 3.6. Вихідні параметри для розрахунків
| Асортиментна позиція | Р1, купівля грн./ящ | Р2, реалізація грн./ящ | різниця (P2-P1) | вартість збер 1 прод, грн,К1і |
| Хі | P2i | P1i | К1і | К2і |
| Вина кріплені | 53,55 | 76,5 | 22,95 | 0,123843 |
| Вина сухі | 45,976 | 65,68 | 19,704 | 0,126456 |
| Вина СК | 57,75 | 82,5 | 24,75 | 0,132832 |
| ДАР 0,2 | 19,845 | 28,35 | 8,505 | 0,126247 |
| ДАР 1 | 27,09 | 38,7 | 11,61 | 0,121092 |
| ДАР 1,5 | 29,904 | 42,72 | 12,816 | 0,120032 |
| Сандорік 0,2 | 7,98 | 11,4 | 3,42 | 0,139613 |
| Садочок 0,2л | 16,443 | 23,49 | 7,047 | 0,126655 |
| Садочок 0,5л | 21,546 | 30,78 | 9,234 | 0,125369 |
| Садочок 1л | 24,696 | 35,28 | 10,584 | 0,12776 |
| Садочок 1,5л | 24,192 | 34,56 | 10,368 | 0,1386 |
| Соки "Українська класика"1л | 26,46 | 37,8 | 11,34 | 0,131859 |
| Соки "Фрукти світу" 1л | 65,45 | 93,5 | 28,05 | 0,128713 |
| Соки Classic 1л | 27,216 | 38,88 | 11,664 | 0,128687 |
| Соки Gold 1,5л | 33,6 | 48 | 14,4 | 0,124837 |
| Соки Gold 1л | 36,036 | 51,48 | 15,444 | 0,134996 |
| Соки Gold 0,2л | 17,01 | 24,3 | 7,29 | 0,127348 |
| Напої 0,2 | 16,443 | 23,49 | 7,047 | 0,131725 |
| Напої 1 | 23,94 | 34,2 | 10,26 | 0,130286 |
Ціна оренди 1 м2 складських площ.
В даному прикладі були використані вихідні дані, представлені в табл. 3.7
Таблиця 3.7 Параметри складу
| Площа складу, м2 | Ціна оренди 1 м2 за міс, грн/м2 | Загальна вартість зберігання прод.,грн на міс | пл. 1шт | кіл.шт на складі | Параметри ящика, м | ||
| S | Ps1 | Ps | S од тов | Q склад | Довж | шир | вис |
| 6490 | 4 | 25960 | 0,315 | 20603,17 | 0,7 | 0,45 | 0,35 |
При цьому такі показники , як загальна вартість зберігання продукції на складі, площа одного ящика товару та кількість товару на складі розраховується системою автоматично.
Обмеження, що постали при розв’язанні цієї задачі були наступні:
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
