132336 (593707), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Число, що служить кількісним виразом ступеня кореляції або по іншому, тісноти взаємозв'язку, називають коефіцієнтом кореляції. Значення коефіцієнта кореляції змінюється в межах від -1 до +1. Чим більше абсолютне значення коефіцієнта кореляції, тим тісніше зв'язок між змінними.
Визначити рівень значущості (р) коефіцієнта кореляції для певного числа випробовуваних можна по таблицях:
«Критичні значення вибіркового коефіцієнта кореляції рангів» для коефіцієнта рангової кореляції Спірмена;
«Критичні значення коефіцієнта кореляції Пірсона» для коефіцієнта лінійної кореляції Пірсона.
Таблиця 2.6 - Види кореляційних взаємозв'язків
Вид кореляції | Величина | Ступінь взаємозв'язку |
По тісноті зв'язку | ||
Повна або зроблена | 1,00 або -1,00 | Максимально можлива |
Часткова | від +0,01 до +0,20 від -0,01 до -0,20 | Незначна або дуже слаба Низька або слаба Достатньо виражена або середня Висока або сильна, тісна |
від ± 0,20 до ±0,40 | ||
від ±0,40 до ±0,70 | ||
від ±0,70 до ±0,99 | ||
Відсутність кореляції | 0 | Взаємозв'язок відсутній |
По спрямованості Характер взаємозв'язку | ||
Позитивна | від 0,01 до 1,00 | Прямо пропорційний взаємозв'язок |
Негативна | від -0,01 до -1,00 | Назад пропорційний взаємозв'язок |
Тотожна | ±1 | Тотожність між змінними |
Формою | ||
Прямолінійна | Рівномірним змінам однієї змінної відповідають рівномірні зміни іншій | |
Криволінійна | Рівномірна зміна однієї ознаки поєднується з нерівномірною зміною іншого |
Таблиця 2.7 - Види кореляційних зв'язків по рівню його значущості
Вид кореляції | Рівень статистичної значущості |
Висока значуща кореляція | р > 0,01 |
Значуща кореляція | р > 0,05 |
Тенденція достовірного зв'язку | р > 0,10 |
Незначуща кореляція | при r, не досягаючим рівня значущості |
Обчислення коефіцієнта рангової кореляції по Ч.Спірмену
При порівнянні порядкових величин користуються коефіцієнтом рангової кореляції по Ч. Спирмену (rs).
Метод рангової кореляції Спірмена дозволяє визначити тісноту і напрям кореляційного зв'язку між наступними рядами змінних:
- двома ознаками, зміряними в одній і тій же групі випробовуваних;
- двома груповими ієрархіями або профілями змінних;
- індивідуальною і груповою ієрархіями ознак;
- двома індивідуальними ієрархіями.
rs =1 - (d ? УdІ) / (N (NІ-1)), (2.1)
де rs - коефіцієнт рангової кореляції Спірмена;
N - число порівнюваних пар величин двох змінних;
d? - квадрат різниць рангів цих величин.
Число порівнюваних пар повинне відповідати нерівності 5< N ? 40.
Алгоритм обчислення rs:
Табулювати всі первинні результати.
Привласнити кожному результату ранг. Якщо в ряді, що ранжирується, зустрічаються однакові величини, то для них знаходять середнє значення рангу. Ранжирування проводиться окремо для змінних X і У (перша і друга методика).
Обчислити різницю рангів для кожної пари значень X і У (RX-RY = d).
Сповісти значення різниці рангів в квадрат.
Підсумовувати результати, отримані після зведення в квадрат різниць рангів.
Отриманий результат підставити у формулу (2.1).
Для більш зручного обчислення скористаємося допоміжною таблицею (табл. 2.9).
Xi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці X;
Yi - результат кожного i-того випробовуваного по методиці У;
RX - привласнені значення рангів результатам методики X;
RY - привласнені значення рангів результатам методики У;
| d | - модуль значення різниці рангів (RX-RY);
d? - квадрат різниць;
УdІ - сума квадратів різниць.
Підставимо суму, що вийшла, у формулу (2.1) для з'ясування коефіцієнта рангової кореляції:
rs =1 - (6 ? УdІ) / (N (NІ-1)) = 1 – (6 ? 4227) / (35 (352 – 1)) = 1 – 25362/42840 = 0,4
Таблиця 2.8 - Допоміжна таблиця для розрахунку коефіцієнта кореляції по Спірмену
№ | Xi | Yi | RX | RY | | d | | d? | |||||||
1 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
2 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
3 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
4 | З 3 | НВД 2 | 27,5 | 26,5 | 1 | 1 | |||||||
5 | З 3 | НС 1 | 27,5 | 11 | 16,5 | 272,25 | |||||||
6 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
7 | З 3 | НЗ 3 | 27,5 | 33,5 | 6 | 36 | |||||||
8 | З 3 | НЗ 3 | 27,5 | 33,5 | 6 | 36 | |||||||
9 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
10 | Х 1 | НВД 2 | 7,5 | 26,5 | 19 | 361 | |||||||
11 | Ф 4 | НС 1 | 34,5 | 11 | 23,5 | 552,25 | |||||||
12 | Х 1 | НВД 2 | 7,5 | 26,5 | 19 | 361 | |||||||
13 | З 3 | НС 1 | 27,5 | 11 | 16,5 | 272,25 | |||||||
14 | З 3 | НВД 2 | 27,5 | 26,5 | 1 | 1 | |||||||
15 | З 3 | НВД 2 | 27,5 | 26,5 | 1 | 1 | |||||||
16 | З 3 | НВД 2 | 27,5 | 26,5 | 1 | 1 | |||||||
17 | М 2 | НВД 2 | 18 | 26,5 | 8,5 | 72,25 | |||||||
18 | Ф 4 | НЗ 3 | 34,5 | 33,5 | 1 | 1 | |||||||
19 | Х 1 | НВД 2 | 7,5 | 26,5 | 19 | 361 | |||||||
20 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
21 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
22 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
23 | З 3 | НС 1 | 27,5 | 11 | 16,5 | 272,25 | |||||||
24 | З 3 | НВД 2 | 27,5 | 26,5 | 1 | 1 | |||||||
25 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
26 | З 3 | НС 1 | 27,5 | 11 | 16,5 | 272,25 | |||||||
27 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
28 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
29 | З 3 | НС 1 | 27,5 | 11 | 16,5 | 272,25 | |||||||
30 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
31 | Х 1 | НЗ 3 | 7,5 | 33,5 | 26 | 676 | |||||||
32 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
33 | М 2 | НС 1 | 18 | 11 | 7 | 49 | |||||||
34 | Х 1 | НС 1 | 7,5 | 11 | 3,5 | 12,25 | |||||||
35 | Х 1 | НВД 2 | 7,5 | 26,5 | 19 | 361 | |||||||
У= 4227 |
Таким чином, (на підставі табл. 2.7 і табл. 2.8) ми отримали наступні результати:
вид кореляції по тісноті зв'язку – часткова;
ступінь взаємозв'язку – достатньо виражена або середня між темпераментом і стилем діяльності;