94572 (590150), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

4. Проба Штанге. Проводится в положении сидя. Ребенок делает три глубоких вдоха и на неполном четвертом вдохе задерживает дыхание, зажав нос пальцами. По секундомеру определяется время задержки дыхания. В таблице 6 приведены средние значения данного показателя для детей разного пола и возраста.

Таблица 6 – Проба Штанге для детей 6-16 лет

5. Проба Генчи. Проводится в положении сидя. Испытуемый с зажатым носом делает свободный выдох через рот и сидит с закрытым ртом до появления неприятных ощущений. В таблице 7 приведены средние значения данного показателя для детей разного возраста и пола.

Таблица 7 – Проба Генчи для детей 6-16 лет

Методы антропологических исследований

1. Рост стоя. Измеряется ростомером. Ребенок становится спиной к вертикальной стойке, касаясь ее пятками, ягодицами и межлопаточной областью. Планшетку опускают до соприкосновения с головой. Измеряется в сантиметрах. В таблице 8 приведены средние значения данного показателя для детей разного возраста и пола.

Таблица 8 – Средние показатели роста для детей 6 -16 лет

2. Масса тела. Определяется взвешиванием на электронных весах. Измеряется в килограммах. В таблице 9 приведены средние значения данного показателя для детей разного возраста и пола.

Таблица 9 – Средние показатели массы тела для детей 6 -16 лет

3. Индекс массы тела – индекс Кетле. Определяется по соответствию массы и длины тела, позволяющий оценить массу тела ребенка как оптимальную, избыточную или недостаточную.

ИМТ=М/Р²,

где ИМТ – индекс массы тела, кг/м²;

М – масса тела, кг;

Р – длина тела, м.

Норма ИМТ, свидетельствующая о гармоничности физического развития, дифференцирована для различных возрастных групп и составляет для:

6-8-летних детей (обоего пола) 16

9-10-летних детей (обоего пола) 17

11- летних детей (обоего пола) 18

12- летних детей (обоего пола) 19

13-16-летних мальчиков 20

13-14-летних девочек 20

15-16-летних девочек 21

Увеличение индекса на 2 единицы свидетельствует об избыточности массы тела, снижение на 2 единицы – о дефиците.

Метод оценки адаптационного потенциала

Адаптационный потенциал (АП) – показатель, интегрально отражающий степень адаптации, функциональные резервы организма, прогнозирует здоровье и степень напряжения механизмов регуляции.

АП=0,011*(ЧСС)+0,014*(СД)+0,008+(АД_д)+0,014*(В)+

+0,009*(М)-0,009*(Р)-0,27,

где АП – адаптационный потенциал, баллы;

ЧСС – уд/мин;

АД_с – систолическое давление, мм рт.ст.;

АД_д– диастолическое давление, мм рт.ст.;

В – возраст, лет;

М – масса тела, кг;

Р – длина тела, см;

0,27 – независимый коэффициент.

Пороговые значения АП составляют:

• при нормальной (удовлетворительной адаптации) – до 1,90 балла;

• при напряжении механизмов адаптации – 1,91-2,09 балла;

• при неудовлетворительной адаптации – 2,10-2,28 балла;

• при срыве адаптации – 2,29 и более баллов.

Оценка АП позволяет выделить группу детей с разным уровнем здоровья и определить потенциальную способность организма адаптироваться к режиму дня и физическим нагрузкам. Помогает выявить величину и направленность изменения здоровья, физической тренированности при динамическом наблюдении, определить характер рекомендаций и необходимых мероприятий [52].

2.1.4 Анкетирование

Анкетирование использовалось для исследования работы желудочно-кишечного тракта и нервной системы.

Для оценки деятельности ЖКТ и нервной системы разработан лист-опросник, представленный в таблице 10.

Таблица 10 – Лист-опросник

Анкету заполняют родители (детей до 14 лет) и сами дети 14-16 лет. При заполнении необходимо учитывать состояние за 6 месяцев до курса. При повторном обследовании – за время занятий иппотерапией.

2.1.5 Методы математической статистики

Результаты исследования обрабатывались с помощью методов математической статистики, широко применяемых в педагогике, физиологии, биологии и медицине для проверки и обоснования выдвинутых гипотез.

1. Среднее арифметическое значение:

_{n n}

x = 1/n*∑ x_i, где x = 1/n*∑ x_i =x₁+x₂+x₃+…х_n,

^{i=1 i=1}

где n – количество испытуемых.

2. Среднееквадратическое отклонение (стандартное отклонение), характеризует рассеивание, разбросанность рассматриваемой совокупности:

__ __________

σ = √σ² == √ ∑(x_i-x)²/n-1,

где σ – среднеквадратическое отклонение;

n – количество испытуемых.

3. Стандартная ошибка среднего арифметического [Sx], характеризует разброс средних арифметических значений выборок относительно среднего генерального совокупностей. Чем ниже Sx, тем выше точность:

S_x = σ/√n,

где S_x – стандартная ошибка среднего арифметического;

σ – среднеквадратическое отклонение;

n – количество испытуемых.

4. Проверка статистической достоверности осуществляется с помощью выдвижения статистической гипотезы. Так выдвигаются две гипотезы, противоречащих друг другу. Одна из низ называется нулевая гипотеза – Н₀, другая альтернативная (конкурирующая) – Н₁, противоречащая первой. Для проверки выдвинутых гипотез применяют статистические критерии (К). Значение критерия, вычисленное по данным выборки, называют наблюдаемым значением (t_набл.). Найденное значение критерия сравнивается с критическим (граничащим) значением критерия, взятым из таблиц (t_крит.). Результаты сравнивают и делают вывод в пользу одной из гипотез. Совокупность значений критерия, при которых отвергают нулевую гипотезу, называют критической областью. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают, называют областью принятия гипотезы.

Рисунок 4 – Область значений критерия

Таким образом, если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области, нулевую гипотезу отвергают и принимают конкурирующую; если еж оно принадлежит области принятия гипотезы – нулевую гипотезу принимают и отвергают конкурирующую.

Не маловажен здесь и уровень значимости (Р) – вероятность попадания критерия в критическую область, если принимается нулевая гипотеза. Она служит для определения по таблице критических значений критерия, образующих критическую область. Уровень значимости выбирается исследователем. Часто Р = 0,05, это значит, что вероятность ошибочно принять гипотезу Н₁ при справедливости гипотезы Н₀ равна 5%.

В нашем случае сравнение характеристик будет по критерию Стьюдента для малых зависимых выборок:

t_набл.=| d_i | /S_d, где d=∑d_i/n, d_i =x_i-y _I,

Характеристики

Список файлов ВКР