183827 (584817)
Текст из файла
Министерство образования и науки Украины
ДонГТУ
Кафедра экономической кибернетики
Контрольная работа
по предмету «Эконометрия»
Вариант № 1
Выполнил:
Ст.гр. МВД-05-1
Бурмистрова А,
Проверила:
Якимова Л.П.
Алчевск 2008
Условие задачи
По статистическим данным для 9 предприятий общественного питания за год построить линейную двухфакторную модель, которая характеризует зависимость между уровнем рентабельности (%), относительным уровнем затрат оборота (%) и трудоемкостью предприятий. Прогнозные значения факторов выбрать самостоятельно. Сделать экономический анализ характеристик взаимосвязи.
Исходные данные
№ п/п | Рентабельность | Затраты оборота | Трудоемкость |
1 | 2,48 | 16,8 | 117,7 |
2 | 2,62 | 16,9 | 97,5 |
3 | 2,88 | 16,1 | 113,7 |
4 | 2,68 | 15 | 122,3 |
5 | 2,52 | 18 | 102 |
6 | 2,74 | 17,2 | 106,7 |
7 | 2,56 | 17,1 | 108,5 |
8 | 2,68 | 16,4 | 114,3 |
9 | 2,55 | 16,7 | 94,3 |
Построение и анализ классической многофакторной линейной эконометрической модели
1. Спецификация модели
1.1 Идентификация переменных
Многофакторная линейная эконометрическая модель устанавливает линейную зависимость между одним показателем и несколькими факторами.
Y – рентабельность – результирующий показатель;
Х1 – затраты оборота – показатель-фактор;
Х2 – трудоемкость – показатель-фактор.
Таблица 1 – Исходные данные и элементарные превращения этих данных для оценки модели.
№ п/п | Y | X1 | X2 | Y*X1 | Y*X2 | X1*X2 | Y*Y | X1*X1 | X2*X2 |
1 | 2,48 | 16,8 | 117,7 | 41,664 | 291,896 | 1977,4 | 6,1504 | 282,24 | 13853,29 |
2 | 2,62 | 16,9 | 97,5 | 44,278 | 255,45 | 1647,8 | 6,8644 | 285,61 | 9506,25 |
3 | 2,88 | 16,1 | 113,7 | 46,368 | 327,456 | 1830,6 | 8,2944 | 259,21 | 12927,69 |
4 | 2,68 | 15 | 122,3 | 40,2 | 327,764 | 1834,5 | 7,1824 | 225 | 14957,29 |
5 | 2,52 | 18 | 102 | 45,36 | 257,04 | 1836 | 6,3504 | 324 | 10404 |
6 | 2,74 | 17,2 | 106,7 | 47,128 | 292,358 | 1835,2 | 7,5076 | 295,84 | 11384,89 |
7 | 2,56 | 17,1 | 108,5 | 43,776 | 277,76 | 1855,4 | 6,5536 | 292,41 | 11772,25 |
8 | 2,68 | 16,4 | 114,3 | 43,952 | 306,324 | 1874,5 | 7,1824 | 268,96 | 13064,49 |
9 | 2,55 | 16,7 | 94,3 | 42,585 | 240,465 | 1574,8 | 6,5025 | 278,89 | 8892,49 |
∑ | 23,71 | 150,2 | 977 | 395,311 | 2576,513 | 16266 | 62,5881 | 2512,16 | 106762,64 |
Средн. | 2,63444 | 16,6889 | 108,555556 | 43,92344 | 286,27922 | 1807,3 | 6,9542333 | 279,129 | 11862,516 |
1.2 Оценка тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также межу факторами. (Диаграмма рассеяния).
Связь тесная обратная.
Связь обратная.
Связь тесная прямая.
Прозноз | ||
1)Отношение Х1 и У | ||
r=-0,5 | ||
2)Отношение Х1 и Х2 | ||
r=-0,4 | ||
3)Отношение У и Х2 | ||
r=0,5 |
1.2.1 Парные коэффициенты корреляции, корреляционная матрица
Для оценки тесноты связи между показателем Y и факторами Х1 и Х2, а также между факторами вычисляем парные коэффициенты корреляции, а потом составляем корреляционную матрицу, учитывая ее особенности:
- корреляционная матрица является симметричной;
- на главной диагонали размещены единицы.
Парные коэффициенты корреляции вычисляем по формулам:
- среднее квадратическое отклонение показателя Y;
- среднее квадратическое отклонение фактора X1;
- среднее квадратическое отклонение фактора X2;
- дисперсия показателя Y;
- дисперсия показателя X1;
- дисперсия показателя X2;
- коэффициент ковариации признаков Y и Х1;
- коэффициент ковариации признаков Y и Х2;
- коэффициент ковариации признаков X1 и Х2;
Таблица 2 – Расчет парных коэффициентов корреляции
По формуле | Мастер функций | ||
Дисперсия У | Ср. кв. отклон У | Дисперсия У | Ср. кв. отклон У |
0,013935802 | 0,11805 | 0,013935802 | 0,11805 |
Дисперсия Х1 | Ср. кв. отклон Х1 | Дисперсия Х1 | Ср. кв. отклон Х1 |
0,609876543 | 0,780945928 | 0,609876543 | 0,780945928 |
Дисперсия Х2 | Ср. кв. отклон Х2 | Дисперсия Х2 | Ср. кв. отклон Х2 |
78,20691358 | 8,843467283 | 78,20691358 | 8,843467283 |
Ковариация УХ1 | Ковариация УХ1 | ||
-0,042506173 | -0,042506173 | ||
Ковариация УХ2 | Ковариация УХ2 | ||
0,295641975 | 0,295641975 | ||
Ковариация Х1Х2 | Ковариация Х1Х2 | ||
-4,327160494 | -4,327160494 |
Коэффициэнты парной корреляции
rух1 | -0,461068071 | rух1 | -0,461068 | |
rух2 | 0,283189751 | rух2 | 0,28319 | |
rух1х2 | -0,626555382 | rух1х2 | -0,626555 |
Корреляционная матрица
1 | -0,46107 | 0,28319 |
-0,46107 | 1 | -0,62656 |
0,28319 | -0,62656 | 1 |
1.2.2 Коэффициенты частичной корреляции
В многомерной модели коэффициенты парной корреляции измеряют нечистую связь между факторами и показателем. Поэтому при построении двухфакторной модели целесообразно оценить связь между показателем и одним фактором при условии, что влияние другого фактора не считается. Для измерения такой чистой связи вычисляют коэффициенты частичной корреляции.
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.