183481 (584628), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Рисунок 6. – Макет сводной таблицы
3. Макет измененной сводной таблицы (рис.7):
Рисунок 7. – Макет измененной сводной таблицы
-
Структуру сводной таблицы изменим путем перетаскивания мышкой полей таблицы, которые располагаются справа, в нужные области диаграммы. Потом нажмем кнопку «Ок».
-
Измененная сводная таблица
| Сумма по полю Стоимость перевозки | Поставляемое изделие | Расстояние | |||||||||
| Агрегат | Агрегат Всего | Зерно | Зерно Всего | Нефть | Нефть Всего | Общий итог | |||||
| Тип транспорта | свыше 5000 | 1000-5000 | до 1000 | 1000-5000 | до 1000 | ||||||
| воздух | 18700 | 18700 | 18700 | ||||||||
| ж/д | 7000 | 7000 | 10000 | 10000 | 17000 | ||||||
| Морской | 5400 | 5400 | 14000 | 14000 | 19400 | ||||||
| Общий итог | 18700 | 18700 | 5400 | 7000 | 12400 | 14000 | 10000 | 24000 | 55100 | ||
Задание № 3. Использование процедуры «Поиск решения»
-
Вариант 8.
| Наименование | Расходы, гр/шт. (Р) | Кол-во, шт. (К) | Всего расходов, гр. (ВР) | Процент прибыли (ПП) | Прибыль (П) | ||||
| Товар 1 | 780 | 6200 | 9% | ||||||
| Товар 2 | 3200 | 500 | 22% | ||||||
| Товар 3 | 160 | 3800 | 15% | ||||||
| Товар 4 | 1100 | 9100 | 13% | ||||||
| Товар 5 | 4500 | 800 | 33% | ||||||
| Товар 6 | 200 | 5600 | 23% | ||||||
| Итого | Х | Х | |||||||
| Предельные значения | 36000 | 2700000 | Х | Х | |||||
ВР=В*К П=ПП*ВР
-
Для расчета в таблице значений «Всего расходов» использовалась формула: =B4*C4 и далее аналогично по остальным видам товаров. Для расчета в таблице значений «Прибыль» использовалась формула: =E4*D4 и далее аналогично по остальным видам товаров. Для расчета суммарных значений количества товаров, расходов и прибыли использовалась функция СУММ(): Общее количество товаров: =СУММ(C4:C9).
-
Для определения оптимального плана производства выберем пункт Сервис – Поиск решения и в открывшемся диалоговом окне укажем необходимые ссылки (рис.8).
Рисунок 8. - Поиск решения
4. Таблица с результатами выполненной процедуры «Поиск решения»
| Наименование | Расходы, гр/шт. (Р) | Кол-во, шт. (К) | Всего расходов, гр. (ВР) | Процент прибыли (ПП) | Прибыль (П) |
| Товар 1 | 780 | 0 | 0,00 | 9% | 0,00 |
| Товар 2 | 3200 | 0 | 0,00 | 22% | 0,00 |
| Товар 3 | 160 | 0 | 0,00 | 15% | 0,00 |
| Товар 4 | 1100 | 0 | 0,00 | 13% | 0,00 |
| Товар 5 | 4500 | 600 | 2700000,00 | 33% | 891000,00 |
| Товар 6 | 200 | 0 | 0,00 | 23% | 0,00 |
| Итого | Х | 600 | 2700000 | Х | 891000 |
| Предельные значения | 36000 | 2700000 | Х | Х | |
Задание № 4. Регрессионный анализ данных
-
Вариант 8. Вид функции: z1=f(x1)
Исходная таблица
| X1 | 70 | 72 | 75 | 68 | 68 | 71 | 69 | 71 | 69 | 68 | 68 | 69 | 75 | 83 | 73 | 71 | 82 | 69 | 73 | 73 | 72 |
| Z1 | 471 | 492 | 506 | 464 | 457 | 478 | 475 | 490 | 480 | 457 | 470 | 468 | 515 | 578 | 508 | 493 | 556 | 463 | 497 | 502 | 498 |
Уравнение эмпирической зависимости вида y = ax + b для функции z1 = f(x1) решим методом наименьших квадратов.
Формулы для оценок параметров имеют следующий вид:
;
де
;
;
,
Заполним таблицу
| i | X1 | Z1 |
|
|
| 1 | 70 | 471 | 221841 | 32970 |
| 2 | 72 | 492 | 242064 | 35424 |
| 3 | 75 | 506 | 256036 | 37950 |
| 4 | 68 | 464 | 215296 | 31552 |
| 5 | 68 | 457 | 208849 | 31076 |
| 6 | 71 | 478 | 228484 | 33938 |
| 7 | 69 | 475 | 225625 | 32775 |
| 8 | 71 | 490 | 240100 | 34790 |
| 9 | 69 | 480 | 230400 | 33120 |
| 10 | 68 | 457 | 208849 | 31076 |
| 11 | 68 | 470 | 220900 | 31960 |
| 12 | 69 | 468 | 219024 | 32292 |
| 13 | 75 | 515 | 265225 | 38625 |
| 14 | 83 | 578 | 334084 | 47974 |
| 15 | 73 | 508 | 258064 | 37084 |
| 16 | 71 | 493 | 243049 | 35003 |
| 17 | 82 | 556 | 309136 | 45592 |
| 18 | 69 | 463 | 214369 | 31947 |
| 19 | 73 | 497 | 247009 | 36281 |
| 20 | 73 | 502 | 252004 | 36646 |
| 21 | 72 | 498 | 248004 | 35856 |
| 1509 | 10318 | 5088412 | 743931 |
;















