179511 (583806), страница 3
Текст из файла (страница 3)
3.5. Рассчитать влияние факторов на изменение общей стоимости товаров.
3.6. Показать методику преобразования общих индексов цен (Пааше, Ласпейреса) и общего индекса физического объема в средние индексы. Рассчитать общие индексы цен методом среднего индекса.
Решение
Исходные данные:
Цены и физический объем реализованной продукции (цена в рублях, физический объем в тысячах условных единицах)
| Товар-представитель | ||||||||
| А | Б | В | Г | |||||
| цена | физ. объем | цена | физ. объем | цена | физ. объем | цена | физ. объем | |
| Базовый период | 13,2 | 400 | 3,8 | 2540 | 25,7 | 184 | 83,5 | 156 |
| Текущий период | 11,2 | 403 | 3,1 | 2564 | 29,5 | 194 | 80,9 | 175 |
3.1. Индивидуальные индексы находим по формулам:
-индивидуальный индекс цен,
-индивидуальный индекс физического объема продаж.
Результаты вычислений представляем в таблице:
| Товар- представитель | Базовый период | Текущий период | Индиви-дуальный индекс цен | Индивидуальный индекс физического объема продаж | ||||
| цена. | объем | цена | объем | |||||
| А | 13,2 | 400 | 11,2 | 403 | 0,848 | 1,008 | ||
| Б | 3,8 | 2540 | 3,1 | 2564 | 0,816 | 1,009 | ||
| В | 25,7 | 184 | 29,5 | 194 | 1,148 | 1,054 | ||
| Г | 83,5 | 156 | 80,9 | 175 | 0,969 | 1,122 | ||
3.2. Рассчитаем общий индекс цен в агрегатной форме по методикам Пааше, Ласпейреса.
| Товар- предс-тавитель | Базовый период | Текущий период | Стоимость продукции | |||||
| в текущих ценах | текущего периода в сопоста-вимых ценах | базового периода в текущих ценах | ||||||
| цена, руб. | объем, тыс. ед. | цена, руб. | объем, тыс. ед. | 2003 года | 2004 года | |||
| Символ | | | | | | | | |
| А | 13,2 | 400 | 403 | 11,2 | 5280 | 4513,6 | 5319,6 | 4480 |
| Б | 3,8 | 2540 | 2564 | 3,1 | 9652 | 7948,4 | 9743,2 | 7874 |
| В | 25,7 | 184 | 194 | 29,5 | 4728,8 | 5723 | 4985,8 | 5428 |
| Г | 83,5 | 156 | 175 | 80,9 | 13026 | 14157,5 | 14612,5 | 12620,4 |
| Сумма | 3280 | 3336 | 32686,8 | 32342,5 | 34661,1 | 30402,4 | ||
Общий индекс цен Пааше:
30402,4/ 32686,8=0,93 (93%).
Цены снизились на 7%. Общий индекс цен Ласпейреса:
32342,5/ 34661,1=0,933 (93,3%).
Цены снизились на 6,7%.
3.3. Общий индекс физического объема в агрегатной форме:
= 34661,1/ 32686,8= 1,06 (106%).
Физический объем увеличился на 6%.
3.4. Общий индекс стоимости:
32342,5/ 32686,8 =0,989 (98,9%).
Стоимость уменьшилась на 1,1%. Взаимосвязь индексов:
3.5. Рассчитаем влияние факторов на изменение общей стоимости товаров. Абсолютная сумма изменения общей стоимости товаров:
32342,5 – 32686,8 = -344,3
- общая стоимость товаров уменьшилась на 344,3 руб.
Абсолютная сумма изменения общей стоимости товаров за счет изменения цен:
32342,5 - 34661,1 = -2318,6
- за счет изменения цен общая стоимость товаров уменьшилась на 2318,6 руб.
Абсолютная сумма изменения общей стоимости товаров за счет изменения количества товаров:
34661,1- 32686,8 = 1974,3
- за счет изменения количества товаров стоимость товаров увеличилась на 1974,3 руб.
3.6. Методик преобразования общих индексов в средние.
Общий индекс цен Пааше:
.
Общий индекс цен Ласпейреса:
.
Общий индекс физического объема:
.
4. Выборочное наблюдение
Рассчитать предельную ошибку выборки для средней и для доли с вероятностью, указанной для варианта и границы, в которые попадает генеральная средняя или генеральная доля.
Решение
Исходные данные:
Генеральная численность единиц совокупности N = 48400.
Выборочная численность единиц совокупности п = 200.
Средняя
=11,26.
Среднее квадратическое отклонение
=3,27
Выборочная доля W = 0,042.
Вероятность, с которой гарантируется результат F(t) = 0,997.
Среднюю ошибку выборки для средней вычисляем по формуле:
.
Среднюю ошибку выборки для доли вычисляем по формуле
.
Так как вероятность, с которой гарантируется результат равна 0,997, то уровень коэффициента доверия
.
Получаем среднюю ошибку выборки для средней:
Получаем среднюю ошибку выборки для доли:
Предельную ошибку выборки вычисляем по формуле:
.
Получаем предельную ошибку выборки для средней:
Границы, в которые попадает генеральная средняя вычисляем по формуле:
Получаем
,
Генеральная средняя с вероятностью 0,997 находится в интервале от 10,58 до 11,94.
Границы, в которые попадает генеральная генеральная доля вычисляем по формуле:.
. Получаем:
.
Доля единиц, обладающих определенным свойством с вероятностью 0,997 находится в интервале от 0 до 0,082.
Список литературы
-
Боярский А.Я., Громыко Г.Л. "Общая теория статистики" М.: изд. Московские университеты, 1985 г.
-
Гришин А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240с
-
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА – М., 1996.- 416 с.
-
Ефремова М.Р. "Общая теория статистики"; М.: "Инфра-М", 1996
-
Кильдишев и др. "Общая теория статистики" М.: Финансы и Статистика, 1994 г
-
Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г.Статистика. Серия "Высшее образование". – Ростов н/Д: "Феникс", 2003.- 288 с.
-
Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н. Л.К.Серга. – М.: ИНФРА-М; 2002.-257 с.
-
Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; под ред. В.Г.Ионина. – Изд.2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001.
-
Статистический словарь (под. ред. Ю.А.Юркова) М.: Финстатинформ, 1996
-
Экономическая статистика (под. ред. Ю.Н. Иванова) М.:ИНФРА-М, 1998 Кильдишев и др. "Общая теория статистики" М.: Финансы и Статистика, 1994 г














