178808 (583628), страница 3
Текст из файла (страница 3)
где 
- значение задания по объему продаж в интервале временного ряда; 
- значение уровня скользящей средней сглаженного интервала временного ряда. Коэффициент сезонности рассчитывается для кварталов 2,2…3,2. Значения коэффициент сезонности 
представляются по форме табл.10. Рассчитать средний коэффициент сезонности 
для каждого квартала, если одноименных кварталов несколько по формуле
где 
- количество одноименных кварталов для уровня скользящей средней сглаженного интервала временного ряда.
Рассчитать уточненный коэффициент корректировки сезонности 
из выражения
Рассчитать уточненный коэффициент сезонности 
из выражения
Таблица №10 "Расчет уточненного коэффициента сезонности тренд-сезонной модели"
| Год | Коэффициенты сезонности по кварталам | ||||
| 1 кв. | 2 кв. | 3 кв. | 4 кв. |
| |
| 1 | - | - | - | 7 | - |
| 2 | 4 | 3 | 8 | 9 | - |
| 3 | 6 | 5 | 9 | 10 | - |
|
| 3,00 | 4,00 | 8,00 | 9,00 | 24,00 |
|
| 0,50 | 0,67 | 1,33 | 1,50 | 4,00 |
Определить значения десезонализированного ряда по табл.11.
Таблица №11 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"
| № п/п | Задание по объему продаж (млн. руб) | Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб) | Коэффициент сезонности Гр.2/Гр.3 | Средний коэффициент сезонности Табл.10 | Уточненный средний коэффициент сезонности | Десезонализированный ряд объема продаж Гр.2/Гр.6 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | 7 | - | - | 9,00 | 1,50 | 4,67 |
| 2 | 4 | - | - | 3,00 | 0,50 | 8,00 |
| 3 | 3 | - | - | 4,00 | 0,67 | 4,50 |
| 4 | 8 | - | - | 8,00 | 1,33 | 6,00 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 5 | 9 | 6,75 | 1,33 | 9,00 | 1,50 | 6,00 |
| 6 | 6 | 7,13 | 0,84 | 3,00 | 0,50 | 12,00 |
| 7 | 5 | 7,38 | 0,68 | 4,00 | 0,67 | 7,50 |
| 8 | 9 | - | - | 8,00 | 1,33 | 6,75 |
| 9 | 10 | - | - | 9,00 | 1,50 | 6,67 |
, Рассчитать характеристики тренд-сезонной модели десезонализированного ряда с применением линейной модели вида 
, представить по форме табл.12 и дать им экономическую интерпретацию.
Рассчитать параметры линейной модели десезонализированного ряда по формулам:
; 
Таблица №12 "Расчет параметров линейной модели"
| № п/п | Десезонализированный ряд объема продаж (млн. руб), | Период (порядковый номер квартала), | | |
| 1 | 4,67 | 1 | 4,67 | 1,00 |
| 2 | 8,00 | 2 | 16,00 | 4,00 |
| 3 | 4,50 | 3 | 13,50 | 9,00 |
| 4 | 6,00 | 4 | 24,00 | 16,00 |
| 5 | 6,00 | 5 | 30,00 | 25,00 |
| 6 | 12,00 | 6 | 72,00 | 36,00 |
| 7 | 7,50 | 7 | 52,50 | 49,00 |
| 8 | 6,75 | 8 | 54,00 | 64,00 |
| 9 | 6,67 | 9 | 60,00 | 81,00 |
| Итого | 62,08 | - | 326,67 | 285,00 |
(табл.11, гр.7) 
Определить расчетный уровень значений продаж с применением линейной модели вида 
и сравнить их с заданием по форме табл.13.
Таблица №13 "Сравнение фактических и расчетных данных
товарной продукции"
| № п/п | Объем продаж, млн. руб. | Отклонение | |||
| Задание | Расчетное | ед. | % | ||
| 1 | 4,67 | 2,04 | -2,63 | 0,44 | |
| 2 | 8,00 | 2,68 | -5,32 | 0,33 | |
| 3 | 4,50 | 2,01 | -2,49 | 0,45 | |
| 4 | 6,00 | 2,30 | -3,70 | 0,38 | |
| 5 | 6,00 | 2,30 | -3,70 | 0,38 | |
| 6 | 12,00 | 3,44 | -8,56 | 0,29 | |
| 7 | 7,50 | 2,58 | -4,92 | 0,34 | |
| 8 | 6,75 | 2,44 | -4,31 | 0,36 | |
| 9 | 6,67 | 2,42 | -4,24 | 0,36 | |
Составить прогноз продаж на следующие 10 и 11 кварталы с применением линейной модели вида
.
Линейная модель десезонализированного ряда
Вывод: По данным таблицы №12 и по итогам найденных параметров, с учетом скользящей средней по объему продаж вычисляем коэффициент сезонности и десезонализированный ряд объема продаж, по итогам составляем линейную модель десезонализированного ряда для расчетного уровня значений продаж. По линейной модели выводим прогнозируемый уровень продаж на последующие 11 и 12 кварталы. Они составляют соответственно 3,06 и 3,25 млн. руб.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
