178808 (583628), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

;

Определим расчетный уровень значений продаж на n+1 и n+2 годы по линейной модели вида

.

Таблица № 4 "Расчет параметров линейной модели"

№ п/п	Объем продаж (млн. руб),	Центральный уровень интервала периода (года),
1	32	-3	-96	9
2	29	-2	-58	4
3	35	-1	-35	1
4	38	0	0	0
5	37	1	37	1
6	39	2	78	4
7	41	3	123	9
Итого:	251	-	49	28

Вывод: Для расчета параметров линейной модели мы высчитываем данные таблицы №4 и по итогам данных параметров составляем линейную модель . По линейной модели ежегодный рост наших показателей составляет 1,75 единиц. Прогноз продаж по линейной модели кривой роста на n+1 год согласно расчетам 49,86 млн. руб. и n+2 года - 51,61 млн. руб.

6. Задача 4

По данным варианта задачи 5.8 оценить адекватность выбранной кривой прогнозируемому процессу объема продаж.

Таблица №5 "Показатели объема продаж по кварталам"

Годы	Объем продаж (млн. руб),
1	7
2	4
3	3
4	8
5	9
6	6
7	5
8	9
9	10

Решение:

Для расчетного объема продаж рассчитаем параметры линейной модели вида по форме табл. №6.

Рассчитаем параметры линейной модели по формулам:

;

Определим расчетный уровень значений продаж по линейной модели

Рассчитаем расчетный объем продаж с учетом получившейся линейной модели, используя в виде центральный уровень интервала периода года по табл.6.

Таблица №6 "Расчет параметров линейной модели"

№ п/п	Объем продаж (млн. руб),	Центральный уровень интервала периода (года),
1	7	-4	-28	16
2	4	-3	-12	9
3	3	-2	-6	4
4	8	-1	-8	1
5	9	0	0	0
6	6	1	6	1
7	5	2	10	4
8	9	3	27	9
9	10	4	40	16
Итого:	61	-	29	60

Определим абсолютную ошибку прогноза из разности между прогнозируемым и фактическим значением показателя объема продаж.

Рассчитаем относительную ошибку прогноза, выраженную в процентах относительно фактического значения показателя объема продаж:

Определим показатель средней квадратической ошибки:

Результаты расчетов представлены по форме табл. №7

Таблица №7 "Расчет параметров точности линейной модели"

Годы	Объем продаж (млн. руб)			Ошибка прогноза (млн. руб),		Абсолютная ошибка прогноза (млн. руб), | |		Относительная ошибка прогноза		Абсолютная относительная ошибка прогноза | |
	Заданный	Расчетный
1		7	6,78		-0,22		0,22		-0,03		0,03		0,05
2		4	7,26		3,26		3,26		0,82		0,82		10,66
3		3	7,75		4,75		4,75		1,58		1,58		22,54
4		8	8,23		0,23		0,23		0,03		0,03		0,05
5		9	8,71		-0,29		0,29		-0,03		0,03		0,08
6		6	9, 20		3, 20		3, 20		0,53		0,53		10,22
7		5	9,68		4,68		4,68		0,94		0,94		21,91
8		9	10,16		1,16		1,16		0,13		0,13		1,36
9		10	10,65		0,65		0,65		0,06		0,06		0,42
Итого:		61	78,43		17,43		18,44		4,03		4,15		67,29

Вывод: По данным таблицы №6 и по итогам найденных параметров составляем линейную модель для расчетного уровня значений продаж. По линейной модели ежегодный рост наших показателей составляет 0,48 единиц. Показатель среднеквадратичной ошибки 3,10%, что показывает 96,9% вероятность прогноза будущего объема продаж

7. Задача 5

В табл.8 представлено задание по объему продаж сезонного характера за последние 9 кварталов. По данным задания составить прогноз продаж на следующие 2 квартала.

Таблица №8 "Показатели объема продаж по кварталам"

Годы	Объем продаж (млн. руб),
1	7
2	4
3	3
4	8
5	9
6	6
7	5
8	9
9	10

Решение:

Рассчитать величину скользящей средней по кварталам при четной длине интервала сглаживания по форме табл.9 из выражения:

Таблица №9 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"

Порядковый номер квартала по заданию	Год	Номер квартала по году	Задание по объему продаж (млн. руб)	Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб)
1	1	4	7	-
2	2	1	4	-
3	2	2	3	5,75
4	2	3	8	6,25
5	2	4	9	6,75
6	3	1	6	7,13
7	3	2	5	7,38
8	3	3	9	-
9	3	4	10	-

Определить коэффициент сезонности

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)