177701 (583395), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

3) методом аналитического выравнивания ряда динамики; постройте уравнение тренда.

Экстраполируя ряд динамики, определите возможный объем перевозок в первом квартале следующего года.

Решение:

1)Для выявления общей тенденции роста выпуска продукции произведем укрупнение интервалов. Для этой цели исходные (месячные) данные перевозке грузов объединяем в квартальные и получаем перевозки грузов по кварталам. Результаты расчетов покажем в таблице №35.2

Таблица №35.2.

Кварталы	Перевозки (отправление) грузов железнодорожным транспортом, млн. тонн
1 квартал	269,3
2 квартал	290,9
3 квартал	298,4
4 квартал	302,2

2)Метод скользящей средней предполагает замену исходного ряда теоретическим , уровни которого рассчитываются по формуле скользящей средней.

При нечетном периоде сглаживания полученное среднее значение

уровня закрепляется за серединой интервала. положим а=3, тогда

где i=2..n-1

Произведем расчеты по указанной формуле и результаты расчетов разместим в таблицу 35.3

Таблица №35.3

№	Перевозки (отправление) грузов
Январь	86,8
Февраль	85,7	269,30	89,77
Март	96,8	277,60	92,53
Апрель	95,1	290,10	96,70
Май	98,2	290,90	96,97
Июнь	97,6	295,20	98,40
Июль	99,4	297,40	99,13
Август	100,4	298,40	99,47
Сентябрь	98,6	301,90	100,63
Октябрь	102,9	301,20	100,40
Ноябрь	99,7	302,20	100,73
Декабрь	99,6

Изобразим графически

рисунок №35.1

3) Исходя из предыдущих пунктов решения поставленной задачи, можно предположить линейную зависимость.

Рассмотрим определение тенденции на основе полинома первой степени,

Определим параметры уравнения по МНК. Ищем минимум функции

В результате преобразований придем к формулам.

положим

Промежуточные расчеты представим в таблице

Таблица №35.4

№	t					А
1	-11	86,8	-954,8	121	90,24	3,96
2	-9	85,7	-771,3	81	91,42	6,67
3	-7	96,8	-677,6	49	92,6	4,34
4	-5	95,1	-475,5	25	93,78	1,39
5	-3	98,2	-294,6	9	94,96	3,30
6	-1	97,6	-97,6	1	96,14	1,50
7	1	99,4	99,4	1	97,32	2,09
8	3	100,4	301,2	9	98,5	1,89
9	5	98,6	493	25	99,68	1,10
10	7	102,9	720,3	49	100,86	1,98
11	9	99,7	897,3	81	102,04	2,35
12	11	99,6	1095,6	121	103,22	3,63
	0	1160,8	335,4	572		34,20
						2,85

Придем к уравнению

Покажем графически

Рисунок №35.2

Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации по формуле

Результат получился много меньше 10%, следовательно полученное уравнение тренда хорошо описывает исходные данные.

Сделаем прогноз на 1 квартал:

-январь t=13 тогда

-февраль t=15, тогда

-март t=17, тогда

Тогда за первый квартал следующего года перевозки составят 104,4+105,58+106,76=316,74

Список использованной литературы:

1. Виноградова Н.М. Общая теория статистики – М.: Статистика, 2005. – 431с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 2007. – 427с.

3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2008. –413с.

4. Общая теория статистики: Учебник. / Г.С. Кильдишев, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин. – М.: Статистика, 2005. – 432с.

5. Статистика: Учеб. пособие / под ред. канд. эк. наук В.Г. Ионина. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА, 2008. – 384с.

6. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 576с.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)