164095 (582428), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Этапы анализа:

1. Строится статистический ряд распределения по признаку – денежный доход в среднем, образовав, пять групп с равными интервалами.

2. Строятся графики полученного ряда распределения. Графически определим значение моды и медианы.

3. Рассчитываются характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Вычисляем среднюю арифметическую по исходным данным, сравним её с аналогичным показателем, рассчитанным для интервального ряда распределения.

Результат этих действий приведём в таблице 3.

Таблица 3 Статистический ряд распределения

№ группы	Интервал	№ п/п	В среднем				Количество в группе
			Денежный доход		Расходы
1	17,1-29,1	3	17,1		10,2			6
		30	20,5		11,6
		4	24		12,4
		21	24,3		13,4
		25	28		14,8
		1	28,8		14,9
2	29,1-41,1	5	31,2		16,1			13
		6	32,2		16,6
		13	33		17,1
		8	33,3		17,4
		19	34,4		17,7
		26	36,7		18
		7	37,3		18,4
		29	37,8		18,4
		15	38		18,6
		24	38,8		18,6
		20	39,8		19,3
		28	40,4		17,8
		23	40,8		20,3
3	41,1-53,1	16	44,3		20,5			5
		18	44,7		19,9
		22	47,5		20
		14	48,2		20,5
		27	49,4		21
4	53,1-65,1	2	55,8		22,2			3
		17	58,1		23,2
		12	59,1		23
5	65,1-77,1	10	66		24,3			3
		11	69		22,2
		9	77,1		25,2
	Сумма			1198,90		553,6		30
	Среднее значение			39,96		18,453

По данным таблицы 3 построим гистограмму:

Рис 3 Структурный анализ доходов и расходов РФ и РБ

Определим значения моды и медианы. Мода – есть величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. На гистограмме видно, что наиболее часто повторяется величина денежного дохода в интервале 29,1 – 41,1 тыс руб. с таким денежным доходом 13. Для того, чтобы точнее определить уровень дохода, наиболее часто повторяющийся среди , следует рассчитать моду, которая применяется для интервальных рядов распределения с равными интервалами, по формуле:

(1)

где хМо – начальное значение интервала, содержащего моду;

iМо – величина модального интервала;

fМо – частота модального интервала;

fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1- частота интервала, следующего за модальным.

Мо = 29,1 + 12 (13 – 6) / ((13 – 6) + (13 – 5)) = 34,7

Для характеристики степени однородности совокупности вычислим показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации и найдем среднее арифметическое.

Дисперсия вычисляется по формуле:

(2)

Следует иметь в виду, что дисперсия – безразмерная величина и самостоятельного экономического значения не имеет. Дисперсия необходима для расчета среднего квадратического отклонения.

(3)

Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения сведем в таблицу П4.4

Таблица П4.4 - Расчет необходимых величин для определения дисперсии и среднеквадратического отклонения от среднего значения

№ группы	Интервал	Середина интервала, Х	Количество в группе, f	f*X	Отклонение от средней, х - хср	Квадрат отклонения от средней, (х - хср)^2	(х - хср)^2 * f
1	17,1-29,1	23,1	6	138,6	-17,80	316,84	1901,041
2	29,1-41,1	35,1	13	456,3	-5,8	33,64	437,32
3	41,1-53,1	47,1	5	235,5	6,2	38,44	192,2
4	53,1-65,1	59,1	3	177,3	18,2	331,24	993,72
5	65,1-77,1	73,1	3	219,3	32,2	1036,84	3110,52
	Сумма	237,5	30	1227			6634,8
Среднее арифметическое				40,90
	Дисперсия							221,16
	Среднее квадратическое отклонение							14,8
				Вариация, %				36,36

Среднее квадратическое отклонение свидетельствует о том, что в среднем все варианты отклоняются от средней арифметической (Хср = 40,90) на 14,8 при колебаемости дохода от 17,1 до 77,1.

Для характеристики степени колебаемости признака недостаточно знать среднее квадратическое отклонение в абсолютных величинах. Необходимо выразить его в процентах к средней арифметической, т.е. вычислить коэффициент вариации, по формуле:

V=/xср*100=14,8/40,90*100=36,36% (4)

Коэффициент вариации свидетельствует о том, что колебаемость уровней дохода достаточно значительна.

Сделанная 1%-ная механическая выборка показывает, что среднее арифметическое значение денежного дохода в выборке равна для интервального ряда 40,90, для всей выборки в целом среднее арифметическое значение денежного дохода равна 36,36. Столь значительное отклонение объясняется тем, что середины интервалов не равны средним значениям в группе. Коэффициент вариации этого показателя составляет 36,36%, среднее квадратическое отклонение равно 14,8.

Связь между признаками – денежный доход и расходы. Определим наличие связи между денежным доходом и расходами методом аналитической группировки. Для этого рассчитаем среднее значение доходов и расходов в каждой группе.

Таблица П4.5 -Среднее значение доходов и расходов

№ группы	Интервал	№ п/п	В среднем			Количество в группе		Среднее значение доходов в группе		Среднее значение расходов в группе
			Денежный доход	Расходы
1	17,1-29,1	3	17,1	10,2	6		23,783		12,883
		30	20,5	11,6
		4	24	12,4
		21	24,3	13,4
		25	28	14,8
		1	28,8	14,9
2	29,1-41,1	5	31,2	16,1	13		36,438		18,023
		6	32,2	16,6
		13	33	17,1
		8	33,3	17,4
		19	34,4	17,7
		26	36,7	18
		7	37,3	18,4
		29	37,8	18,4
		15	38	18,6
		24	38,8	18,6
		20	39,8	19,3
		28	40,4	17,8
		23	40,8	20,3
3	41,1-53,1	16	44,3	20,5	5		46,820		20,380
		18	44,7	19,9
		22	47,5	20
		14	48,2	20,5
		27	49,4	21
4	53,1-65,1	2	55,8	22,2	3		57,667		22,800
		17	58,1	23,2
		1 2	59,1	23
Продолжение таблицы П4.5
5	65,1-77,1	10	66	24,3	3		70,700		23,900
		11	69	22,2
		9	77,1	25,2
	Сумма		1198,9	553,6	30		235,408		97,986
	Среднее значение		39,967	18,453			47,082		19,597

Сопоставляя возрастающие средние значения денежного дохода и расходов по группам видим, что между фактором и результативным признаком имеется прямая связь.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)