142944 (579715), страница 3
Текст из файла (страница 3)
число заводов;
стоимость основных производственных фондов - всего и в среднем на один завод;
стоимость валовой продукции - всего и в среднем на один завод;
фондоотдачу (в процентах).
Результаты представьте в групповой итоговой таблице 10. Сделайте выводы.
Исследуйте зависимость между стоимостью продукции (результативный признак - у) и стоимостью основных производственных фондов (факторный признак - х). На основании исходных данных:
1. постройте поле корреляции, составьте корреляционную таблицу, определив число интервалов по правилу Стреджесса, нанесите эмпирическую линию регрессии на поле корреляции и сделайте выводы о возможной форме связи;
2. в целях синтезирования моделей зависимостей задайте вид и вычислите параметры уравнения связи, нанесите полученную теоретическую линию регрессии на график.
3. для установления практической значимости модели вычислите возможные показатели тесноты связи (коэффициент детерминации, эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения, линейный коэффициент корреляции);
4. оцените надежность полученных коэффициентов, сделайте выводы по п. п.2, 3, 4;
5. используя полученную модель, сделайте прогноз стоимости продукции для предприятия со стоимостью основных фондов 14 млрд. руб.
Решение:
Определим количество интервалов по правилу Стерджесса. Разделим выборку на L классов, где L = 1 + 3,322·lg (26) = 6. При группировке с равными интервалами для расчета длины одного интервала применяется формула:
,
где h - длина одного интервала;
xmax - максимальное значение группировочного признака;
xmin - минимальное значение группировочного признака;
Найдем длину интервала:
Найдем в какую группу попадает каждый завод и запишем ее номер в дополнительный столбец в таблице исходных данных. Рассчитаем требуемые параметры по группам и полученные значения сведем в таблицу:
Таблица 10.
Итак, наибольшие стоимость ОПФ и размер валовой продукции имеет группа заводов №6, у заводов этой же группы наибольшее среднее значение размера валовой продукции и фондоотдачи.
Определим количество интервалов по правилу Стерджесса. Разделим выборку на L классов, где L = 1 + 3,322·lg (26) = 6.
Найдем длину интервала по размеру валовой продукции:
Составим корреляционную таблицу
Х \ Y | 0,6 - 3,3 | 3,3 - 5,9 | 5,9 - 8,6 | 8,6 - 11,2 | 11,2 - 13,9 | 13,9 - 16,6 | Итого |
0,7 - 2,07 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 |
2,07 - 4,07 | 3 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 |
4,07 - 6,07 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 4 |
6,07 - 8,07 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 4 |
8,07-10,07 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 3 |
10,07-12,07 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 3 | 4 |
Итого | 9 | 5 | 3 | 1 | 4 | 4 | 26 |
Построим поле корреляции и нанесем на него эмпирическую линию корреляции.
Анализируя поле корреляции и линию регрессии можем видеть, что зависимость имеет скорее всего линейный вид и связь сильная.
Запишем уравнение регрессии как
Yiтеор = a0 + a1Xi,
где Yiтеор - рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х. Параметры a0 и a1 найдем по формулам вытекающей из МНК:
a1 = ,a0 =
.
Итак:
a1 = 1,26; a0 = 7,05 - 1,26 · 4,45 = 0,15.
Т. е. Yiтеор = 0,15 + 1,26·Xi.
Нанесем теоретическую линию регрессии на график
Коэффициент детерминации R2 рассчитывается по формуле
R2 = .
R2 = (67,68/80,65) = 0,84
Т. е. теоретическая регрессия на 84 процента совпадает с эмпирическими данными.
Теоретическое корреляционное отношение R равно корню квадратному из коэффициента детерминации:
R = = 0,916
Т. е. 91,6% вариации обусловлено различием между заводами.
Линейный коэффициент корреляции рассчитаем по формуле:
.
.
Т.к. линейный коэффициент корреляции равен 0,643, то связь средняя или заметная. Надежность коэффициентов оценим по отношению:
;
Т. к. отношение больше чем t = 2,56, то коэффициенты надежны.
Итак получена линейная модель Yiтеор = 0,15 + 1,26·Xi, которая будучи нанесенной на график достаточно хорошо характеризует выборку. Связанность факторного и результативного признака заметная и линейный коэффициент надежен.
Спрогнозируем по модели стоимость продукции для предприятия со стоимостью основных фондов 14 млрд. руб.
Y = 0,15 + 1,26·14 = 17,79 млрд. руб.