86051 (574988), страница 2
Текст из файла (страница 2)
,
так как в третьей урне все шары – белые.
Вероятность вытащить чёрный шар из наугад выбранной урны равна сумме этих вероятностей:
Ответ: 1) , 2)
.
Задача 14
В одной из трёх урн 6 белых и 11 – черных шаров, во второй – 5 белых и 2 – черных, в третьей 7 белых шаров. Наугад выбирают из трёх урн и из неё снова наугад выбирают один шар. Он оказался белым. Какова вероятность того, что: 1) шар вынут из первой урны, 2) шар вынут из второй урны, 3) шар вынут из третьей урны ?
Решение
Для решения данной задачи применим формулу Бейеса, суть которой в следующем: если до опыта вероятности гипотез Н1, Н2, … Нn были равны Р(Н1), Р(Н2), …, Р(Нn), а в результате произошло событие А, то новые (условные) вероятности гипотез вычисляются по формуле:
Где Р(Нi) – вероятность гипотезы Нi, Р(А|Нi) – условная вероятность события А при этой гипотезе.
Обозначим гипотезы:
Н1 – выбор первой урны, Н2 – выбор второй урны, Н3 – выбор третьей урны.
До начала действий все эти гипотезы равновероятны:
.
После выбора оказалось, что вытащен белый шар. Найдем условные вероятности:
;
;
.
1) По формуле Бейеса апостериорная (после опыта) вероятность того, что шар был вынут из первой урны, равна:
.
2) Аналогично, вероятность того, что шар был вынут из второй урны, равна:
.
3) Аналогично, вероятность того, что шар был вынут из третьей урны, равна:
.
Ответ:
1) ,
2) ,
3) .
Задача 15
Из 24 студентов, которые пришли на экзамен по математике, 6 подготовлены отлично, 11 – хорошо, 5 – посредственно, 2 – плохо. В экзаменационных билетах 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все 20 вопросов, хорошо подготовленный – на 16, посредственно – на 10, плохо – на 5 вопросов. Вызванный наугад студент ответил на все три произвольно заданных вопроса. Найти вероятность того, что этот студент подготовлен: 1) отлично, 2) плохо.
Решение
Для решения данной задачи применим формулу Бейеса:
Где Р(Нi) – вероятность гипотезы Нi,
Р(А|Нi) – условная вероятность события А при этой гипотезе.
Обозначим гипотезы:
Н1 – студент подготовлен отлично, Н2 – студент подготовлен хорошо,
Н3 – студент подготовлен посредственно, Н4 – студент подготовлен плохо.
До начала экзамена априорные вероятности этих гипотез:
,
,
,
.
После экзаменационной проверки одного из студентов оказалось, что он ответил на все три вопроса. Найдем условные вероятности, то есть вероятности ответить на все три вопроса студентом из каждой группы успеваемости:
,
,
,
.
1) По формуле Бейеса апостериорная (после экзамена) вероятность того, что вызванный студент был подготовлен отлично, равна:
.
2) Аналогично, вероятность того, что вызванный студент был подготовлен плохо, равна:
.
Ответ:
1) Вероятность того, что вызванный студент был подготовлен отлично:
,
2) Вероятность того, что вызванный студент был подготовлен плохо:
,
Задача 16
Монета подбрасывается 11 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет: 1) 2 раза, 2) не более 2-х раз, 3) не менее одного и не более 2-х раз.
Решение
Если опыт проводится n раз, а событие при этом каждый раз появляется с вероятностью р (и, соответственно, не появляется с вероятностью 1– р = q ), то вероятность появления этого события m раз оценивается с помощью формулы биномиального распределения:
,
Где
- число сочетаний из n элементов по m.
1) В данном случае р = 0,5 (вероятность выпадения герба),
q = 1 – р =0,5 (вероятность выпадения решки),
n = 11, m = 2.
Отсюда, вероятность выпадения герба 2 раза:
2) в данном случае событие (герб) может появится 0 раз, 1 раз или 2 раза, значит искомая вероятность:
3) в этом случае событие (герб) может появится 1 раз или 2 раза, значит искомая вероятность:
Ответ:
Вероятность того, что герб выпадет:
1) ровно 2 раза равна
,
2) не более 2-х раз:
,
3) не менее одного и не более 2-х раз:
.
Задача 17
По каналу связи передаётся 11 сообщений, каждое из которых независимо от других с вероятностью р = 0,2 искажается помехами. Найти вероятность того, что: 1) из 11 сообщений ровно 2 будет искажено помехами,
2) все сообщения будут приняты без искажений, 3) не менее двух сообщений будет искажено.
Решение
1) здесь р = 0,2 (вероятность искажения),
q = 1 – р =0,8 (вероятность неискажения),
n = 11, m = 2.
Отсюда,
.
2) Вероятность принятия всех 11 сообщений без искажения равна произведению всех вероятностей принятия каждого из них без искажения:
.
3) Искажение не менее двух сообщений означает, что искажены могут быть два или одно или ни одного сообщения:
Ответ:
Вероятность того, что:
1) из 11 сообщений будет искажено ровно 2 равна ,
2) не будет искажено ни одного сообщения: ,
3) не менее 2-х: .