85704 (574894), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Таблица 5

Исходные данные для задачи 3.

Зарплата, грн	Число рабочих, чел.
100-200	16
200-300	48
300-400	30
400-500	28
500-600	20
600-700	8
Итого	150

Определить:

1) размер средней заработной платы завода (с вероятностью 0,683);

2) долю рабочих завода, имеющих заработную плату на уровне средней и выше (с вероятностью 0,997);

3) необходимую численность выборки при определении средней заработной платы, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5 грн;

4) необходимую численность выборки при определении доли рабочих , имеющих заработную плату на уровне средней и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5%.

Решение

1. Составим расчетную таблицу

Таблица 6

Расчетная таблица

Размер средней заработной платы рабочих завода составит

Предельная ошибка определения средней зарплаты с вероятностью 0,683

, где

t – коэффициент доверия, при заданной вероятности 0,683; t=1

- средняя ошибка выборочной средней при бесповторном случайном методе отбора единиц в выборочную совокупность

, где

- дисперсия показателя;

n- численность единиц наблюдения в выборочной совокупности измерения; n=150

N-численность единиц в генеральной совокупности; при 10% выборке N=1500 чел.

Дисперсия

Предельная ошибка

Средняя заработная плата с вероятностью 0,683, ожидается в пределах

1. Доля рабочих завода, имеющих заработную плату на уровне средней и выше определим

, где

- конец интервала, включающего среднее значение х;

- величина интервала, включающего среднее значение х;

- частота величина интервала, включающего среднее значение х;

S – сумма частот, накопленных после интервала, включающего среднее значение х;

Предельная ошибка определения доли рабочих, имеющих заработную плату на уровне средней и выше, с вероятностью 0,997

, где

t – коэффициент доверия, при заданной вероятности 0,997; t=3

, где

p- доля единиц выборочной совокупности, обладающих некоторым признаком ( в нашем случае доля рабочих с зарплатой на уровне средней и выше р=0,53)

Доля рабочих с заработной платой на уровне средней и выше с вероятностью 0,997 ожидается в пределах

0,46 - 0,12 = 0,34

= 0,46 + 0,12 = 0,58

1. Необходимая численность выборки при определении средней заработной платы, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5грн.

Коэффициент доверия при вероятности 0,954 составит t=2

Предельная ошибка выборки по условию

Дисперсия

1. Необходимая численность выборки при определении доли рабочих, имеющих зарплату на уровне средней и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5%

Задача 4

По данным 10%-го выборочного обследования рабочие-многостаночники машиностроительного завода распределены по проценту выполнения норм выработки за месяц.

Таблица 7

Исходные данные для задачи 4.

1. Определить групповые дисперсии;

2. Внутригрупповую дисперсию;

3. Межгрупповую дисперсию средних;

4. Общую дисперсию;

5. Корреляционное отношение.

По результатам вычислений оценить силу влияния фактора группировки.

Решение

1. Составим таблицу для расчетов

Таблица 8

Процент выполнения норм выработки	Число рабочих, чел f	Середина интервала, x
80-100	2	90	180	-54,667	2988,44	5976,89
100-120	4	110	440	-34,667	1201,78	4807,11
120-140	6	130	780	-14,667	215,111	1290,67
140-160	11	150	1650	5,33333	28,4444	312,889
160-180	4	170	680	25,3333	641,778	2567,11
180-200	1	190	190	45,3333	2055,11	2055,11
200-220	2	210	420	65,3333	4268,44	8536,89
Итого 1 группе (1 цех)	30		4340			25546,7
80-100	3	90	270	-52	2704	8112
100-120	4	110	440	-32	1024	4096
120-140	5	130	650	-12	144	720
140-160	6	150	900	8	64	384
160-180	3	170	510	28	784	2352
180-200	3	190	570	48	2304	6912
200-220	1	210	210	68	4624	4624
Итого 2 группе (2 цех)	25		3550			27200

Средний процент выполнения норм выработки по каждой группе рабочих

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)