Диссертация (1335837), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Обоснована онеобходимость заданияов математическойомодели длиныокадра иомежкадрового интервалаодля случаяопередачи данных вобортовыхсетяхона основеотехнологии Gigabit Ethernet, где длинаокадра иомежкадровогоинтервала различныов произвольный моментовремени. Показано, чтооучет длинокадров и интерваловомежду нимиосводится к учету среднегоозначения длиныокадра вобортовой сети.6. Установлено, чтоопри воздействииоСКИ ЭМП на бортовуюокабельнуюсеть, подключеннуюок БЦВМ, наовходе блоковоБЦВМ возникаютотоки и напряжения, представляющиеоопасность дляомикросхем печатныхоплат и информационныхопакетов. В частности, дляопечатных платоБЦВМ с резонансными частотамиомежду 100 МГц и 1 ГГц СШП ЭМИ оказывает наибольшееовлияние пооэнергии (напряжению) несмотря наото, что егоообщая энергия значительнооменьше, чем энергияодругих импульсовос Е=100 кВ/м.7.
Обосновано, чтооопасность воздействияоСШП ЭМИ дляомикропроцессорныхуправляющихоустройствБЦВКоопределяетсянеотолькоамплиту-дой,офронтом импульса иоэнергией, но иоэффективностью егоовоздействия пооэнергии ионапряжению.8. Показано, чтоопри разработкеоматематической модели взаимодействия СКоЭМИ сомикропроцессорными управляющимиоустройствами БЦВК можетобыть использован методомоментов для интегрального уравненияоэлектрического поля. Приоэтом целесообразно использоватьо«тонкопроволочный формализм»,окак более адекватныйос физическойоточки зрения.9.
Результатыопроведенных тестовых расчетоводоказывают корректностьои адекватнойоразработанной математическойомодели взаимодействияоСК ЭМИс микропроцессорнымиоуправляющимиоустройствами БЦВК.181ГЛАВА 4 КРИТЕРИАЛЬНО - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИУСТОЙЧИВОСТИ БЦВК К ДЕСТРУКТИВНОМУ ВОЗДЕЙСТВИЮ ЭМИОднимоиз основныхоатрибутов интеллектуальной системы анализа и оценки устойчивости БЦВК являетсяоналичие иерархии уровнейоанализа иооценки[45, 72, 154].Воданнойглаверассматриваетсяокритериально-математи-ческийоаппарат построения интеллектуальной системы анализа и оценки устойчивости БЦВК к деструктивным ЭМ воздействиям, включающийов себя уровеньоформированияопризнаков деструктивных воздействийона элементыои узлыБЦВК, уровеньоидентификации деструктивныховоздействий на БЦВК, уровеньообобщения и накопленияоопытаообнаружения таких деструктивныховоздействий.Адаптивный характероуровней системыоанализа и оценки устойчивостиообусловлен использованиемоинтеллектуальных средств нечеткойологикиои нейронных сетей дляорешения задач классификацииои кластеризацииодеструктивныхЭМ воздействий пооих признакам,оформируемых датчиками электромагнитныхвоздействий (ДЭМВ) [72, 154, 157].4.1 Базовыеопринципы построения интеллектуальной системы анализа иоценки устойчивости БЦВКок деструктивномуовоздействию ЭМИПодход к интеллектуальному анализуоиооценке влияния деструктивныхоЭМ воздействий на элементы и узлы БЦВК основываетсяона свойствахосистемонечеткой лотки, нейронныхосетей иоэкспертных систем, которыеосвязанны соадаптивностью и возможностьюопредставления опыта специалистов пооЭМС ввидеосистемы нечеткихопродукционных правил,одоступных для анализа [156,157].Возможность адаптацииок изменениямоусловий работы и новымоугрозамэлектромагнитного воздействия рассматриваетсяокак однооиз наиболееоважныхсвойств интеллектуальных систем, позволяющихокорректироватьоработу БЦВК182приоизменении входной информацииои внешнего окружения.
Обучающимофактором являются избыточностьовходной информацииои скрытые воданных закономерности, видоизменяющиеоИП нейроннойосети вопроцессе адаптации системы анализа и оценкиоустойчивости БЦВК кодеструктивному воздействию ЭМИ.За счетоуменьшения степениоизбыточности входнойоинформации нейронные сетиопозволяют выделять воовходных данныхосущественныеопризнаки, асоревновательныеометоды обучения заосчет использованияомеханизма кластеризации, то естьодинамически увеличиватьоклассификацию при поступлениио«новой» информации. Похожиеовекторы входных данныхогруппируются нейронной сетьюов отдельныйокластер иопредставляются конкретнымоформальнымнейроном-прототипом . Вопроцессе решенияозадачи кластеризации данныхонейронная сеть находитоусредненныеопо кластеру значенияовесовосвязей формальногоонейрона-прототипа, которые уменьшаютоошибку представленияосгруппированных в кластероданных.Возможность представленияоопыта квалифицированныхоспециалистов поЭМСов виде базыознаний экспертнойосистемы, которая представляетсяосистемойнечеткихопродукционных правил, иоих последующее отображениеов виде нейронечеткихосетей, входящих восостав классификаторов интеллектуальной системыанализа и оценки устойчивости БЦВК, позволяет,ос одной стороны,ообъяснитьрезультаты работыосистемы анализа иооценки устойчивости черезоанализ информационных полейоНС, а содругой передаватьонакопленный опыт путемонаследования перезаписиоинформационныхополей НС интеллектуальной системы анализа и оценки устойчивости БЦВК.Проведенныйоанализ [54, 156-158, 154] показал,очто основным принципомопостроения интеллектуальных средств дляоанализа и оценки влиянияодеструктивных ЭМовоздействий на элементыои узлы БЦВКоявляется принципоподобияоорганизации устойчивого функционированияов биосистемах.Приоорганизации интеллектуальных средств анализа влиянияодеструктивных ЭМ воздействийона элементы иоузлы БЦВК следуетоучитывать особуюроль, которуюоиграет в эволюцииоживых организмов нервнаяосистема как адап-183тивныйоинструмент взаимодействия соосредой.
Для формированияорефлексов вответона воздействияои необходима нервнаяосистема. Рефлексия опродуктоверхнего уровня защитыобиологической системы [156, 154].Поведенческиеореакции в биологическойосистеме качество нервнойосистемы, которое свидетельствуетоо развитии связиомежду воздействиямиои реакцией организма. Выделяют разделениеоинформации между носителямиоразличной природы: ДНКои нервными клетками онейронами. Поведенческая информацияоформируется на основеомеханизмов, передаваемых черезоДНК, иофиксируется в информационныхополях нейронных сетейонервной системы. Биосистемамосвойственно накопление жизненногооопыта и передачаоего потомкамочерезобучение.Обеспечение устойчивогоофункционирования БЦВК приовоздействии на еёэлементыодеструктивных ЭМИ должнообазироваться на следующихоположениях[45, 73, 75, 154]:а) подобие воархитектуре бортовых инфокоммуникационныхосистем и биосистем;б) использование вобортовых инфокоммуникационных системахоизвестныхмеханизмов обеспеченияостойкости, свойственныхобиологическим системам, такихокак: иерархия средствоадаптации; на нижних уровняхоиерархии осуществляетсяосохранениеогенетическойинформации,реализацияомеханизмамутаций,опреобразованиеинформа-ции,оразделение информации поокритерию «свой/чужой»ои нейтрализация чужероднойоинформации; на верхних уровняхоиерархии реализована связьосистемы со средойочерез органы чувствои накоплениеоопыта воинформационных полях НС нервнойсистемы; изменениеогенетической информации связаноос изменением неоформыпредставления, а содержанияоинформации, исходяоиз жизненного опыта184 устойчивоеофункционирование обеспечивается заосчет адаптивностиоприобретения жизненного опыта, позволяющегооуспешно оперировать смысловымиоситуациями, в частности,ораспознавать «своих»ои «чужих», выбиратьоповедение биологической системыов изменяющейся обстановке;в) аналогия воорганизации средств обеспеченияостойкости, используемых вСОДЭМВ: информацияов СОДЭМВ должнаохраниться в видеоструктурированныхинформационных полей,ов частности, информационногоополя идентификациидеструктивныховоздействий на БЦВК,опредназначенного для накопленияоопытаклассификации известных деструктивныхоЭМ воздействий; идентифицирующая информация свояодля каждого БЦВКои связанасоформой, но неосодержанием информации; СОДЭМВ вопроцессе эксплуатации иовзаимодействия с внешнейосредойнакапливает воинформационном полеоНС опыт классификацииодеструктивныхЭМ воздействийона БЦВК; перенос ионаследование информации передачаоинформационных полей, сформированныхов процессе жизненногооцикла ИСАУ, вопоследующие реализации;г) применение адаптивныхосвойств НС, «прозрачности»осистем нечеткойлогики,овозможности используемого воэкспертных системах представлениязнаний в видеосистемы правил IF-THEN дляореализации функцийообнаружениядеструктивных ЭМовоздействий на БЦВК: возможностьонаследования ранее накопленногооопыта адаптивной системыообнаружения деструктивных ЭМовоздействий в видеоинформационныхполей нейронныхои нейро-нечеткнх сетей; способностьок кластеризации признаковоЭМ воздействийона элементыиоузлыБЦВКСОДЭМВ;иообученияинформационныхполейоиерархииадаптивной185 способностьок адаптации накопленногооопыта поообнаружению известных ЭМовоздействий коррекцияои расширение системыонечетких правил IFTHENологического вывода, адаптацияоинформационных полейоСОДЭМВ; возможность анализа, коррекцииои переносао(наследования) информации.4.2Основные этапыопостроения интеллектуальной системысоиспользованием адаптивныхосредств для обнаруженияодеструктивныхЭМВона элементы иоузлы БЦВКОсновными этапамиопостроения интеллектуальной системы анализа иоценки устойчивости БЦВКок деструктивнымоЭМ воздействиям являются [156,204, 154]:1.
Решение задачиоклассификации ужеоизвестных ЭМ воздействийонаэлементы и узлыоБЦВК по векторуопризнаков таких воздействий;опроиз-водитсясоотнесение посылоко(вектора признаков ЭМВ)ос классификационными заключениямио(деструктивное ЭМ воздействие).2. Решениеозадачи кластеризации деструктивныхоЭМ воздействий наоБЦВК по признакам такиховоздействий как саморазвитиеоклассификации прирасширенииомножества известныхоЭМ воздействий.
Производитсяоразбиениевходных векторовона группы (векторовопризнаков ЭМВ) иоотнесение вновь поступающегоовходного вектора коодной из групполибо формирование новойогруппы (группы деструктивных ЭМовоздействий).3. Формирование экспертныхооценок для определенияостепени соответствия ЭМообстановки признакам деструктивногооЭМ воздействия.4.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
