ДИПЛОМ~1 (1221795), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Для проведения детального анализа прежде всего необходимо определить алгоритм выбора логистических посредников.
Шкала относительной значимости каждого критерия оценки должна разрабатываться только для заданной совокупности кандидатов в логистические посредники с известными показателями эффективности по каждому признаку. При изменении состава кандидатов или значений показателей их эффективности по всем признакам или их части шкала относительной значимости каждого критерия оценки должна изменяться.
Единая для всех кандидатов шкала относительной значимости каждого критерия оценки может быть только в том случае, если у всех кандидатов одни и те же значения показателей эффективности по каждому признаку. В этом случае проблема ранжирования заменяется процедурой конкурса, кстати, не самого худшего способа выбора логистических посредников. По-видимому, в недалеком будущем можно ожидать появления биржи по выбору логистических посредников. Но и в этом случае задача ранжирования не снимается с повестки дня, так как выбор посредника должен быть осуществлен не по одному показателю (например, по предложенной ставке за услуги), а по вектору показателей различных по природе признаков.
Из всего этого можно сделать вывод, что в заданной совокупности кандидатов у каждого из них должна быть своя шкала относительной значимости каждого критерия оценки. Совокупность индивидуальных шкал всех кандидатов ставит их в равные условия. Источником таких шкал может стать матрица значений показателей эффективности каждого признака по всем кандидатам в логистические посредники.
Продемонстрируем метод, который будет учитывать перечисленные выше требования (см. таблицу 1.2). Это конкретный пример расчета, который использовала одна торговая компания для выбора своих поставщиков. В результате выбор был сделан в пользу третьего поставщика, у которого наивысший рейтинг.
Таблица 1.2 Алгоритм оценки логистических посредников: шаг первый
| Наименование критерия выбора | Значимость критерия | Значение показателей эффективности в баллах по критериям выбора | |||
| Поставщик 1 | Поставщик 2 | Поставщик 3 | Поставщик 4 | ||
| Надежность поставок | 0,3 | 10 | 9 | 10 | 8 |
| Время на выполнение заказа | 0,2 | 8 | 6 | 7 | 10 |
| Цена товара | 0,4 | 7 | 6 | 10 | 8 |
| Финансовое положение | 0,1 | 10 | 6 | 8 | 8 |
| Рейтинг поставщика, балл | 10 x 0,3 + | 6,9 | 9,2 | 8,4 | |
Теперь покажем, как провести расчет по предлагаемому методу. Найдем среднее значение показателей эффективности по каждому критерию выбора: по надежности поставок средняя равна 9,25 балла; по времени на выполнение заказа — 7,75; по цене товара — 7,75 и по финансовому положению — 8 баллов. Построчно разделим элементы исходной матрицы на соответствующие средние и получим нормированную относительно вычисленных средних матрицу (см. таблицу 1.3).
Таблица 1.3 Первая нормированная матрица для поставщиков 1 — 4
| 1,08108 | 0,97297 | 1,08108 | 0,86486 | 1 |
| 1,03226 | 0,77419 | 0,90323 | 1,29032 | 1 |
| 0,90323 | 0,77419 | 1,29032 | 1,03226 | 1 |
| 1,25 | 0,75 | 1 | 1 | 1 |
| 1,06664 | 0,81784 | 1,06866 | 1,04686 | 1 |
Элементы нормированной матрицы выделены жирным шрифтом. В последней строке и последнем столбце соответственно приводятся средние по столбцам и средние по строкам. Поскольку элементы исходной матрицы были пронормированы относительно средних по строкам, то в последнем столбце все средние равны единице. В дальнейших расчетах элементы исходной матрицы непосредственно более использоваться не будут. Вместо нее будет применяться только что полученная нормированная по строкам матрица.
Столбцы нормированной матрицы пронормируем относительно средних по столбцам и получим матрицу, представленную в таблице 1.4. Полученную матрицу пронормируем относительно средних по строкам (см. таблицу 1.4). С каждым шагом средние по строкам и столбцам все меньше отличаются от единицы. В результате последовательного нормирования строк и столбцов исходной матрицы мы очень быстро получим такую нормированную матрицу, в которой все средние по строкам и столбцам максимально приблизятся к единице. После этого дальнейшее нормирование станет ненужным, так как деление на единицу ничего не меняет.
Таблица 1.4 Вторая нормированная матрица для поставщиков 1 — 4
| 1,01354 | 1,18969 | 1,01163 | 0,82615 | 1,01025 |
| 0,96777 | 0,94663 | 0,8452 | 1,23256 | 0,99804 |
| 0,84679 | 0,94663 | 1,20742 | 0,98605 | 0,99673 |
| 1,1719 | 0,91705 | 0,93575 | 0,95524 | 0,99499 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | . |
Таблица 1.5 Третья нормированная матрица для поставщиков 1 — 4
| 1,00325 | 1,17762 | 1,00136 | 0,81777 | 1 |
| 0,96967 | 0,94849 | 0,84686 | 1,23498 | 1 |
| 0,84958 | 0,94974 | 1,21139 | 0,98929 | 1 |
| 1,17781 | 0,92167 | 0,94047 | 0,96005 | 1 |
| 1,00008 | 0,99938 | 1,00002 | 1,00052 | . |
Таблица 1.6 Четвертая нормированная матрица для поставщиков 1 — 4
| 1,00313 | 1,17829 | 1,00129 | 0,8173 | 1 |
| 0,96963 | 0,94912 | 0,84687 | 1,23438 | 1 |
| 0,84952 | 0,95034 | 1,21137 | 0,98878 | 1 |
| 1,17773 | 0,92225 | 0,94046 | 0,95956 | 1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | . |
Элементы матрицы выделены жирным шрифтом. Элементы каждого столбца этой матрицы и являются шкалой относительной значимости каждого критерия оценки для соответствующего кандидата в логистические посредники. Обращаем внимание на то, что для любой исходной матрицы существует единственная нормированная матрица со значениями средних по строкам и столбцам, одновременно равными единице.
Перемножив последовательно элементы каждого столбца первой нормированной матрицы (она выделена жирным шрифтом) на соответствующие элементы столбцов последней нормированной матрицы, получим слагаемые рейтинга каждого кандидата в логистические посредники (см. таблицу 1 — 7). В последней строке матрицы записаны суммы слагаемых по столбцам и выделен максимальный элемент. Таким образом, можно сделать вывод, что наилучший рейтинг у третьего поставщика.
Таблица 1.7 Слагаемые рейтинга каждого поставщика
| Поставщик 1 | Поставщик 2 | Поставщик 3 | Поставщик 4 |
| 1,08446 | 1,14644 | 1,08248 | 0,70685 |
| 1,00091 | 0,7348 | 0,76492 | 1,59275 |
| 0,7673 | 0,73574 | 1,56306 | 1,02067 |
| 1,47216 | 0,69169 | 0,94046 | 0,95956 |
| 4,32483 | 3,30867 | 4,35091 | 4,27984 |
Но дело в том, что в предлагаемом методе расчет еще не завершен. Ведь каждый кандидат в логистические посредники должен подтвердить свое преимущество в каждом возможном сочетании успешных кандидатов. Поэтому по результатам решения не выявляется победитель в данном сочетании кандидатов, а удаляется наименее успешный среди них. Им является второй кандидат. В результате вместо таблицы 1.2 получаем таблицу 1.8.
Таблица 1.8 Алгоритм оценки логистических посредников: шаг второй
| Наименование критерия выбора | Значение показателей эффективности в баллах по критериям выбора | ||
| Поставщик 1 | Поставщик 3 | Поставщик 4 | |
| Надежность поставок | 10 | 10 | 8 |
| Время на выполнение заказа | 8 | 7 | 10 |
| Цена товара | 7 | 10 | 8 |
| Финансовое положение | 10 | 8 | 8 |
По итогам выполненных расчетов приводятся первая и последняя нормированные таблицы и таблица для подсчета рейтингов кандидатов в логистические посредники.















