диплом целиком (1218792), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Сдоп=Снакл + Сппр+ Спр, (29)
где Сдоп – сумма дополнительных затрат, Снакл – накладные затраты, Сппр – прочие производственные затраты, Спр – прочие расходы.
Предположим, что на момент расчетов на предприятии – разработчике сложились и утверждены следующие нормативы дополнительных затрат:
– накладные расходы – 180% фонда заработной платы;
– прочие производственные расходы – 1,2% фонда заработной платы;
– прочие расходы – 0,5% фонда заработной платы.
Тогда, дополнительные затраты на разработку нового оборудования составят:
Сдоп=1,8·21,888 +0,012·21,888+0,005·21,888=39,77 тыс.руб. (30)
Собственные затраты предприятия – разработчика рассчитываются по формуле (31):
Ссоб =См+Ст Сдоп=9,261+21,888+39,77=70,919 тыс.руб. (31)
где См – материальные расходы, Ст – трудовые расходы, Сдоп – дополнительные расходы.
Контрагентские расходы предприятия (Ска) – разработчика определяются по формуле (32):
Ска=Ссоб·gка /gсоб =70,919·42,5/57,5=52,42 тыс.руб, (32)
где Ссоб – собственные затраты предприятия – разработчика, gка – удельный вес контрагентских работ таблица 7, gсоб – удельный вес собственных работ таблица 7.
Стоимость замещения ОИС рассчитывается по формуле (33):
Свост=Ссоб Ска=70,919+52,42=123,339 тыс. руб. (33)
Таким образом, стоимость замещения объекта интеллектуальной собственности составляет 123339 рублей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Цель настоящей работы заключается в создании приложения, определяющего класс пожарной опасности. Для достижения указанной цели перед работой был поставлен ряд задач.
При решении задач ознакомления с организационной структурой ГУ МЧС и освоения функций и основных видов деятельности организации изучены нормативные документы, ГОСТы, должностные инструкции организации.
Для сбора метеорологической информации выбран сайт openweathermap.org. Вызов методов веб-сервиса осуществляется с помощью библиотеки RestSharp, позволяющей формировать и отправлять запросы, и принимать ответы от веб-службы в форматах JSON и XML. При необходимости можно выбрать другой источник сбора информации или выбрать сразу несколько.
Процесс расчета класса пожарной опасности ведется по формуле Нестерова согласно ГОСТ Р 22.1.09-99 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования».
Для хранения данных используется реляционная микро СУБД SQLite, позволяющая хранить данные на локальном ПК, без установки дополнительного программного обеспечения.
Для реализации пользовательского интерфейса используется технология WPF (Windows Presentation Foundation) от компании Microsoft, доступная для разработки на платформе .NET. Описание форм осуществляется на языке разметки XAML.
Подсистема построения отчетов реализована при помощи компонента WPF – FlowDocument. Данный инструмент позволяет декларативно описать разметку документа.
Таким образом, задачи решены в полном объеме, цель достигнута.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Указ Президента РФ от 11 июля 2004 г. №868 «Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий»
2 Приказ МЧС РФ от 26 октября 2004 года №487 «О мероприятиях по созданию территориальных органов МЧС – органов, специально уполномоченных решать задачи гражданской обороны и задачи по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций по субъектам Российской Федерации»
3 Приказ МЧС РФ от 6 августа 2004 г. №372 «Об утверждении Положения о территориальном органе Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий – органе, специально уполномоченном решать задачи гражданской обороны и задачи по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций по субъекту Российской Федерации»
4 Сайт главного управления МЧС по Хабаровскому краю [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.27.mchs.gov.ru/.
5 Информационный портал ГЛОНАСС [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.glonass-portal.ru/.
6 Должностная инструкция старшего инженера отдела мониторинга и прогнозирования, 2012. – 3 с.
7 Должностная инструкция: задачи отдела мониторинга и прогнозирования, 2012. – 3 с.
8 ГОСТ Р 22.0.03 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Природные чрезвычайные ситуации. Термины и определения».
9 ГОСТ Р 22.0.04 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Биолого-социальные чрезвычайные ситуации. Термины и определения».
10 ГОСТ Р 22.0.05 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения»
11 ГОСТ Р 22.0.05 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Источники природных чрезвычайных ситуаций. Поражающие факторы. Номенклатура параметров поражающих воздействий»
12 Губенко И.М. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной опасности / И.М. Губенко. К.Г. Рубинштейн – М: Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации, 2012. – 14 с.
13 ГОСТ Р 22.1.09-99 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования».
14 Джон Фландерс. Введение в службы RESTful с использованием WCF [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/dd315413.
15 Джеймс Р. Грофф. SQL: полное руководство, 3-е издание/ Дж. Р. Грофф. Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель. – М.: «Вильямс», 2015. – 960 с.
16 Знакомство с маршрутизированными событиями и командами в WPF [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/cc785480.aspx
17 Ликнесс Джереми. Приложения для Windows 8 на C# и XAML. – 1-е изд. – СПб.: Питер, 2013. – 368 с.
18 Кириллов, В.В. Структурированный язык запросов (SQL)/ В.В. Кириллов – СПб.: ИТМО, 1994. – 80 с.
19 Волкова, Т.В. Проектирование и создание БД [Текст]: учебное пособие/Т.В. Волкова – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2006. – 140 с.
20 Шилдт Г. C# 4.0. Полное руководство / Шилдт Г. – М.: «Вильямс», 2011. – 455 с.
21 Дюбуа П. MySQL. Сборник рецептов / Дюбуа П. – СПб.: «Символ- Плюс», 2006. – 320 с.
22 Мак-Дональд. Microsoft ASP.NET 4 с примерами на C# для профессионалов, 4-e изд. Пер. с англ. – М.: «Вильямс», 2011. – 1424 с.
23 MVVM Light Toolkit [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mvvmlight.net.
24 WPF Apps With The Model-View-ViewModel Design Pattern [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419663.
25 Understanding The MVVM Pattern (TechDays Belgium) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.slideshare.net/lbugnion/understanding-the-mvvm-pattern-techdays-belgium.
26 Гамма, Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования / Э. Гамма. – СПб.: «Питер», 2010. – 380 с.
27 Волкова, Т.В. Проектирование и создание БД [Текст]: учебное пособие/Т.В. Волкова – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2006. – 140 с.
28 Глушаков, С. В., Базы данных: Учебный курс/С.В. Глушаков, Д.В.Ломотько – М.: Издательство АСТ, 2001. – 504 с.
29 Натан А. WPF 4. Подробное руководство / Натан А. — СПб.: “Символ-Плюс”, 2011. – 370 с.
30 WPF — Windows Presentation Foundation [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.professorweb.ru/my/WPF/base_WPF/level1/info_WPF.php
31 Ник Рендольф. Visual Studio 2010 для профессионалов. – М.: «Диалектика», 2011. –1184 c.
32 Карли Уотсон. Visual C# 2008: базовый курс. – М.: «Диалектика», 2009. –1216 c.
33 Майо Д. Самоучитель Microsoft Visual Studio 2010. – CПб.:«БХВ-Петербург», 2010. – 464 с.
34 Джон Скит. C# для профессионалов: тонкости программирования, 3-е издание. – М.: «Вильямс», 2014. — 608 с.
35 Torgersen, Mads «New features in C# 4.0». Microsoft, 2008.
36 Kindler, E.. (2011). "Object-Oriented Simulation of systems with sophisticated control". International Journal of General Systems. pp. 313–343
37 Тэпман Л. Н. Оценка недвижимости/ Л. Н. Тэпман – М.: ЮНИТИ, 2005. – 320 с.
38 Иванова Е. Н. Оценка недвижимости/ Е. Н. Иванова – М.: «Вильямс», 2007. – 260 с.
39 Фридман. Д, Анализ и оценка приносящей доход недвижимости/ Д. Фридман – М.: «Дело», 2008. – 440 с.
40 Виноградов Д.В. Экономика недвижимости/ Д.В.Виноградов. – [учебное пособие] ВГУ, 2007. – 25 с.
41 Финансово-кредитный энциклопедический словарь. Под общ. ред. А.Г. Грязновой – М.: Финансы и статистика, 2002. – 500 с.
42 Управление лесами Правительства Хабаровского края [Электронный ресурс]. – http://les.khv.gov.ru/.
43 Пояснительная записка к Плану предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций в период возникновения природных пожаров, на территории Хабаровского края в 2015 году.
44 Профилактика и меры предупреждения лесных пожаров в системе лесоуправления Российской Федерации / Д. Ф. Ефремов, А. С. Захаренков, М. А. Копейкин, Е. П. Кузьмичев, М. И. Сметанина, В. В. Солдатов ; под общ ред. Е. П. Кузьмичева. – М. : Всемирный банк, 2012. – 104 с.
45 Приказ Минсельхоза России от 16 декабря 2008 года № 532 «Об утверждении классификации природной пожарной опасности лесов и классификации пожарной опасности в лесах по условиям погоды, а также требований к мерам пожарной безопасности в лесах в зависимости от целевого назначения лесов, показателей природной пожарной опасности лесов и показателей пожарной опасности в лесах по условиям погоды».
46 Постановление правительства Хабаровского края от 14 января 2008 г «Об улучшении состояния противопожарного водоснабжения на территории Хабаровского края»
47 Рекомендации федеральной службы лесного хозяйства России от 17 ноября 1997 г. «Рекомендации по противопожарной профилактике в лесах и регламентации работы лесопожарных служб»
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
Листинг программы
WeatherAnalysis.Core.Data
IDbManager.cs
namespace WeatherAnalysis.Core.Data
{
public interface IDbManager
{
bool HasValidSchema();
void CreateSchema();
void CleanUp();
}
}
IFireHazardReportManager.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using WeatherAnalysis.Core.Model;
namespace WeatherAnalysis.Core.Data
{
public interface IFireHazardReportManager
{
IReadOnlyCollection<FireHazardReport> Get(int locationId, DateTime from, DateTime to);
void Save(FireHazardReport report);
void Delete(FireHazardReport report);
}
}
ILocationManager.cs
using System.Collections.Generic;
using WeatherAnalysis.Core.Model;
namespace WeatherAnalysis.Core.Data
{
public interface ILocationManager
{
IReadOnlyCollection<Location> GetAll();
IReadOnlyCollection<Location> Get(string namePart);
void Save(Location location);
void Delete(Location location);
}
}
IWeatherRecordManager.cs
using System;
using System.Collections.Generic;
using WeatherAnalysis.Core.Model;
namespace WeatherAnalysis.Core.Data
{
public interface IWeatherRecordManager
{
IReadOnlyCollection<WeatherRecord> Get(int locationId, DateTime from, DateTime to);
DateTime GetLastRainyDay(int locationId, DateTime from, DateTime to);
void Save(WeatherRecord weatherRecord);
void Delete(WeatherRecord weatherRecord);
}
}
WeatherAnalysis.Core.Exceptions
WeatherAnalysisException.cs
using System;
using System.Runtime.Serialization;
namespace WeatherAnalysis.Core.Exceptions
{
public class WeatherAnalysisException : Exception
{
public WeatherAnalysisException() { }
public WeatherAnalysisException(string message)
: base(message) { }
public WeatherAnalysisException(string message, Exception innerException)
: base(message, innerException) { }
protected WeatherAnalysisException(SerializationInfo info, StreamingContext context)
: base(info, context) { }
}
}
WeatherRecordNotFoundException.cs
using System;
using System.Runtime.Serialization;
namespace WeatherAnalysis.Core.Exceptions
{
public class WeatherRecordNotFoundException : WeatherAnalysisException
{
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
