Антиплагиат саша (1212050), страница 6
Текст из файла (страница 6)
DES – передача рисков продавцом покупателю происходит на бортупродавцом покупателю происходит в момент прибытия товара втранспортные риски до[40]определённогодоговором[49]местатранспорта. DEQ – передача рисковпункт разгрузки. DDV – продавец принимает на себяна территории покупателя ([40]склад). DDP – продавец является ответственнымза транспортные риски до[40]определённого [49]местана территории покупателя, но[40]оплачиваетих покупатель.[49]Как видно из приведенной классификац ии, сущ ествующ ие перед компаниями транспортно-логистического комплекса риски, вышлидалеко за рамки групп, установленных Меж дународной торговой палатой в Париж е в 1919 году.
За истекшее столетие развитиеинфраструктуры и развитие новых видов транспорта (ж елезнодорож ный, авиац ионный, автомобильный, трубопроводный) привели кновым формам рисков, проявляющ ихся в том числе и при мультимодальных перевозках. Кроме э то не стоит забывать и тот факт, чтопри сущ ествующ их рыночных отношениях перед компанией стоит задача получения прибыли, под которую выстраивается всяструктура управления, в том числе и оц енка влияния рисков.На текущ ий момент в транспортных компаниях имеют место быть следующ ий методы оц енки рисков:- Косвенная оц енка – косвенный способ определения величины рисков путем расчета фактический нарушений в работе (отказов) зарассматриваемый период времени, с последующ им сравнением с текущ ими параметрами.
Однако стоит учесть, что данный метод непозволяет отразить размеры э кономического ущ ерба.- Распределение случайно величины – определение вероятности ущ ерба законом распределения случайно величины на основестатистических данных о результатах подобной деятельности.- Интегральный показатель – числовой показатель, выраж ающ ий отношение случаев отказов (нанесения ущ ерба) к объемувыполненной работы. Интегральный показатель часто используют для расчета рисков в безопасности движ ения на ж елезнодорож номтранспорте.- Расчет вероятности ущ ерба – расчет частоты возникновения ущ ерба на основе статистической отчетности.Вероятность наступления события определяется по формуле 1.2.1:P=mn,(1.2.1)где: P – вероятнось наступления события;n – общее число случаев реализации события;м – число случаев,[44]http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.22452989&repNumb=112/2401.01.2003Антиплагиатприводящ их к событию.- Математическое ож идание случайно величины – определение риска математическим ож иданием проявления события на фонереализац ии принятого решения.
Так ж е Д.Р. Талыбов [42] в своей работе обозначает, что расчет математического ож идания долж еносновывается на определении связанных с ним рисковых издерж ек.Математическое ож идание случайно величины определяется по формуле 1.2.2:R=MX=ni=jP(A)iXi,(1.2.2)где: P(A)i – вероятность получения ущерба[41]размерами Xi в[44]результатенаступления какого-либо неблагоприятногособытия;[41]Xi–[44]величинасобытия, выраженная в соответствующих показателях ( ущерб, издержки и т.д.)МХ – математическое ожидание;n – число возможных вариантов ущербов, которые могут быть при наступлении неблагоприятных соыбтий, включая нулевойущерб.[41]Опыт работы транспортных компаний показал, что в проц ессе оказания услуг компании несут не только расходы по возмещ ениюэ кономического ущ ерба, но и связанных с ними различных управленческих проц едур.Модель Кресдж а – данная модель почти не применяется отечественными компаниями, но активно применяется зарубеж ными.Для примера, европейскими транспортно-э кспедиторскими компаниями при расчете затрат на контейнерные перевозки идвижению грузовой массы для системы « точно в срок» используется[41]формула 1.2.3:Cij= fij+ b1sij + b2 ʘij + b2 wij + b2 pij ,(1.2.3)где: Cij –суммарные издержки грузовладельца на перевозку груза в контейнере по маршруту от i до j;[41]fij – тариф на перевозку контейнером по маршруту от i до j;sij – время доставки контейнера по системе «от двери до двери» помаршруту от i до j;ʘij – отклонение фактического времени доставки контейнера от заявленного договором по маршруту от i до j;[41]wij – суммарное время задерж ки контейнера в пути следования, а так ж е простои готовой партии груза в контейнереприготовленной к перевозке по маршруту от i до j;pij – вероятность утраты или повреж дения груза или контейнера в пути по маршруту от i до j;bn – постоянные, равные стоимости контейнера и груза.Условные потери – усредненный показатель потерь за определенный период времени (обычно определяется по формуле, описаннойГ.Л.
Бродец ким [10].Стоит отметить и тот факт, что с 2011 года на территории Российской Федерац ии действует ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011Менедж мент риска - Методы оц енки риска [3], однако лишь немногие отечественные компании применяют в своей работе методыоц енки рисков, описанные стандартом.
Так находят применения следующ ие методы, описанные в данном стандарте:Матриц а последствий и вероятностей – применяется для определения и ранж ирования риска;Матрицу последствий и вероятностей применяют для ранжирования рисков, их источников и мер по обработке риска наосновании уровня риска. Матрицу обычно применяют в качестве средства предварительной оценки, для определения того,какой риск требует дальнейшего более подробного анализа, какой из рисков необходимо обрабатывать в первую очередь, акакой риск следует рассмотреть на более высоком уровне менеджмента.Входными данными к процессу являются шкалы последствий и вероятностей, установленные в соответствии с требованиямипотребителя, а[17]такж е матриц а которая объединяет их.Шкалапоследствий должна охватывать весь диапазон типов исследуемых последствий (финансовые потери, безопасность[17]транспортировки, воздействие на окруж ающ ую среду или других параметров в зависимости от особенностей видов транспорта) иучитывать возможность последствий: от максимально возможных до наименее вероятных.[17]Пример таблиц ы критериев последствий приведен на рисунке 4.Рисунок 4 Пример матриц ы оц енки рискаПосле составления матриц ы оц енки риска, распределения критериев по рейтингу проверяется охват всего диапазона исследуемыхрисков.
После проверки осущ ествляется построение матриц ы критериев вероятности, с разделением по классам вероятностей иклассам последствий, совокупность каж дого класса формирует группу вероятностей, обозначенных римскими ц ифрами от I до V.Пример матриц ы критериев вероятности приведен на рисунке 5.Класс вероятностиEIVIIIIIIIIDIVIIIIIIIIhttp://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.22452989&repNumb=113/2401.01.2003АнтиплагиатIICVIVIIIIIIIIIBVIVIIIIIIIIIAVVIVIIIIIII123456Класс последствийРисунок 5 Пример матриц ы критериев вероятностиПреимуществами метода являются:- относительная простота использования;- обеспечение быстрого ранжирования риска по[17]уровню значимости;Недостатками метода являются- матриц а долж на разрабатываться для конкретных обстоятельств, в виду невозмож ности создания универсальной матриц ы;-применение матрицы весьма субъективно и в значительной степени зависит от специалиста, выполняющего оценку;- риски нельзя объединять;-[17]результаты зависят от уровня детализац ии анализа.Анализ э ффективности затрат (анализ «затрат и выгод») – используется для оц енки риска в ситуац ии, когда требуется сравнениеож идаемых затрат с потенц иальными выгодами (доходы и преимущ ества) для дальнейшего выбора лучшего и наиболее выгодногодля компании варианта.Входными данными для принятия решений о риске является полученная чиста приведенная стоимость NPV ([17]Net present value) выраж енный разниц ей меж ду всеми денеж ными притоками и оттоками, приведёнными к текущ ему моментувремени.
NPV рассчитывается по формуле 1.2.4:NPV=t=0NCFt(1+i)t=-IC+t=1NCFt(1+i)t(1.2.4)где: CFt – поток платеж ей через t лет (cash flow);IC – начальные инвестиц ии;i - ставка дисконтирования;Полож ительное значение чистой приведённой стоимости в большинстве случаев означает, что событие долж но произойти, однако вслучаи с отриц ательным риском, например, связанного с риском для человеческой ж изни или значительным ущ ербом для окруж ающ ейсреды применяется принц ип ALARP (As Low As Reasonably Practicable). Данныйпринцип позволяет разделить риск на три уровня:уровень, выше которого отрицательный риск недопустим и неможет быть принят, иначе как в экстраординарныхобстоятельствах;уровень, ниже которого риск незначителен и необходимо проводить мониторинг для поддержания низкого рискацентральная зона[17]риска, в которой риск следует удерж ать на максимально возмож ном низком уровне.В начале метода происходит проц есс идентификац ия причастных сторон, которые потенц иальном могу понести затраты илиполучить потенц иальные выгоды.
После э того происходит идентификац ия прямых и косвенных выгод и затраты всех сторон,связанные с той областью проведения анализа. Под прямыми выгодами в стандарте метода понимают выгоды, непосредственнополученные от предпринятых действий, а под косвенными понимают выгоды, носящ ие случайный характер, которые потенц иальномогут оказать сущ ественное влияние на решение поставленной задачи (повышение репутац ии, удовлетворенность персонала).Прямыми затратами именуют затраты, непосредственно связанные с предпринятыми действиями, а под косвенными понимаютдополнительные, вспомогательные и не окупаемые затраты (потеря рентабельности, отвлечение капитала от других инвестиц ий).Выходными данными данного анализа является информац ия об относительных затратах и выгодах при множ естве вариантов решенийи потенц иальных действий, которая мож ет быть выраж енаколичественно в виде чистой приведенной стоимости, внутреннего коэффициента рентабельности (IRR) или в виде отношенияприведенной стоимости выгод к приведенной стоимости затрат.
Качественно выходныеhttp://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.22452989&repNumb=1[17]14/2401.01.2003Антиплагиатданного метода могут быть представлены, в качестве таблиц ы-сопоставления различных типов затрат и выгод.Конц епц ия ALARP представлена на рисунке 6.Риск не мож ет быть оправдан, кроме э кстраординарных обстоятельствРиск не мож ет быть оправдан, кроме э кстраординарных обстоятельствОбласть неприемленного рискаОбласть неприемленного рискаДопустимый риск, если сниж ение практически невозмож но или если стоимость сниж ения слишком непропорц иональная результатамДопустимый риск, если сниж ение практически невозмож но или если стоимость сниж ения слишком непропорц иональная результатамALARPили областьдопустимогорискаALARPили областьдопустимогорискаДопустимый риск, если стоимость сниж ения риска превышает получаемые преимущ ества от сниж енияДопустимый риск, если стоимость сниж ения риска превышает получаемые преимущ ества от сниж енияНеобходимо обеспечивать, чтобы рис оставался на данном уровнеНеобходимо обеспечивать, чтобы рис оставался на данном уровнеОбласть приемлемого рискаОбласть приемлемого рискаНезначительный рискНезначительный рискРисунок 6 Конц епц ия ALARPПреимущ ества метода заключаются в том, что онпозволяет сравнивать затраты и выгоды, используя единые метрические единицы, сам анализ обеспечивает прозрачностьпринятия решения, при этом анализ требует сбора подробной информации относительно всех возможных аспектов[17]решения.К недостаткам метода мож но отнести тот факт, что количественный анализ затрат и выгод мож ет давать сущ ественное различие врезультатах от методов определения э кономических значений от неэ кономических.















