Шубин (1210308)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

РЕФЕРАТ

Магистерская диссертация, 78 с., 22 рис., 22 источник, 1 прил.

АНАЛИЗ ДАННЫХ, ЗДРАВООХРАНИЕ, OLAP-КУБЫ, BIG DATA, WEB-ТЕХНОЛОГИИ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ, INTERSYSTEM’S CACHЀ

Объектом исследования является информация о фактах рождения и смерти пациентов, хранящаяся в базах данных медицинских организаций Хабаровского края.

Цель работы – разработка web-портала аналитики рождаемости и смертности в крае.

В процессе выполнения работы были рассмотрены современные методы анализа больших объемов данных – Big Data:

• визуализация данных и более подробнее метод «продвинутой визуализации данных»;

• структурирование и настройка связей между данными посредством OLAP-кубов.

Были созданы OLAP-кубы описывающие факты рождаемости и смертности населения Хабаровского края, вывод этих фактов посредством графических элементов на web-портал аналитики.

На данный момент созданный web-портал используется в тестовом режиме специалистами-аналитиками Министерства здравоохранения Хабаровского края. В перспективе созданный инструмент может использоваться руководителями медицинских организаций для анализа проводимых работ в режиме реального времени, что может существенно улучшить уровень предоставляемых медицинских услуг.

Результаты работы были представлены стендовым докладом на конференции «Научно-техническое и социально-экономическое развитие транспорта и промышленности стран АТР».

ABSTRACT

DATA ANALYSIS, HEALTHCARE, OLAP-CUBE, BIG DATA, WEB-TECHNOLOGY, DATA VISUALIZATION, INTERSYSTEM'S CACHЀ

The subject of the study is information on the facts of the birth and death of patients, stored in databases of medical organizations of the Khabarovsk Territory.

The purpose of the work is the development of a web-portal for the analysis of fertility and mortality in the province.

In the course of the work, modern methods of analyzing large amounts of data were considered - Big Data:

• visualization of data and more more the "advanced data visualization" method;

• structuring and setting up data links through OLAP cubes.

Was created OLAP-cubes describing the facts of fertility and mortality of the population of Khabarovsk Territory, the derivation of these facts through graphic elements on the analytics web portal.

At the moment the created web-portal is used in a test mode by specialists-analysts of the Ministry of Health of the Khabarovsk Territory. In the long term, the created tool can be used by the leaders of medical organizations to analyze the work in real time, which can significantly improve the level of provided medical services.

The results of the work were presented by a poster report at the conference "Scientific, Technical and Socio-Economic Development of Transport and Industry of the APR Countries".

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР