Антиплагиат Лазаренко (1204345), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Анализ средней продолж ительности посещ енийсайта ООО «УК Юником» подтверж дает данный тезис, в динамике наблюдается следующ ая тенденц ия (за 5 месяц ев):Декабрь 2015 – январь 2016 – пользователи изучают только открывшийся сайт, исследуют представленные разделы и материалы,соответственно продолж ительность посещ ения является наиболее высокой за рассматриваемый период.Февраль, март, апрель 2016 – средняя продолж ительность посещ ений свидетельствует о ц еленаправленном характере посещ енийсайта, когда, получив интересующ ую информац ию пользователь, покидает сайт.
Такж е, принимая во внимание низкий показательпосещ ений и уникальных пользователей, мож но сделать вывод о том, что отдельные пользователи заходят на сайт с ц ельюпроверить обновление контента, однако, не увидев ничего нового, закрывают сайт.6. Показатель отказов. Показатель отказов – э то доля визитов, в рамках которых, состоялся лишь один просмотр страниц ы.
Дляанализа показателя отказов сайта ООО «УК Юником» используется реж им под названием «точный показатель отказов».Использование данного реж има означает, что в настройках сайта ООО «УК Юником» установлен 15-секундный промеж уток времени,в течение которого, если посетитель не совершил какое-либо действие или просто покинул сайт, то его посещ ение засчитываетсякак отказ. Анализируя показатель отказов сайта ООО «УК Юником», мож но сделать вывод о том, что начиная с момента открытиясайта и до апреля 2016 года э тот показатель непрерывно растет. Для сайта, направленного на продвиж ение бренда, показательотказов более 20% (апрель 2016) является крайне негативной характеристикой.
Такж е, э тот показатель свидетельствует онепривлекательности сайта, о его простоте, но не в контексте удобства, а в смысле заурядности. Более 20% пользователей втечение 15 секунд понимают, что э тот сайт им неинтересен. Естественно, что такой показатель мож ет означать лишь крайненизкую э ффективность сайта в плане привлечения «нец елевых» пользователей – не обращ ающ ихся к сайту с определенной ц елью.7. Новые посещ ения.
Данный параметр показывает число уникальных посетителей, посетивших впервые сайт за определенныйпромеж уток времени. Естественно, что в первый месяц работы сайта данный показатель является максимально высоким. Однако,анализируя э тот параметр в динамике, мож но сделать неутешительный вывод о том, что с каж дым месяц ем работы сайта э тотпоказатель уменьшался, причем 40% в апреле 2016 года является отриц ательным показателем с двух сторон. Во-первых, э тоозначает, что сайт не удерж ивает постоянных пользователей. Во-вторых, анализируя э тот параметр, в совокупности с показателемуникальных посетителей мы увидим, что количество новых посещ ений составляет всего 248 пользователей, для сайта крупнойкомпании э то крайне низкий показатель.Таким образом, сайт компании ООО «УК Юником» является крайне неэ ффективным в достиж ении ц ели, для которой он был создан, аименно, повышение узнаваемости бренда, продвиж ение компании.
Проанализировав данные посещ аемости сайта ипользовательской активности, были выявлены факторы, влияющ ие на низкие показатели:1. Маленький объем информац ии, предлагаемый сайтом.2. Отсутствие интернет-магазина и информац ии о предлагаемомассортименте.3. Отсутствие онлайн-сервиса платеж ей.4. Отсутствие дополнительных материалов, обеспечивающ их глубинупросмотра5. Редкое обновление контента6. Отсутствие разделов, способных заинтересовать «нец елевого»пользователя.Наряду с анализом посещ аемости сайта, важ ной составляющ ей показателя э ффективности использования инструментов новыхмедиа является анализ активности в соц иальных сетях.
Так как в ООО «УК Юником» используются аккаунты Instagram и Вконтакте,ответственный сотрудник отдела маркетинга и рекламы еж емесячно проводит анализ пользовательской активности в э тихсоц иальных сетях.Анализируя активность в соц иальной сети Instagram, важ ным показателем является число подписчиков и показатель их прироста.Сам показатель числа подписчиков в соц иальной сети Instagram не мож ет являться основой для каких-либо выводов, но вот скоростьприроста Instagram подписчиков — очень важ ный показатель, отраж ающ ий интерес в размещ аемом контенте и бренде.Отслеж ивая изменения показателя прироста подписчиков мож но делать выводы каж дый раз, когда он растет (какие инструментыработают лучше всего) или падает (какой контент или э лементы стратегии являются невостребованными для ц елевой аудитории).
Втаблиц е 5 представлена динамика количества подписок в Instagram за период с января 2016 года по апрель 2016 года.Таблиц а 5 – Динамика количества подписокПериодКоличество подписчиков, чел.Отписки, чел.Подписки, чел.Прирост, чел.Январь 201669121309Февраль 2016702122311Март 201680815121106Апрель 201681017192[8]Анализируя представленные данные, мож но сделать следующ ие выводы:1. За весь период показатель прироста является очень низким. Данный показатель наглядно демонстрирует отсутствие интереса каккаунту ООО «УК Юником» среди пользователей э той соц иальной сети.2.
Динамика прироста является неравномерной. Наличие неравномерности в динамики э того показателя позволяет выявитьфакторы, способствующ ие его повышению. На основании представленной диаграммы, мож но сделать вывод о том, что повышениеприроста подписчиков происходит в период активной публикац ии контента, а такж е в период использования инструментоввоздействия на пользователей. Например, одним из условий акц ии, проводимой ООО «УК Юником» в Instagram с 14 по 31 марта 2016года являлась подписка на аккаунт компании и репост записи.
Соответственно показатель прироста подписчиков в данный периодявляется наиболее высоким. Наряду с э тим, в апреле 2016 года было опубликовано наименьшее количество постов с января 2016года, что не могло не отразится на показателе прироста. Таким образом, в апреле 2016 года показатель прироста подписчиковявляется самым низким в рассматриваемом периоде.Наряду с показателем подписчиков и их прироста, в ООО «УК Юником» проводится анализ коэ ффиц иента вовлеченности вInstagram, который включает в себя лайки и комментарии к постам. На наш взгляд, анализ данного показателя не мож ет являтьсяоснованием для выводов об э ффективности использования ресурса, поскольку зачастую пользователи ставят лайки всему, чтовыдает им лента, соответственно, поставленный лайк совершенно не выраж ает истинного отношения пользователя к э томуконтенту.
Вместе с э тим, невозмож но определить какой именно э лемент замотивировал пользователя «лайкнуть» пост, такимобразом, исключается возмож ность выявить побуж дающ ие пользователя факторы. С другой стороны, комментарии – метрика,которая мож ет являться основой для определенных выводов. Оставленный комментарий в ленте занимает у пользователя время, и неоставляет сомнений, что данный пользователь уж е является вовлеченным. Кроме того, комментарии являются источникоминформац ии об отношении пользователей к размещ аемому контенту и компании в ц елом. Коэ ффиц иент вовлеченностирассчитывается, как количество всех взаимодействий с контентом, разделенное на количество постов в конкретный период,разделенные на количество подписчиков. Показатели коэ ффиц иента вовлеченности аккаунта ООО «УК Юником» представлены втаблиц е 6.Таблиц а 6 – Коэ ффиц иент вовлеченности аккаунта ООО «УК Юником»ПериодКоличество взаимодействий с контентомКоличество постовКоличество подписчиковКоэ ффиц иент вовлеченности, %Январь 2016455136900,05Февраль 2016400106990,06Март 2016418117060,05Апрель 2016420147140,04[8]Наряду с Instagram ООО «УК Юником» использует такж е соц иальную сеть Вконтакте.
Анализ э ффективности э той соц иальной сетиимеет схож ие параметры с анализом Instagram, но при э том имеет и свои особенности. Оц енка э ффективности Вконтактепроводится путем анализа трех основных блоков параметров, таких как: посещ аемость, охват и активность.Параметр посещ аемости включает в себя анализ уникальных посетителей и просмотров, пол/возраст посетителей, источникипереходов, количества участников, количества просмотренных разделов.1.
Уникальные посетители и просмотры. Общ ее количество просмотров показывает общ ий интерес к группе, а количествоуникальных просмотров позволяет оц енить вовлеченность лояльных пользователей и качество размещ енного контента (большойразрыв меж ду теми, кто зашел однаж ды и теми, кто возвращ ался, говорит о том, что группа интересна пользователю). Общ ееколичество просмотров и уникальных посетителей группы Вконтакте ООО «УК Юником» представлено в таблиц е 7Таблиц а 7 – Общ ее количество просмотров и уникальных посетителейПериодОбщ ее количествоПросмотровУникальные посетителиЯнварь 20161682694Февраль 20161734803Март 20161349532Апрель 20161503595[8]Представленную таблиц у необходимо анализировать в совокупности с соотношением общ его количества просмотров и уникальныхпосетителей для наглядного отображ ения динамики уникальных посетителей в зависимости от периода. Соотношение уникальных инеуникальных просмотров представлено на рисунке 7.Рисунок 7 – Соотношение уникальных и неуникальных (общ их) просмотровТаким образом, на основании представленных данных мож но сделать вывод о том, что более половины просмотров в каж дом месяц еявляются неуникальными.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
