вкр_ященко (1204297), страница 6

Файл №1204297 вкр_ященко (Программное обеспечение для торговли на электронной бирже на основе нейронных сетей) 6 страницавкр_ященко (1204297) страница 62020-10-02СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

23 Ackley D. H., Hinton G. E., Sejnowski T. J. A learning algorithm for Bolzmann machines//Cognit. Sci. 1985. V. 9. N 1. P. 147-169.

24 Amari S. Field theory of self-organizing neural networks//IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1983. V. 13. P. 741.

25 Artificial Intelligence.// Amsterdam: Time - Life - Books, 1986.

26 Athale R., Stirk C. W. Compact architectures for adaptive neuraal nets//Ibid. 1989. V. 28. N 4.

27 Bardcev S. I., Okhonin V. A. The algorithm of dual functioning (back-propagation) : general approach, vesions and applications. Krasnojarsk: Inst. of biophysics SB AS USSA - 1989.

28 Carpenter G. A., Grossberg S. A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine.//Comput.Vision Graphics Image Process. 1986. V. 37. p. 54-115.

29 Cohen M. A., Grossberg S. Absolute stability of global pattern formation and parallel memory storage by competitive neural networks//IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1983. V. 13. N 5.P. 815-826.

30Computing with neural circuits: a model.//Science, 1986. V. 233. p. 625-633.

31 Cross Michael. Brain ware hits Japanese computers.// New Sci. - 1988 - 120, # 1640 - p. 33.

32 Dayhoff J. Neural network architectures.//New-York: Van Nostrandreinhold, 1991. P. 141-152.

33 Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing.// London: IBC Technical Services, 1991 p. 36-41.

34 Fox G. C., Koller J. G. Code generation by a generalized neural networks: general principles and elementary examples.//J. Parallel Distributed Comput. 1989. V. 6. N 2. P. 388-410.

35 Hecht-Nielsen R. Neurocomputing: picking the human brain.// IEEE SPECTRUM 1988 – V. 25. N 3 – p. 36-41.

36 Hebb D. O.The organization of behaviour. N. Y.: Wiley, 1949.

37 Hopfield J. J. Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities.//Proc. Natl. Acad. Sci. 1984. V. 9. p. 147-169.

38. Hopfield J. J., Tank D. W. Neural computation of decision in optimization problems.//Biol. Cybernet. 1985. V. 52. p.

39 Hopfield J. J., Feinstein D. I., Palmer F. G. Unlearning has a stabilizing effect in collective memories//Nature. 1983. V. 304. P. 141-152.

40Hopfield J. J., Tank D. W. Neural computation of decision in optimization problems//Biol. Cybernet. 1985. V. 52. P. 141-152.

41 Jeffery W., Rosner R. Neural network processing as a tool for friction optimization.//NeuronetComput. Conf., Snowbird, Utah, Apr. 13-16,1986. New York, N. Y., 1986 – p. 241-246.

42 Kuzewski Robert M., Myers Michael H., Grawford William J. Exploration of fourword error propagation as self organization structure.//IEEE Ist. Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24,1987. V. 2. – San Diego, Calif., 1987. – p. 89-95.

43 Lippmonn Richard P. Gold Ben Neuronet classifiers useful for speech recognition.// IEEE Ist. Conf. Neural Networks, San Diego, (Calif) , 1987 – p. 417-425.

ПРИЛОЖЕНИЕА

(справочное)

Код программы на mql

Основные компоненты программы на языке MQL5

Инициализация переменных:

#include<Trade\Trade.mqh>

#include<Trade\PositionInfo.mqh>

inputdoublew0=0.5;

input double w1=0.5;

input double w2=0.5;

input double w3=0.5;

input double w4=0.5;

input double w5=0.5;

input double w6=0.5;

input double w7=0.5;

input double w8=0.5;

inputdoublew9=0.5;

intiRSI_handle;

doubleiRSI_buf[];

doubleinputs[10];

doubleweight[10];

doubleout;

stringmy_symbol;

ENUM_TIMEFRAMESmy_timeframe; //

doublelot_size;

CTradem_Trade;

CPositionInfom_Position;

externdouble Lots=0.1;

externdoubleStopLoss=180.0;

externdoubleTakeProfit=270.0;

externintFastMA=18;

externintSlowMA=36;

externintSignalMA=21;

externdouble Delta=-0.6;

externintAnnsNumber=16;

externintAnnInputs=30;

externboolNeuroFilter=true;

externboolSaveAnn=false;

externintDebugLevel=2;

externdoubleMinimalBalance=100;

externbool Parallel=true;

inputintnNeuronEntra= 35;

inputintnNeuronSal= 1;

inputint nNeuronCapa1= 45;

inputint nNeuronCapa2= 10;





Вычислительная часть программы:

start()

{

inti;

boolBuySignal=false;

boolSellSignal=false;

doubletrain_output[1];

if(!trade_allowed())

{

return(-1);

}

ann_prepare_input();

run_anns();

doubleMacdLast=iMACD(NULL,0,FastMA,SlowMA,SignalMA,PRICE_CLOSE,

MODE_MAIN,1);

doubleMacdPrev=iMACD(NULL,0,FastMA,SlowMA,SignalMA,PRICE_CLOSE,

MODE_MAIN,2);

doubleSignalLast=iMACD(NULL,0,FastMA,SlowMA,SignalMA,PRICE_CLOSE,

MODE_SIGNAL,

1);

doubleSignalPrev=iMACD(NULL,0,FastMA,SlowMA,SignalMA,PRICE_CLOSE,

MODE_SIGNAL,

2);

if(MacdLast>SignalLast&&MacdPrev<SignalPrev)

{

BuySignal=true;

}

if(MacdLast<SignalLast&&MacdPrev>SignalPrev)

{

SellSignal=true;

}

if(LongTicket==-1)

{

if(BuySignal)

{

if(!NeuroFilter || ann_wise_long()>Delta)

{

LongTicket=

OrderSend(Symbol(),OP_BUY,Lots,Ask,3,

Bid-StopLoss*Point,

Ask+TakeProfit*Point,

NAME+"-"+"L ",MagicNumber,0,Blue);

}

for(i=0;i<AnnInputs;i++)

{

LongInput[i]=InputVector[i];

}

}

} else {

OrderSelect(LongTicket,SELECT_BY_TICKET);

if(OrderCloseTime()==0)

{

if(SellSignal&&OrderProfit()>0)

{

OrderClose(LongTicket,Lots,Bid,3);

}

}

if(OrderCloseTime()!=0)

{

LongTicket=-1;

if(OrderProfit()>=0)

{

train_output[0]=1;

} else {

train_output[0]=-1;

}

for(i=0;i<AnnsNumber;i+=2)

{

ann_train(AnnsArray[i],LongInput,train_output);

}

}

}

if(ShortTicket==-1)

{

if(SellSignal)

{

if(!NeuroFilter || ann_wise_short()>Delta)

{

ShortTicket=

OrderSend(Symbol(),OP_SELL,Lots,Bid,3,

Ask+StopLoss*Point,

Bid-TakeProfit*Point,NAME+"-"+"S ",

MagicNumber,0,Red);

}

for(i=0;i<AnnInputs;i++)

{

ShortInput[i]=InputVector[i];

}

}

} else {

OrderSelect(ShortTicket,SELECT_BY_TICKET);

if(OrderCloseTime()==0)

{

// Order is opened

if(BuySignal&&OrderProfit()>0)

{

OrderClose(LongTicket,Lots,Bid,3);

}

}

if(OrderCloseTime()!=0)

{

// Order is closed

ShortTicket=-1;

if(OrderProfit()>=0)

{

train_output[0]=1;

} else {

train_output[0]=-1;

}

for(i=1;i<AnnsNumber;i+=2)

{

ann_train(AnnsArray[i],ShortInput,train_output);

}

}

}

return(0);

}

Характеристики

Список файлов ВКР

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7028
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее