Антиплагиат Надточей (1193937), страница 5
Текст из файла (страница 5)
[5]Таким образом, каждая из основных систем управления запасами имеет свои особенности работы. Так, для работысистемы с фиксированным размером заказа требуется постоянный контроль уровня запасов на складе и сравненияего с пороговым уровнем, что при большой номенклатуре запасов обуславливает необходимость применениясовременных методов учета. В свою очередь, для системы с фиксированным интервалом времени между заказамиотсутствует необходимость постоянного контроля наличия запасов на складе, так как заказы здесь производятся всоответствии с фиксированным (расчетным) интервалом времени между заказами, то есть согласно графикувыполнения заказов. Однако подобная работа не позволяет применять эту систему для товаров, которые имеютзначительную вариацию спроса (потребления) в течение установленного промежутка времени.[1]Для поддерж ания запасов в оптимальном количестве разрабатываются стратегии управления запасами.Стратегия управления запасами – э то долгосрочное направление управления запасами предприятия, определяющ ееусловия размещ ения заказа и размер заказа, определение текущ его и страхового запаса, периодичность проверок уровнязапасов и т.д.Стратегии управления запасами разделяют на три группы:«Периодические» стратегии.
Предполагают совершение заказа в заранее установленные сроки и с определеннойпериодичностью. Уровеньзапасов на складе контролируется только в момент размещения заказа.[2]Несмотря на постоянную периодичность, объемы заказа непостоянны.Стратегии «с точкой заказа».
В таких стратегиях заказ осущ ествляется по необходимости на основании непрерывногомониторинга запасов на складе. Объем и период меж ду заказами не постоянны.«Комбинированные» стратегии подразумевают, что будет поддерж иваться «максимально ж елательный» уровень запасов.Контроль за состояние запасов мож ет быть как постоянным, так и периодичным.Данные стратегии имеют максимальную э ффективность при постоянно или умеренно прерывистом спросе.Однако на практике нередко возникают ситуации редкого и импульсного спроса.Редкий спрос[2]характеризуется[20]потребностинеравномерно[20]промежуткаминебольшим расходом материальных ресурсов, при этом моменты появленияраспределены вовремени и отделены друготдруга[2]продолжительными"нулевого" потребления.[16]При импульсном спросе потребность в материальных ресурсах также имеет сильно выраженный дискретныйхарактер: сравнительно большие[2]объемы("всплески") потребления сменяются продолжительными периодами"нулевого" спроса.
В с��туациях редкого и импульсного спроса невозможно сделать точный прогноз потребностиилиопределитьстраховойзапас,поэтомурассмотренныесистемыуправлениязапасами(простыеикомбинированные) в этих случаях не подходят.В ситуации с импульсным и редким спросом следует[20]подобный1.3всего определить причины,[2]обусловливающиехарактер потребления материальных ресурсов, а уже после этого подбирать индивидуальные решения,[2]представляющие[20][20]преждесобой синтез методик теории управления запасами, менеджмента и маркетинга.Методы и показатели эффективности управления запасами предприятияДля рационального управления запасами предприятия с[6]предсказуемым спросом хорошо работают методы SIC (statisticalinventorymethod – статистический контроль запасов), ккоторым относятся АС-анализ и XYZ-анализ.Идея АВС-анализа состоит в том, чтобы из всего множ ества однотипныхобъектов, к примеру, ассортимента товаров,выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной ц ели [9].Следует указать, что товарный ассортимент – э то группа товаров, связанных хотя бы одним признаком, например,http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.23951165&repNumb=111/3418.06.2016Антиплагиатназначением, общ ей потребительской группой и т.
д. (хлебобулочные изделия, моторные масла и т.п.)В свою очередь,товарная номенклатура – совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых дляпродажи.[17]Исторически происхож дение метода связано с решением снабж енческих проблем управления ассортиментной политикой, снеобходимостью конц ентрац ии усилий на тех запасах, которые имеют наибольший вес в общ ей стоимости сырья иматериалов.АВС-анализ опирается на гипотезу о том, что в реальности обычно около 20% э лементов обеспечивают около 80%результата, 30% ассортимента обеспечивают 15% оборота, а 50% обеспечивают оставшиеся 5% оборота.
Эта гипотезаосновывается на так называемом принц ипе (правиле) Парето, который был выдвинут итальянским инж енером, э кономистоми соц иологом Вильфредо Парето и утверж дает, что в пределах заданной группы или совокупности отдельные объектыимеют гораздо большее значение, чем то, которое соответствует их доле в численности э той группы [9].Этот метод размещ ения товаров прост в расчетах, не требует больших исследований исходящ его материалопотока,поскольку основан только на данных о средних величинах спроса (потребления) по каж дому наименованию запасов.Основанный на данных о средних величинах спроса за установленныйпромеж уток времени АВС-анализ не позволяет спрогнозировать спрос натовары.В связи с э тим возник метод, основанный на более слож ном рассмотрении характеристик спроса на товары, предполагаетпервоначально АС, а затем XYZ-анализ.
Последний предусматривает разбиение всей номенклатуры товаров на три группы X,Y и Z в зависимости от прогнозируемости спроса (потребления) на них.Прогнозируемость спроса (потребления) на товаропределяется с помощью коэффициента вариации спроса на товар. Данный коэффициент рассчитывается последующей зависимости:n=i=1n( xi-x)2nx×100 %, (11)где i – номер интервала;n - количество ( число) интервалов, на которое разбивается установленный период;[3]xi – i-е значение величины спроса по товарной позиц ии за i-ый интервал времени;x- среднее значение величины спроса по товарной позиц ии за один интервал времени в течение установленного периода.После расчета коэ ффиц иента вариац ии спроса для всех позиц ий товарной номенклатуры их необходимо упорядочить посоответствующ им группам (X, Y и Z). Предлагаемый алгоритм разделения товарной номенклатуры представлен в таблиц е 3.Таблиц а 3 –Матриц а интегрированного АВС–XYZанализаAXAYAZБольшой вклад в финансовые результаты, высокая степень надеж ности прогноза вследствие стабильности потребленияБольшой вклад в финансовые результаты, средняя степень надеж ности прогноза вследствие нестабильного потребленияБольшой вклад в финансовые результаты, низкая степень прогноза вследствие крайне нерегулярного потребленияXYZСредний вклад в финансовый результат, высокая степень надеж ности прогноза вследствие стабильности потребленияСредний вклад в финансовый результат, средняя степень надеж ности прогноза вследствие нестабильного потребленияСредний вклад в финансовый результат, низкая степень прогноза вследствие крайне нерегулярного потребленияСХСУCZНизкий вклад в финансовые результаты, высокая степень надеж ности прогноза вследствие стабильности потребленияНизкий вклад в финансовые результаты, средняя степень надеж ности прогноза вследствие нестабильного потребленияНизкий вклад в финансовые результаты, низкая степень прогноза вследствие крайне нерегулярного потребленияСледует отметить, что интервалы могут принимать другие значения.После проведения XYZ-анализа заполняется матриц а по следующ ей форме (таблиц а 5).
Всоответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименования) то-варов, одновременно относящихся к двумгруппам, например, А и X.[3]Матриц а АВС–XYZанализа позволяет охарактеризовать спрос (потребление) на товары по двум оц еночным показателям:величине и прогнозируемости.Важ но подчеркнуть, что АВС–XYZанализ долж ен обязательно предшествовать выбору оптимальной системы управлениязапасами для соответствующ ей товарной позиц ии. При э том система управления запасами долж на отвечать требованиям,предъявляемым к наличию товаров на складе.
Например, для сугубо торговой организац ии по товарной продукц ии, котораявходит в группы АХ и X, AY и Y, AZ и Z долж на обеспечиваться бездефиц итная работа, так как данные товары отличаютсябольшой и средней величиной спроса (потребления) на них. И, наоборот, по товарным позиц иям, которые входят в группыСУ и CZ, ц елесообразно работать под заказ, то есть, тем самым, допуская дефиц ит указанных товаров.Таким образом, применения АВС–XYZанализ обуславливает необходимость сбора информац ии об изменении величиныспроса на товары.Для того, чтобы отследить э ффективность системы управления запасами на предприятии необходимо вводить системуконтроля.Показатели э ффективности системы управления запасами приведены в таблиц е 4Таблиц а 4 –Показатели эффективности управления запасамиhttp://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.23951165&repNumb=112/3418.06.2016АнтиплагиатГруппа показателейПоказатели оценкиПоказатели обеспеченности компании материальными запасами- показателисреднего и текущего (моментного) уровня располагаемых запасов;-[2]показательобеспеченности предприятиязапасами вднях;- показатели уровня дефицита и др.Показатели эффективности- [6]показатели[2]использованияматериальных запасов:оборачиваемости запасов;-[2]материалоотдача;-[6]запасоемкость;- коэффициент материальных затрат;- показатели отклонений от нормативныхвеличин использования запасов;- уровень неликвидов и др.Показатели эффективности- рентабельность[2]капитальныхвложений в запасы:[6]запасов;- индекс доходности запасов;- валовая рентабельность инвестиций в запасы и др.Обобщающие показатели:- уровень обслуживания клиентов;- уровень суммарных затрат[6]Рассмотрим[2]науправлениезапасами и др.некоторые из этих показателей более подробно.Показатель обеспеченности запасами в днях рассчитывается путем деления величины располагаемого запаса насреднесуточный расход:Оз=Зiλ, (12)где Зi – размер наличного текущего запаса в момент времени i, ед.;λ – среднесуточный расход запаса, ед./день.Финансовый успех компании, показатель ее ликвидности и платежеспособности напрямую зависит от того,насколько быстро средства, вложенные в запасы, превращаются в живые деньги.
Чтобы понять, как надолгофинансовые ресурсы, вложенные в запасы, изымаются из оборота, необходимо проводить анализ оборачиваемоститоварных запасов.К показателям оборачиваемости относят коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов идлительность одного оборота запасов в днях.Коэффициент оборачиваемости материально-производственных запасов рассчитывается как отношение годовойсуммы выручки от продаж, указываемой в «Отчете о прибылях и убытках» к балансовым остаткам по статье«Запасы».В литературе встречаются и другие формулы для расчета коэффициента оборачиваемости, например:[2]кобМЗ=АЗ. (13)иликобМЗ=ВрМПЗ, (14)где А – годовая потребность в запасах продукции, ед. (или ден.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
