Главная » Просмотр файлов » Честное планирование дискового ввода-вывода с учетом разделяемых ресурсов файлового кэша

Честное планирование дискового ввода-вывода с учетом разделяемых ресурсов файлового кэша (1187435), страница 3

Файл №1187435 Честное планирование дискового ввода-вывода с учетом разделяемых ресурсов файлового кэша (Честное планирование дискового ввода-вывода с учетом разделяемых ресурсов файлового кэша) 3 страницаЧестное планирование дискового ввода-вывода с учетом разделяемых ресурсов файлового кэша (1187435) страница 32020-09-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

В оригинальной формулировке GPS предполагает, чтораспределяемый ресурс является непрерывным. Т.к. запросы ввода-вывода к дискуявляются дискретными и имеют в общем случае произвольный размер, необходимопостроение некоторой аппроксимации GPS.В качестве примеров простейших аппроксимаций GPS можно привести алгоритмыWRR (Weighted Round Robin), DRR (Deficit Round Robin) и WFQ (Weighted Fair Queueing).Их общая идея состоит в выделении каждому процессу очереди запросов и обходе этихочередей в некотором порядке. Во время обхода планировщик исполняет некотороеколичества запросов из каждой из этих очередей в соответствии с логикой алгоритма,общей пропускной способностью и заданными весами процессов.Рассматриваемые далее честные алгоритмы планирования являются развитиемданных простых алгоритмов.3.3.2.

Алгоритм CFQ – Completely Fair QueueingПланировщик CFQ является основным планировщиком в современных версияхОС Linux и выставлен планировщиком по умолчанию во многих дистрибутивах этой ОС.Однако,впоследниегодынекоторыедистрибутивы,предназначенныедляпользовательских систем, в частности, Ubuntu, начали отказываться от него в пользу болеепростых планировщиков, таких как deadline.10Алгоритм CFQ является развитием идеи Round Robin. Процессам с дисковойактивностью выделяются некоторые кванты времени, в течение которых планировщикисполняет только запросы из очереди текущего процесса. Частота выдачи процессу квантавремени определяется его весом. В конце исполнения каждого кванта планировщикнекоторое время ожидает прихода новых синхронных запросов, что решает т.н. проблемуdeceptive idleness («обманчивое бездействие»).

Она заключается в том, что процесс ссинхронной дисковой активностью не может отправить следующий запрос ввода-вывода,пока не будет исполнен предыдущий. С точки зрения алгоритма планирования такойпроцесс может выглядеть неактивным.Благодаря предоставлению процессам эксклюзивного доступа к диску в течениекоротких промежутков времени достигается высокая степень локальности обращений кдиску, т.к. данные отдельно взятого процесса обычно располагаются на иске близко друг кдругу. В результате достигается высокая суммарная производительность диска.Один из основных и наиболее очевидных недостатков CFQ с точки зрения честностираспределения ресурсов диска является следующая его особенность. Даже при честномраспределении времени эксклюзивного доступа к диску распределение битрейтов можетоказаться нечестным, т.к.

пропускная способность диска меняется со временем припереходе планировщика от одного процесса к другому. Рассматриваемый далее алгоритмпланирования BFQ данного недостатка не имеет.3.3.3. Алгоритм BFQ – Budget Fair QueueingПринципиальным отличием данного алгоритма от ранее рассмотренного CFQявляется то, что он выделяет процессам не кванты времени, а т.н.

бюджеты. Планировщикпредоставляет текущему активному процессу эксклюзивный доступ к диску, пока процессне исчерпает выделенный ему на данном шаге бюджет. Таким образом, планировщик наоснове BFQ получает те же преимущества локальности обращений к диску, что и CFQ, нопри этом может обеспечить более честное распределение битрейтов процессов в случаеразличнойпропускнойспособностидискавовремяисполнениязапросовотразных процессов.Активный процесс выбирается на каждом шаге алгоритма на основании заданныхвесов процессов, а также уже полученного ими «сервиса» – количества байт, записанныхна диск и прочитанных с диска.

Для выбора активного процесса используетсявспомогательный алгоритм WF2Q+ (Worst-case Fair Weighted Fair Queueing). Измененияразмеровбюджетовпроизводятсяисходясоответствующих процессов.11изтекущейдисковойактивностиПриведем краткое описание вспомогательного алгоритма WF2Q+, используемого длявыбора активного приложения. Изначально данный алгоритм был разработан дляпланирования отправки пакетов в сетях передачи данных, и шаг алгоритма состоял ввыборе следующего пакета для отправки. При использовании в рамках BFQ алгоритмWF2Q+ на каждом шаге выбирает следующий активный процесс. Таким образом, рольпакета здесь играет совокупность запросов, исполняемых за период активности,суммарный размер которых равен бюджету процесса.Алгоритм использует понятие виртуального времени (virtual time), измеряемого вбайтах и соответствующего количеству полученного сервиса на данный момент реальноговремени.

Системное виртуальное время равно суммарному количеству сервиса,полученного всеми приложениями в системе. Виртуальное время процесса равноколичеству сервиса, деленному на вес приложения.Приложениям, имеющим непустую очередь запросов к диску, присваиваютсявеличины virtual start time, и virtual finish time, которые пересчитываются при вставкепроцесса в очередь ожидающих доступа к диску и при получении процессом некоторогоколичества сервиса. «Подходящими» называются процессы, для которых virtual start timeменьше системного виртуального времени. В качестве активного выбирается тот процессиз «подходящих», который имеет наименьшее значение virtual finish time.

В результате стечением времени процессы получают объемы сервиса, пропорциональные их весам.3.4. Файловый кэшВ современных операционных системах для ускорения работы с более частоиспользуемыми файлами использует файловый кэш – промежуточный буфер воперативной памяти, содержащий фрагменты файлов с диска, которые могут бытьзапрошены пользовательскими процессами с наибольшей вероятностью. Доступ к даннымв файловом кэше осуществляется на несколько порядков быстрее, чем к данным на диске,но его объем на несколько порядков меньше, причем он ограничен не только объемомоперативной памяти в системе, но и другими факторами, связанными с его реализацией вконкретных ОС. Очевидно, что наличие файлового кэша оказывает значительное влияниена производительность дисковой подсистемы, т.к.

большая часть операций с файламиосуществляется приложениями именно кэшированным образом.Наряду с кэшированием файлов в современных ОС существует механизмотображения файлов в память (memory mapped files). Процесс может работать с файлом,отобразив его в свое адресное пространство, при этом обращаясь к данным по12виртуальному адресу. При этом чтение данных из файла в память происходитпосредством страничной ошибки (page fault) при первом обращении к ним, а записьявляется отложенной.Кэширование файлов в современных ОС, в частности, в Windows и Linux, такжереализовано на основе отображения файлов в память. Приведем краткое описаниемеханизмов файлового кэша в ОС Windows. Для кэша выделены определенные диапазоныядерных адресов, отображение файлов в которые описывается т.н.

картой кэша(cache map) с гранулярностью 256 килобайт. Для каждого кэшированного фрагментафайла создается его отображение в соответствующий диапазон ядерной памяти, и чтениеэтого фрагмента с диска в кэш происходит путем вызова page fault-а. Помимо чтенияданных в кэш непосредственно по запросу от приложения реализован механизмопережающего чтения (read ahead) – система заранее считывает с диска фрагментыфайлов,которыесбольшойвероятностьюбудутзапрошеныприложениемв ближайшее время.Запись на диск измененных фрагментов кэшированных файлов происходит либоотложенным образом (write behind или write back), либо сразу после изменения(write through).

Для механизма write behind в системе выделены специальные ядерныепотоки, сканирующие файловый кэш в поисках измененных страниц и осуществляющиеих сброс на диск. При этом в случае, например, неожиданного отключения питаниявозможна потеря пользовательских данных. Механизм write through же позволяетприложениям убедиться в том, что их данные действительно записаны на диск.3.5.

Аппаратный дисковый кэшВ современных жестких дисках и SSD-дисках применяется аппаратный дисковыйкэш – промежуточный буфер между собственно жестким диском и использующей егооперационной системой, физически расположенный на самом устройстве диска. В немхранятся данные, которые были недавно считаны с диска или записаны на диск.Перечислим основные преимущества, даваемые наличием дискового кэша. Увеличение скорости чтения данных с диска за счет кэширования наиболее частоиспользуемых данных и применения механизмов опережающего чтения. Ускорение записи за счет того, что контроллер диска сообщает ОС о завершенииоперации записи сразу же после ее прихода.

Для обеспечения надежности при этомдиском предоставляется возможность принудительного сброса данных и механизмwrite through.13 Совмещение скоростей передачи данных на физическом носителе информации и наинтерфейсе ввода-вывода диска. Обеспечение возможности исполнения диском нескольких операций одновременно(с точки зрения ОС).Наличие аппаратного дискового кэша оказывает значительное влияние напроизводительность работы системы с диском. Для увеличения утилизации дисковогокэша планировщик дисковой активности должен учитывать его наличие. Иначе возможныситуации, когда планировщик задерживает запросы ввода-вывода, которые могли быпопасть в кэш и быть исполнены значительно быстрее.

Реализация такого учетаосложняется тем фактом, что дисковый кэш является «прозрачным» для операционнойсистемы – на уровне ОС нет никакой информации о том, присутствует ли конкретныйдиапазон данных в дисковом кэше. Это приводит к необходимости построениявероятностных моделей для получения такой информации на основании предыдущихопераций ввода-вывода. В рамках данной работы данная задача не решается, однако онаявляется естественным ее продолжением и остается в качестве одной из возможностейдальнейшего развития.144. Проблема учета разделяемых ресурсов файлового кэша вдисковом планировщикеВ этом разделе мы более подробно опишем проблему учета файлового кэша валгоритмах планирования доступа к диску, рассматриваемую в данной работе.Мы обсудим два отдельных фактора этой проблемы: нечестность распределения самого ресурса файлового кэша; наличие в нем разделяемых между многими процессами данных.Далее мы приведем результаты тестов, демонстрирующих проявление этихфакторов, а также некоторые примеры проявления проблемы нечестности доступа кфайловому кэшу в реальных системах.

Кроме того, проведем обзор аналогичнойпроблемы, возникающей в задачах контроля за использованием физической памятипроцессам и группами процессов в операционных системах, а также предлагаемыхпутей ее решения.4.1. Проблема нечестного распределения ресурса файлового кэшаВ современных операционных системах файловый кэш принято считать общимсистемным ресурсом. В частности, в ОС Windows, на которую в первую очередьориентирована данная работа, файловый кэш «принадлежит» ядру системы в целом, и неведется никакого учета его использования отдельными процессами. В результатевозможнаситуациянечестногораспределенияресурсафайловогокэшамеждуотдельными процессами в системе. Равноправные с точки зрения выделенных ресурсовфизической памяти и пропускной способности диска процессы (или группы процессов)могут получать разные объемы файлового кэша.Рассмотрим классическую (применяемую, в частности, в ОС Windows и ОС Linux)схему управления рабочим набором (working set) файлового кэша – набором страницфизической памяти, занимаемой кэшированными данными.

Для вытеснения странициспользуется алгоритм LRU (Last Recently Used) – ведется список страниц памяти,упорядоченный по времени последнего доступа к странице. В момент, когда нужновытеснить страницу, выбирается та, которая наиболее давно использовалась. При этомсписок является общим на всю систему, в отличие от множества различных списков длярабочих наборов отдельных процессов.15Более того, ОС Windows файловый кэш является частью общего системногорабочего набора, в который входит также вся остальная физическая память, используемаяядром системы. Таким образом, в случае, например, возникновения паузы виспользовании кэшированных файлов некоторым процессом (или группой процессов)соответствующиестраницыизрабочегонаборафайловогокэшаоказываютсявытесненными, и в результате этот процесс получает меньшую долю ресурсафайлового кэша.4.2.

Характеристики

Список файлов ВКР

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее