Главная » Просмотр файлов » Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009)

Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665), страница 71

Файл №1185665 Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009).pdf) 71 страницаВведение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665) страница 712020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 71)

(6 )).Обработка сообщения (test, L, F) процессом р откладывается, если L >> levelp. Причина этого заключается в том, что узлы р и q могут на самом делепринадлежать одному и тому же фрагменту, но сообщение (initiate, L + 1, N, S)еще не достигло узла р. Тогда узел р мог бы ошибочно отправить узлу q сооб­щение (accept).Гл. 7.

Алгоритмы избрания лидера270Соединение фрагментов. Как только будет определено исходящее из фраг­мента F = ( n a m e , l e v e l ) ребро наименьшего веса, по нему отправляется сооб­щение (connect, l e v e l ) , которое будет получено узлом, принадлежащим фраг­менту F' = ( п а т е ' , l e v e l ' ) . Обозначим символом р процесс, отправивший ука­занное сообщение, а символом q процесс, который принял это сообщение. Узелq ранее уже отправлял сообщение (accept) процессу р в ответ на сообщение(test, l e v e l , п а т е ) , поскольку поиск наилучшего исходящего ребра во фрагмен­те, к которому относится узел р , был завершен.

Ожидание, проходящее передответом на тестовое сообщение (см. действие (5)), позволяет заключить, чтоle v e l'>level.Согласно правилам соединения, которые обсуждались ранее, на запрос (connect,будет отправлено ответное сообщение (initiate, L + 1, N , S ) в двух случаях.Вариант А. Если l e v e l ' > l e v e l , то фрагмент, содержащий узел р , погло­щается; все узлы этого фрагмента оповещаются о новом имени и новом рангефрагмента посредством сообщения (initiate, l e v e l ' , n a m e ' , S ) , которое распро­страняется по всем узлам фрагмента F . Весь поглощаемый фрагмент F стано­вится поддеревом, присоединенным к узлу q, в остовном дереве фрагмента F ' , иесли узел q привлечен к поиску наилучшего ребра, исходящего из фрагмента F ' ,то все процессы, относящиеся к фрагменту F , должны принять участие в этомпоиске.

Поэтому процесс q включает свое состояние ( f i n d v u m f o u n d ) в сообщение(initiate, l e v e l ' , n a m e ' , S ) .Вариант В. Если два фрагмента имеют одинаковый ранг и наилучшим реб­ром, исходящим из фрагмента F', также является pq, то образуется новый фраг­мент, ранг которого повышается на единицу, а его именем становится вес ребраp q (см. действие (2)). Такой случай возможен, если два ранга равны и сообще­ние о соединении получено по ребру, имеющему статус b r a n c h . Следует обратитьвнимание на то, что ребро приобретает статус b r a n c h , если по нему отправляетсясообщение о соединении.Во всех остальных случаях фрагмент F должен пребывать в ожидании того,что либо q отправит сообщение (connect, L ) , либо ранг фрагмента, содержаще­го q, повысится настолько, чтобы стал осуществим вариант А.Корректность и сложность.

Из подробного описания алгоритма должнобыть ясно, что ребро, по которому из фрагмента отправляется сообщение (connect,действительно является исходящим из фрагмента ребром наименьшего веса. От­сюда, а также из утверждения 7.19 следует, что MST будет построено правильно,если каждый фрагмент действительно отправляет такое сообщение и соединяетсяс другим фрагментом, несмотря на ожидание, предусмотренное данным алгорит­мом. Наиболее сложное сообщение включает в себя информацию о весе одногоребра, информацию о значении одного ранга (не более logIV битов) и некотороефиксированное число битов для оповещения о типе сообщения и состоянии узла.le ve l)L ),Теорема 7.21.

А л г о р и т м Г а л л а д ж е р а — Х а м б л е т а — С п и р ы ( а л г о р и т м 7.10/7.11/7.12) в ы ч и с л я е т м и н и м а л ь н о е о с т о в н о е д е р е в о , и с п о л ь з у я п р и э т о м н еб о л е е b N \ o g N + 2|£| о б м е н о в с о о б щ е н и я м и .7.3. Произвольные сети271Д о к а з а т е л ь с т в о . Потенциальная возможность для взаимной блоки­ровки возникает в тех ситуациях, когда узлы или фрагменты должны пребыватьв ожидании того, что определенные условия будут выполнены в другом узле илив другом фрагменте.

Ожидание в стержневых узлах, связанное с сообщениями(report, со), не приводит к блокировке, потому что каждый стержневой узел раноили поздно получит сводки от всех своих преемников (если только весь фраг­мент целиком не пребывает в ожидании другого фрагмента), после чего указанноесообщение будет обработано.Рассмотрим случай, когда сообщение, отправленное из фрагмента F\ = (leveli, name\достигает какого-то узла фрагмента= (level2 , патв 2 )• Сообщение (connect, level\)должно ожидать обработки, если level\ > leveh и никакое сообщение (connect, /ете/2 )не было отправлено по тому же самому ребру из фрагмента F2 (см.

действие (2 )).Сообщение (test, level\, name 1 ) должно ожидать обработки, если level\ > level2(см. действие (5)). Во всех тех случаях, когда фрагмент F \ ожидает фрагмент F 2 ,выполняется одно из следующих условий:1)le v e l\>level? ,A Ц е/Д > to(e/?2);= l e v e l 2 A сДе/Д = to(e/?2) и /д все еще пребывает в поиске ис­ходящего из этого фрагмента ребра наименьшего веса. (Коль скороявляется ребром, исходящим из F2 , неравенство ы(ер2) > со(в/Д выпол­няться не будет.)Таким образом, взаимная блокировка по замкнутому циклу невозможна.Каждое ребро может быть отвергнуто не более одного раза, и для этого тре­буется два сообщения; поэтому суммарное число отвергающих сообщений и те­стовых сообщений, приводящих к отвержению, ограничено величиной 2\Е\. Каковбы ни был ранг фрагмента, узел получает не более одного инициирующего и од­ного допускающего сообщения и отправляет не более одной сводки (report), неболее одного сообщения о перемене корня или о соединении и не более одно­го тестового сообщения, не приводящего к отвержению ребра.

Если ранг равеннулю, то не происходит отправлений допускающих сообщений и получения сво­док или тестов. Каждый узел, обладающий самым высоким рангом, отправляеттолько сводку и получает только одно инициирующее сообщение. Таким образом,общее число обменов сообщениями ограничено величиной 2|£| + 5AMogA.□2)3)le v e l\ = le v e l2le v e l\7.3.5. Обсуждение GHS-алгоритма и его модификацийАлгоритм Галладжера—Хамблета—Спиры, использующий только локальныесведения и обладающий оптимальной сложностью по числу обменов сообщени­ями, является одним из самых изощренных волновых алгоритмов. Этот алгоритмможно без труда обобщить так, чтобы он проводил избрание лидера, исполь­зуя всего лишь два дополнительных сообщения. Данный алгоритм завершает­ся в двух точках, каковыми являются стержневые точки последнего фрагмента(т.

е. остовного дерева всей сети). Вместо выполнения команды останова алгорит­ма стержневые узлы сообщают друг другу свои отличительные признаки, и узелс наименьшим признаком становится лидером.272Гл. 7. Алгоритмы избрания лидераБыл опубликован целый ряд модификаций рассмотренного алгоритма. Алго­ритму GHS требуется время Q(A2), если некоторые узлы запустили алгоритмслишком поздно. Если использовать дополнительную процедуру побудки (длякоторой требуется не более 2\Е\ дополнительных сообщений) временная слож­ность данного алгоритма станет равна 5/V log А (см.

упражнение 7.11). Авербахв работе [16] показал, что временная сложность алгоритма может быть пони­жена до 0(N), и при этом сложность по числу обменов сообщениями остаетсяоптимальной, т. е. равной 0(\Е\ + AlogA).Афек и др. в работе [ 1] приспособили данный алгоритм для вычисления остовного леса, обладающего тем свойством, что диаметр каждого дерева и общеечисло деревьев оцениваются величиной 0{\/М).

Их алгоритм разбивает сеть накластеры, как это описано в лемме 4.47, и вычисляет остовное дерево и центрдля каждого кластера.Можно задаться следующим вопросом: а не удастся ли построить произ­вольное остовное дерево более эффективно, чем это делается в случае мини­мальных остовных деревьев? Но из теоремы 7.15 следует, что нижняя оценкаf2(AlogА+1£|) сохраняется также и для произвольных деревьев.

Йохансен и др.в работе [ИЗ] предложили алгоритм построения произвольного вычислительногодерева для разреженных сетей с использованием 3AlogA + 2|£] + О(А) обменовсообщениями, уменьшив, таким образом, постоянный сомножитель в алгоритмеGHS. Бар-Илан и Церник [22] разработали алгоритм построения случайногоостовного дерева, в котором всевозможные остовные деревья выбираются с рав­ной вероятностью. Это рандомизованный алгоритм, для которого математическоеожидание числа используемых обменов сообщениями располагается в интервалеот 0(A logA + |£|) до 0(А 3) в зависимости от топологии сети.Хотя для произвольных сетей сложность построения произвольного и мини­мального дерева одинакова, для клик это уже не так. Корач, Моран и Закс [120]показали, что для построения минимального остовного дерева во взвешеннойклике требуется совершить fi(A2) обменов сообщениями.

Этот результат свиде­тельствует о том, что учет топологии не позволяет уменьшить сложность поискаминимального остовного дерева ниже того уровня, который установлен в теоре­ме 7.15. В следующем параграфе мы покажем, что произвольное остовное дере­во в клике можно построить с использованием O(AlogA) обменов сообщениями(см.

также работу [119]).7.4. Алгоритм Корача—Каттена—МоранаБыло получено много результатов, касающихся задачи о выборах, и не толькодля случая кольцевых и произвольных сетей, но и для сетей других специаль­ных топологий, таких как клики и т. п. В отдельных случаях наилучшие извест­ные алгоритмы достигают сложности О (A log А) по числу обменов сообщениями,а иногда их сложность соответствует нижней оценке G(AlogA).

Корач, Каттени Моран в работе [118] показали, что между задачей о выборах и задачей обходасети существует тесная взаимосвязь. Их основным результатом является общий7.4. Алгоритм. Корача—Каттена—Морана273метод построения эффективного алгоритма избрания лидера для произвольногокласса сетей на основе всякого алгоритма обхода сетей из того же класса.Этот метод позволяет строить алгоритмы избрания лидера сложности 0(N log N)для многих классов сетей. Поскольку наилучший возможный алгоритм обходаимеет сложность 0(х) (линейную сложность), более эффективных алгоритмовизбрания при помощи этого метода построить нельзя. Напротив, как мы увидимв гл. 1 1 , для сетей с заданной ориентацией существуют и более качественныеалгоритмы избрания лидера. К тому же у алгоритма Корача—Каттена—Моранасложность по времени и сложность по числу обменов сообщениями одинаковы,тогда как известны примеры других алгоритмов избрания лидера, имеющих такуюже сложность по числу обменов сообщениями, но меньшую сложность по време­ни.

Интерес к данному методу обусловлен общностью этого метода и той взаимо­связью, благодаря которой алгоритм обхода используется в качестве отдельного«модуля» при решении задачи более высокого уровня — избрания лидера.7.4.1. Модульная конструкцияВ основу алгоритма Корача—Каттена—Морана положены идеи двух методов:метода угасания (см. § 7.3.1) и алгоритма Петерсона/Долева—Клейва—Роде(см. §7.2.2). Сходство с методом угасания проявляется в том, что инициаторывыборов приступают к обходу сети, используя маркеры, помеченные их отли­чительными признаками.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
18,19 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее