Главная » Просмотр файлов » Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009)

Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665), страница 100

Файл №1185665 Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (Введение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009).pdf) 100 страницаВведение в распределённые алгоритмы. Ж. Тель (2009) (1185665) страница 1002020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 100)

Процессоры в параллельных компьютерах часто соединенытак, что образуется заранее известная симметрическая структура (т. е. граф вы­глядит одинаково «с точки зрения» любого процесса); как раз симметрия и осве­домленность о топологии подразумеваются в униформном восприятии направле­ния.Определение 11.2. Восприятие направления называется униформным , есликаждый процесс обладает одним и тем же набором локальных пометок.Обозначим символом L общее множество пометок на дугах.

Тогда некоторыесвойства униформного восприятия направления следуют немедленно из опреде­ления.378Гл. 11. Восприятие направления и ориентация1. Если g 6 L, то —g € L: связующая дуга, помеченная элементом g на одномконце, помечена элементом —g на другом конце.2. Множество L порождает G, поскольку для каждого g€ G существует такойпуть Р, что SUMc(P) = g.3. Для всякого элемента g £ G кратчайший путь Р, для которого выполняетсяравенство SUMc(P) = g, может быть вычислен локально на основе обобщенно­го варианта задачи о размене монеты. Достаточно вычислить минимальнуюпоследовательность пометок из L, дающих в сумме g, и, поскольку у каждогопроцесса есть такие пометки, эта последовательность задает путь в сети.Мы будем описывать сеть с униформным восприятием направления, простоуказывая множество пометок, используемых в каждом процессе, и опуская приэтом обратные элементы.Примеры.

В научных публикациях упоминаются несколько примеров вос­приятия направления, и большинство из них подпадают под наше определение. Вработе Флокчини и др. [8 6 ] определено хордовое восприятие направления: этовсякое восприятие направления над группой Z/y. Особого внимания заслуживаетуниформное хордовое SoD, в котором 1 (или всякий иной порождающий элемент)содержится среди пометок. Хордовое кольцо размера N похоже на обыкновенноекольцо, но только из каждой вершины исходят «срезающие пути», соединяющиеее с вершинами, отстоящими на несколько шагов далее по кольцу.Определение 11.3.

Хордовым кольцом См{с\ , . . . , ср) называется сеть, в ко­торой существует униформное хордовое восприятие направления, и при этомL = { - c k, .- с и - 1 , 1, си . . . , ck},где k называется числом хорд.Требование, чтобы порождающий элемент группы использовался в качествепометки, очень существенно. Так, например, k х /-тор с циклическим возвратоми взаимно простыми k и I имеет униформное восприятие направления, но неявляется при этом хордовым кольцом. Мы дадим альтернативные определенияв терминах теории групп ряду уже известных топологий.Определение 11.4.

Тором размеряя х я называется сеть, для которой существует униформное SoD над группой (Z„ ) 2 и при этом L = {(0, 1), (0, -1 ), (1,0), (—1, 0](Для удобства эти пометки обозначаются N, S, Е, W.)Определение 11.5. Гиперкубом размерности я называется сеть, для ко­торой существует униформное восприятие направления над группой (Жг)" с япометками, обозначаемыми / = (0 , . .

. , 1 , . . . , 0 ), где / = 0 , . . . , я — 1 .Определение 11.6. Кликой называется сеть, для которой существует уни­формное SoD над группой Z^ и при этом L =\ {0}.11.1. Введение и определения37911.1.2. Применение восприятия направленияМы приведем описание нескольких наиболее важных методов, в основу ко­торых положено применение восприятия направления. Далее в этой главе дляиллюстрации и пояснения этих методов будет представлено полное описание ал­горитмов.Сравнение путей. Если заданы два пути щ и 712, исходящие из одной и тойже вершины, то пометки, приписанные дугам этих путей, позволяют узнать, окан­чиваются ли эти пути в одной и той же вершине или нет. Действительно, все, чтонам нужно, — это просуммировать пометки на каждом пути; вершины, в которыеведут эти пути, будут совпадать в том и только том случае, когда вычисленныесуммы будут равны.Восприятие направления, таким образом, равносильно осведомленности о со­седях, и благодаря этому становится возможен обход сети в глубину с исполь­зованием 0(N) обменов сообщениями, как это было установлено в §6.4.3.

Длятого чтобы это можно было проделать, восприятие направления не обязательнодолжно быть униформным.Возможность сравнивать пути настолько присуща восприятию направления,что Флокчини и др. в статье [8 6 ] предложили считать это свойство определениемвосприятия направления. В предложенном ими подходе разметка непосредствен­но сопровождается построением явной транслирующей функции, позволяющейвычислять относительное местоположение конечной точки пути.

С одной сторо­ны, это определение является более общим, так как оно описывает более об­ширный класс разметок. Однако преимущества такого подхода ограничены: этотобширный класс включает в себя осведомленность о соседях (согласно нашемуопределению это качество не является примером восприятия направления) и ктому же некоторые разметки чрезвычайно редко применяются при проектирова­нии распределенных алгоритмов. С другой стороны, теоретико-групповой подходдает возможность получить компактное представление транслирующей функции(как сложение элементов групп), позволяя тем самым сосредоточить вниманиена более углубленных методах применения восприятия направления.Сжатие путей. Если восприятие направления является униформным, то онодает нам полные сведения о топологии сети.

Действительно, в таком случае вос­приятие направления невозможно рассматривать в отрыве от полной осведом­ленности о топологии. Униформное восприятие направления позволяет провестиэффективную маршрутизацию в любую вершину, относительное местоположениекоторой известно, при помощи обобщенного варианта задачи о размене монеты,упомянутой нами ранее.Структура сети. Униформное восприятие направления позволяет управлятьобщим ходом алгоритма, руководствуясь теоретико-групповым представлениемструктуры сети.

В качестве примеров будут рассмотрены алгоритм широкове­щательного распространения сообщений (алгоритм 1 1 .2 ) и один из вариантовалгоритма избрания лидера на гиперкубе (§ 11.3.2).Гл. 11. Восприятие направления и ориентация38011.1.3. Широковещательная рассылка сообщений приналичии восприятия направленияВвиду того, что лейтмотивом этой главы является сопоставление сложностишироковещательного распространения сообщений при наличии и при отсутствиивосприятия направления, мы покажем здесь, что восприятие направления поз­воляет проводить широковещательную связь с использованием 0(N ) обменовсообщениями. Если же информация о топологии недоступна, то для широкове­щательной рассылки сообщений требуется совершить хотя бы по одному обменусообщениями по каждому каналу связи (теорема 6 .6 ), и, следовательно, слож­ность по числу обменов сообщениями составляет величину 0 (|£|).Применение восприятия направления для поиска в глубину.

Как былоотмечено Менсом и Санторо, алгоритм поиска в глубину с использованием осве­домленности о соседях (§6.4.3) можно легко обобщить на случай сетей с воспри­ятием направления. Напомним, что алгоритм 6.17 проводит перемещение марке­ра, в котором содержится список имен ранее посещенных процессов. Отправле­ние маркера по листовидным дугам удается полностью устранить, так как про­цесс, передающий маркер, будет проверять, содержится ли имя соседа в указан­ном списке.var fatherp: processinit udef ;Только для инициатора, выполнить один раз:begin fatherp := р ; choose q € Neighp ;send (tlist, {0 }) to qendДля каждого процесса после получения сообщения (tlist, L) по каналу X:begin forall х £ L do х := х + Х ;if fatherp = udef th en fatherp := X ;if 3(7 e Neighp \ Lth en b egin choose q £ Neighp \ L ;send (tlist, L U {0}) to qende ls e if p is initiatorth en decideelse send (tlist, L U { 0 } ) to fatherpendАлгоритм 11.1.Алгоритм поиска в глубину с SoDВ алгоритме 11.1 показано, как использовать восприятие направления вместоосведомленности о соседях.

Список, передаваемый вместе с маркером, содержитне имя процесса (мы не пользуемся предположением о том, что оно извест­но), а указание местоположения процесса относительно той вершины, в которой11.1. Введение и определения381пребывает маркер. В алгоритме применяется способность проводить «сравнениепутей»: процесс q заносит себя в список, поместив туда элемент 0. После тогокак этот список пройдет путь л, сумма пометок на котором составляет элемент о,и достанется, например, процессу р, элемент 0 превратится в —о. Заметим здесь,что Cq{p) = о и Cp(q) = —о, и поэтому в этом списке можно обнаружить пометкудуги pq.Единственное дополнительное действие, которое нужно внести в алгоритм 6.17,состоит в том, что по получении указанного списка все относительные позициив нем уточняются за счет прибавления к каждой из них пометки того канала, покоторому этот список был доставлен.Этот алгоритм можно использовать не только для широковещательной рас­сылки сообщений, но также и для проведении выборов лидера по алгоритму Каттена и др.

(§ 7.5.4), и в таком случае мы получим алгоритм, требующий 0(N logjV)обменов сообщениями. Тем самым, достигнут первый успех на пути применениявосприятия направления, поскольку для задач широковещательной рассылки со­общений и избрания лидера без SoD у нас есть точные нижние оценки (теоре­мы 6 . 6 и 7.15). Мы подчеркиваем, что восприятие направления не обязано бытьуниформным, и поэтому возможности сравнивать пути вполне достаточно дляполучения этого результата.Следствие 11.7. В тех сетях, в которых отсутствует осведомлен­ность о топологии, наличие восприятия направления уменьшает слож­ность широковещательной рассылки сообщений с величины 0(т) до вели­чины 0 ( jV), а сложность проведения выборов лидера с величины 0(N log N+m)до величины &(NlogN).Структурный алгоритм для униформного SoD.

Униформное восприятиенаправления позволяет процессам извлекать из сети остовное дерево «на лету»и вести по этому дереву широковещательную рассылку сообщений, используяв точности N —1 обменов сообщениями. Эта величина оптимальна, так как каж­дый из jV —1 процессов, помимо инициатора рассылки, должен быть ознакомленс рассылаемой информацией за счет получения сообщения.Вначале мы приведем простой пример этого алгоритма: предположим, что сетьпредставляет собой п х я-тор, дуги которого помечены «Север», «Восток», и т. п.Широковещательная связь проводится так.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
18,19 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее