Главная » Просмотр файлов » Тезаурусы в задачах информационного поиска. Лукашевич (2010)

Тезаурусы в задачах информационного поиска. Лукашевич (2010) (1185451), страница 98

Файл №1185451 Тезаурусы в задачах информационного поиска. Лукашевич (2010) (Тезаурусы в задачах информационного поиска. Лукашевич (2010).pdf) 98 страницаТезаурусы в задачах информационного поиска. Лукашевич (2010) (1185451) страница 982020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 98)

// Data and Knowledge Engineering. – V.20. 1996. – pp.347-383.Asmussen J., Pedersen B., Trap-Jensen L. DanNet: from Dictionary to WordNet. In:Informatik Berichte 336 – 3/2007. GLDV-2007 Workshop: Lexical-Semantic and OntologicalResources. 2007. – pp . 1-10.Atkins S. Building a lexicon: The contribution of lexicography. In: International Journalof Lexicography 3. 1993. – pp.

167-204.Atserias J., Climent S., Rigau G. Toward the Meaning Top Ontology: Sources ofOntological Meaning. - Proceedings of International conference Language Resources andEvaluation (LREC-2004). – 2004. - v.1, p. 11-14.Barzilay R., Elhadad M. Text summarizations with lexical chains / Inderjeet Mani andMark Maybury, eds,Advances in Automatic Text Summarization. MIT Press, 1999.Bates M. How to use controlled vocabularies more effectively in online searching.

–Online archive V.12, Issue 6, 1988. - pp.45-56.Bentivogli L., Pianta E. Beyond Lexical Units: Enriching WordNets with Phrasets. Inproceedings of EACL-03, Budapest, Hungary. 2003.367Bentivogli L., Pianta E. Extending WordNet with Syntagmatic Information, InProceedings of International Wordnet Conference (GWC – 2004). – 2004. – pp. 47-53.Bentivogli L., Bocco A., Pianta E. ArchiWordNet: Integrating WordNet with DomainSpecific Knowledge.

In Proceedings of the Second Global WordNet Conference, Brno, CzechRepublic. 2004. - pp. 39-46.Bodenreider O, Smith B, Kumar A, Burgun A. Investigating subsumption in DL-basedterminologies: A case study in SNOMED CT. In: Hahn U, Schulz S, Cornet R, editors.Proceedings of the First International Workshop on Formal Biomedical KnowledgeRepresentation (KR-MED 2004). 2004. - pp. 12-20.Bolshakova E. Recognition of Author‘s Scientific and Technical Terms.

In:Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. A. Gelbukh (Ed.). Lecture Notes inComputer Science, N 2004, Springer-Verlag. 2001.Bouaud J., Bachimont B., Charlet J., Zweigenbaum P. Methodological principles forstructuring an ―ontology‖. Proceedings of IJCAI-95 Workshop ―Basic Ontological Issues inKnowledge Sharing‖. 1995.Brewster Ch., Iria J., Ciravegna F., Wilks Y. The Ontology: Chimaera or Pegasus,presented at the Dagstuhl Seminar Machine Learning for the Semantic Web, 2005Brown G., Yule G. Discourse analysis.

– Cambridge University Press, 2001.Brunn M., Chali Y., Pinchak C. Text Summarization Using Lexical Chains. In theProceedings of the Document Understanding Conference (DUC-2001). 2001. – pp.135-140.Buckley C., Allan J., Salton J. Automatic Routing and Ad-hoc Retrieval Using Smart:TREC 2. In Proceedings of the Second Text Retrieval Conference. NIST Special Publication500-215. 1993. – pp.

45-56.Budanitsky A. Lexical Semantic Relatedness and its application in Natural LanguageProcessing. PhD Thesis. – Technical Report CSRG-390, Computer Systems Research Group,University of Toronto. 1999.Buenaga Rodriguez M., Gomez-Hidalgo, J., Diaz-Agudo B. 1997 Using WordNet tocomplement training information in text categorization // In Proceedings of the 2 nd InternationalConference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 1997), Bulgaria.1997 - pp. 150-157.Builellar, P. Corelex: Systematic Polysemy and Underspecification. Ph.D. Department ofComputer Science, Brandeis University, Boston, USA. 1998.Buitellar, P., Sacalenau, B.

Extending Synsets into Medical Terms. // Proceedings of theNAACL workshop on WordNet and Other Lexical Resources: Applications, Extensions andCustomizations, Pittsburg, USA. 2001.BurgunA,BodenreiderO,AubryM,MosserJ.DependencerelationsinGeneOntology:Apreliminarystudy.Workshop on The Formal Architecture of the Gene Ontology - Leipzig, Germany, May 28-29.2004.Callan J.P., Croft W.B., Harding S.M.

The INQUERY Retrieval System // A.M. Tjoa andI. Ramos (eds.), Database and Expert System Applications. Proceedings of {DEXA}-92, 3rdInternational Conference on Database and Expert Systems Applications. - Springer Verlag, NewYork. 1992. - pp.78-93.Calzolari N., Fillmore Ch., Grishman R, Ide N., Lenci A., MacLeod C., Zampolli A.Towards Best Practice for Multiword Expressions in Computational Lexicons. // Proceedings ofLREC. 2002 - pp.1934-1940Carbonell J., Goldstein J. The use of MMR, diversity-based reranking for reorderingdocuments and producing summaries.

In proceedings of the 21st Annual International ACMSIGIR Conference. 1998. - pp.335-336.Cao G., Nie J., Bai J. Integrating Word Relationships into Language Models. InProceedings of SIGIR-2005. 2005. - pp.298-305.368Carlson L., Marcu D., Okurowski M. 2003. Building a discourse-tagged corpus in theframework of Rhetorical Structure Theory. In Jan van Kuppevelt and Ronnie Smith, editors,Current directions in Discourse and Dialog, Kluwer Academic Publishers. 2003. - pp.85-112.Castillo M., Real F., Rigau G. Automatic Assignment of Domain Labels to WordNet. - InProceedings of International Wordnet Conference (GWC – 2004). – 2004.

– pp. 75-82.Chavez N., Pfeiffer H., Hartley R. Using and Interfacing Background Knowledge inStory Understanding. In Proceedings of SENSE-09 Workshop on Conceptual Structures forExtracting Natural Language Semantics – 2009.Chen, H., Lynch, K. J., Basu, K., Ng, T. D. Generating, integrating, and activatingthesauri for concept-based document retrieval. IEEE Expert.1993. – pp. 25--34.Chen S.F., Goodman J.

An empirical study of smoothing techniques for languagemodeling. Tech.Rep. TR-10-98, Harvard University. 1998.Chugur I., Gonzalo J., Verdejo F. A study of sense clustering criteria for informationretrieval applications. In Proceedings of OntoLex 2000. 2000.Chugur I., Gonzalo J., Verdejo F. Polysemy and sense proximity in the Senseval-2 TestSuite. In Proceedings of the ACL-2002 Workshop on ―Word sense Disambigation:recentsuccesses and future directions‖. 2002.Cimiano, P., Stumme, G., Hotho, A., Tane, J.: Conceptual Knowledge Processing withFormal Concept Analysis and Ontologies. In: Eklund P.W. (ed.) Proceedings of the The SecondInternational Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 04). LNCS, vol.

2961, pp.189-207. Springer (2004)Clark P., Fellbaum Ch., Hobbs J. Using and Extending WordNet to Support QuestionAnswering. – In Proc. Fourth Global WordNet Conference (GWC'08), Hungary: University ofSzeged, 2008. – pp. 111-119Climent S., Rodriguez H., Gonzalo J., Definitions of the links and subsets for nouns ofthe EuroWordNet project. - Deliverable D005, WP3.1, EurоWordNet, LE2-4003. 1996.Corcho O, Gomez-Perez A.

A Roadmap to Ontology Specification Languages / RoseDieng and Oliver Corby (eds). Knowledge Engineering nad Knowledge Management. Methods,Models and Tools. Springer: 2000, 80-96.Cristea D., Ide N., Romary L. Veins Theory: A Model of Global Discourse Cohesion andCoherence. In Proceedings of Seventeenth Conference of Computational Lingustics (COLING1998). 1998 - pp.281-285.Croft B., Metzler D., Strohman T. Search Engines: Information Retrieval in Practice.Addison Wesley, 2009.Cruse D. Lexical Semantics.

Cambridge. University Press. 1986.Cruse D. Hyponymy and its varieties. In: The Semantics of Relationships: Aninterdisciplinary Perspective, Information science and Knowledge Management. SpringerVerlag. 2002Cyc Ontology Guide: Introduction. (http://www.cyc.com/cyc-2-1/intro-public.html).Dang H.T. Overview of DUC 2006. National Institute of Standards and Technology(NIST). 2006.

http://www-nlpir.nist.gov/projects/duc/pubs/2006papers/duc2006.pdfDebole F., Sebastiani F. An Analysis of the Relative Hardness of Reuters-21578 Subsets// Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2004.Dijk van T. Semantic Discourse Analysis. In: Teun A. van Dijk, (Ed.) Handbook ofDiscourse Analysis, vol. 2. London: Academic Press.

1985. – pp. 103-136.Doran W., Stokes N., Carty J., Dunnion J. Assessing the Impact of Lexical Chain ScoringMethods and Sentence Extraction Schemes on Summarization. – Proceedins of CICLING- 2004.2004. – pp. 627-635.Dumais S., Platt J, Heckerman D., Sahami M. Inductive learning algorithms andrepresentations for text categorization. In Proc. Int. Conf. on Inform. and KnowledgeManagement.

1998. – pp. 148 - 155.369Dumais S., Lewis D., Sebastiani F. Report on the Workshop on Operational TextClassification Systems (OTC-02) // SIGIR-2002 — Tampere, Finland, 2002Edmonds Ph., Hirst G. Reconciling fine grained lexical knowledge and coarse-grainedontologies in representation of near-synonyms. Proceedings of workshop on SemanticApproximation, Granularity and Vagueness, Breckenridge, Colorado. 2002EUROVOC. Информационно-поисковый тезаурус.

Русская версия тезаурусаEUROVOC. Том 1. Алфавитно-пермутационное представление. – М.: ИзданиеГосударственной Думы, 2001. – 500 стр.ERIC. Thesaurus of ERIC. Descriptors. 12th Edition. James E. Houston, Ed. Phoenix,AZ, Oryx Press, 1990.Fan J., Barker K., Porter B, Clark P. Representing Roles and Purpose // Proceedings of1st Int Conference on Knowledge Capture (K-Cap'01).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее