аннотация6 (1185424)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Kotelnikov E. V., Bushmeleva N. A., Razova E. V., Peskisheva T. A., PletnevaM. V.:Manually Created Sentiment Lexicons: Research and Development.The sentiment lexicons are an important part of many sentiment analysissystems. There are many automatic ways to build such lexicons, but often they aretoo large and contain errors. The manual, dictionary-based and corpus-basedapproaches are typically applied.

They use human labeling, universal dictionariesand thesauri, analysis of text corpora respectively.The paper presents the algorithm of sentiment lexicons creation for a givendomain based on hybrid, manual and corpus-based, approach. This algorithm is usedfor the development of the sentiment lexicons by means of four human annotatorseach for five domains – user reviews of restaurants, cars, movies, books and digitalcameras. Created sentiment lexicons are analyzed for inter-annotator agreement,parts of speech distribution and correlation with automatic lexicons.

At the first stagethe authors retrieve the morphological information of training corpus. Resultingwords are weighted using the Relevance Frequency weighting scheme both forpositive and negative categories. First P words from each list are chosen so that2P = N, where N – a number of words for manual annotation.

Then annotators markwords with one of four labels: positive, negative, neutral and unclear. The finallexicon consists of the words which assessment is accepted by the majority ofannotators.The performance of the sentiment analysis based on the created sentimentlexicons is researched and compared with the performance of the existing sentimentlexicons. The experiments with text corpora on various domains based on SVMshow high quality and compactness of the human-built lexicons..

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов учебной работы