Дюран Б._ Оделл П. - Кластерный анализ (1977) (1185343), страница 24
Текст из файла (страница 24)
ХОЙМ1Х-Сотри!аИопа! тейойв |ог езИ- гпаИпд йе рагвте|егь о| пшИ|чаг|а1е поппа1 пихйгев о1 й!в|г|Ьи1юпв, ТесЬ. Вериг(, У. 5. Хата! Регьоппе! ИезеагсЬ АсИ- ч!!у, 5ап О!ебо, Са|И., (Аин., 1967), ! — 3!. [404] )Чо! |е 3. Н. РаИегп сйМеппд Ьу пш!Ичаг1а|е пнхйге апа1уз!з, МиИ!чаг!а1е ВеЬвчюга! ИевеагсЬ, Чо!.
5, Хо. 3, (!970), 329 — 350. [405] У о и пи О. Рас|ог апа!уз!з апй йе |пйех о1 с!из(ег1пн, РвусЬогпе1г!Ьа, Чо|. 4, Хо. 3, (5ер1., |939). [406] Уи |е О. У. Оп гпеавипп2 аввосгаИопз Ье1иееп аИг!Ьи|ев, 3. Иоу. 51аИз!. 5ос., Чо!. 75, (!912), 579 — 642. [407] ЕайеЬ Ь. А. Рихху вей, 1п|огтаИоп апй Соп1го|, Чо|, 8, (1965), 338 — 353. [408] 2аЬп С. Т. ОгарЬ вЂ” йеогеИса| те1Ьойз |ог йе1есИпн апй йевсг||Ип2 2ейаИ с!из|егв, 1ЕЕЕ Тгапв. оп Сотри1егз, Чо!. С-20, Хо. |, (1971), 68 — 86.
[409] Ието!е пш]Еврее|та! зеив!пн !п анг!сиИиге, СвЬога1огу 1ог АррИсаИопв о1 Иешо1е 5епв!пн, Ригйие ()п!негвИу, Ьа!ауеИе, 1пй., Аппиа! )(ерог1, Чо!. 4, ЕезеагсЬ ВиИеИп 873, (Оес., |970). Литература, добаелеинаи при переводе С. А. Айвазян, 3. И. В еж авва, О. В. Староверов. Классификация многомерных наблюдений. М., «Статистика», 1974. Многомерный статистический анализ в социально-экономических нсследованних.
М., «Наука», 1974, гл. 11. ОГЛАВЛЕНИЕ 13 14 14 15 16 18 23 27 35 39 41 41 47 49 50 50 57 64 72 72 77 78 79 84 87 87 89 93 95 127 О методологических принципах и многомерном анализе (вместо предисловия) Предисловие Глава 1. Проблема кластерного анализа. Основные идеи 1.1 Основные обозначения и определения 1.2 Задача кластерного анализа 1.3 Функции расстояния !.4 Меры сходства 1.5 Расстояние между кластерами и их сходство 1.6 Кластерные методы, основанные на евклидовой метрике 1.7 Алгоритм последовательной кластеризации 1.8 Другие вопросы кластерного анализа Г л а в а 2.
Кластеризация полным перебором 2.1 Введение 2.2 Число разбиений и объектов на т непустых подмножеств 2.3 Рекурсивное соотношенне между числами Стирлиига второго рода 2.4 Вычислительные аспекты полного перебора Г л а в а 3. Математическое программирование и кластерный анализ 3.! Применение динамического программирования к кластерному анализу 3.2 Модель динамического программирования Дженсена 3,3 Применение целочисленного программирования в' кластерном анализе Г л а в а 4. Представления матриц сходств . 4.1 Дендограммы 4.2 Сравнение дендограмм н матриц сходства . 4.3 Основные определения . 4.4 Деревья 4.5 Локальные операции на деревьях Г л а в а 5. Кластеризация на основе оценивания функции плотности 5.1 Модальный анализ 5.2 Оцениваиие функции плотйости вероятности . 5.3 Кластеризация на основе оцеиивания функции плотности 5.4 Замечания Дюран Б.
и Оделл П. кллстнеиыя лиллиз ИБ Ж 345 Сдано в набор 12/Х 1976 г. Подписано к печати 21/1 1977 г. Формат бумаги 84Х108'/зз. Бумага'№ 3. Объем 4,0 печ. л. Уч.-нзд. л. 705. Усл. п. л. 6,72. Тираж 11000 зкз. (Тематич. план 1977 г. № 401. Заказ № 6796. Цена 42 коп. тнпографня управления издательств, полиграфия торговли Ивановского облисполкома, г. Иваново.8; ул. Типографская, 6, Областная и книжной Глава 6. Приложения 6.1.
Приложение к регистрации отдаленных объектов 6.2 Применение метода оценивання функции плотности для данных Фишера по ирису 140] Г л а в а 7. Исторические замечания Литература Редактор 3. А. Срмних, Мл. редактор О. В. Степанченко Техн. редактор В. А. Чуранова. Корректор; Г. А. Вашарина Худ. редактор Н. А. Володина Обложка художника Г. Г. Васильееол Издательство «Статистика», Москва, ул.
Кирова. 39. 99 100 105 .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
