ММО и поиск достоверных закономерностей в данных. Учебное пособие. Сенько (1185322), страница 12
Текст из файла (страница 12)
[10] Журавлев Ю.И., ИЗБРАННЫЕ НАУЧНЫЕ ТРУДЫ. - М.: Издательство Магистр, 1998. - 420 с.
[11] Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. 159 с.
[
[12] Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В. и др. Распознавание нечетких систем по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической характеристики нормы и хронической патологии. // Химическая физика. 1996. Т.15. N 1. С.81-100.
[13] Лбов Г.С., Старцева Н.С. Логические решающие правила и вопросы статистической устойчивости решений.Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999, 212 с.
[14] Мерков А.Б. Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения. . М.: Едиториал УРСС, 2011. — 256 с.
[15] А.С. Потапов. Распознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описаний. –Спб.: Политехника, 2007, -548 с.
[16] Рязанов В.В. Логические закономерности в задачах распознавания (параметрический подход)//Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2007, том 47, номер 10, страницы 1793–1808
[17] L. Breiman Bagging predictors. Machine learning, 24, 123-140, 1996.
[18] Chris. J.C. Burges A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Kluwer Academic Publishers, Boston. Manufactured in The Netherlands. Appeared in: Data Mining and Knowledge Discovery 2, 121-167, 1998.
[19] T. Dietterich. An experimental comparison of three methods for constructing ensembles of decision trees: bagging, boosting and randomization. Machine Learning, 40(2):139–157, 2000.\
[20] Kuncheva L.I. Combining Pattern Classifiers. Methods and Algorithms. — Wiley Interscience, New Jersey, 2004.
[21] Cortes, C.; Vapnik, V. (1995). "Support-vector networks". //Machine Learning 20 (3): 273
[22] Senko O.В., Kuznetsova A.В. A recognition method based on collective decision making using systems of regularities of various types. Pattern Recognition and Image Analysis. 2010. V. 20. № 2. P. 152–162.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
