Главная » Просмотр файлов » Краткий_Курс

Краткий_Курс (1184370), страница 3

Файл №1184370 Краткий_Курс (Краткий курс ПОД) 3 страницаКраткий_Курс (1184370) страница 32020-08-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

1.Из памяти данных и памяти тэгов кэша одновременно считываются S-ные строки.

  1. Если содержимое считанной строки памяти тэгов равно Т – кэш попадание, это значит, что считанная S строка памяти данных кэша содержит запрашиваемый байт и его номер в строке есть N.

3. Если содержимое считанной строки памяти тэгов не равно Т – кэш промах, и тогда T-S строка ОЗУ переписывается в S строку памяти данных кэша, а Т записывается в S строку памяти тэгов. Затем, см по п. 1.

Кэш память Pentium III (Celeron).

Кэш память процессоров данного типа состоит из кэшей 1и 2 уровней.

Кэш первого уровня (L1) размером в 32 Кбайта разделен на кэш кода- I кэш память, и кеш данных – D кэш по 16 Кбайтов каждый. Каждый кэш (I и D) выполнен как частично ассоциативный с коэффициентом четыре (4-way). Строки кеша состоят из 32 байтов. Кэш (16 Кбайтов) поделен на четыре банка по 4 Кбайта (128 строк), каждый из которых есть кэш с прямым распределением, при этом, любой строке ОЗУ может соответствовать одна из четырех соответствующих строк банков кэша. Соответсвенно, имеются четыре памяти тегов по 128 строк. При запросе данного из процессора (T-S-N) одновременно считываются четыре S строки данных кэша и четыре S строки тэгов. Если содержимое одной из считанных строк тэга равно Т, кэш попадание и запрашиваемый байт выбирается из S строки данных того банка кэша, у которого строка тегов совпала с Т. Если содержимое строк памяти тэгов не равно Т – кэш промах. Тогда, по алгоритму LRU выбирается один из четырех банков кэша, и в него T-S строка ОЗУ переписывается в S строку памяти данных кэша, а Т записывается в S строку памяти тэгов.

Для кэша второго уровня нет разделения на I кэш память, и кеш данных – D кэш. Размер кэша может быть для различных моделей процессора составлять 128,256,512, .. Кбайт, он также частично ассоциативный с коэффициентом четыре (4-way), при этом размер банков будет соответственно равен 32,64,128 Кбайт. Строки кэша 32 байта.

11. Cтратегии обновления основной памяти.

Cтратегии обновления основной памяти две: метод сквозной записи и метод обратной записи.

Кэш-память с немедленной (сквозной) запиcью в ОЗУ (wri­te-through).

Такой кэш при операции 'запись' данного в память всегда записывает данное в основную память и ,возможно, в кэш, если он содержит отображение соответствующей ячейки памяти.

Кэш-память с отстроченной запиcью в ОЗУ (write-back).

При данной схеме записи данное записывается только в кэш (на соответствующее адресу основной памяти место). Обновление содержимого основной памяти производится при выталкивании строки кеша, при выборки данного по адресу другими абонентами, которым доступна память: вывод, другие процессоры. Естественно, при первом способе записи кэш-эффект отсутс­твует, но реализация второго способа дороже.

12. Конвейеризация вычислительных операций

Длительность арифметической операции может быть уменьшена за счет временного перекрытия ее различных фаз, путем конвейеризации вычислительной работы. Для этого механизмы Арифметического Логического Устройства (АЛУ) выполняется по конвейерному принципу. Пусть, работа АЛУ - для сложении данных, разделена на три этапа, на три автономных блока Рi : Р1 - выравнивание порядков операндов, Р2 - операция сложения мантисс, Р3 - нормализация результата, каждый из ко­торых выполняется за один условный такт вычислителя. И пусть на таком АЛУ выполняются вычисления:

A1 = B1+C1

A2 = B2+C2

A3 = B3+C3

A4 = B4+C4

Тогда временная диаграмма работы АЛУ имеет вид:

Устройство 1 такт 2 такт 3 такт 4 такт 5 такт 6 такт

P1 B1+C1 В2+C2 B3+C3 B4+C4 нет работы нет работы

P2 нет работы B1+C1 B2+C2 B3+C3 B4+C4 нет работы

P3 нет работы нет работы B1+C1 B2+C2 B3+C3 В4+С4

Вычисления будут выполнены за 6 тактов работы вычислителя, причем, здесь, только два такта работы оборудование было загружено полностью.

ВОПРОС !!!! За сколько тактов будет выполнены эти вычисления, если АЛУ не конвейеризовано. Сокращает ли конвейеризация время выполнения отдельной операции ?

Оптимальную загрузку конвейерных АЛУ можно получить при работе с регулярными структурами, например, по-элементное сложение векторов. В общем случае, пусть работа операционного блока разбивается на n последовательных частей (стадий, выполняемые за одинаковое время), на которых вычислительные операции выполняются в конвейерном режиме. Тогда, если на выполнение одной операции сложения блоку требуется время T, то на обработку N операций сложения время: Tn = (n + N) * (Т / n). Следовательно, если n << N, то , то ускорение вычислений будет в n раз.

Фактором, снижающим производительность конвейеров, явля­ется конфликты по данных. Так вычисления:

Вычисления другая форма этих вычислений

A1 = B1+C1

A2 = A1+C2 A2 = (B1+C1)+ C2

A3 = B3+C3 A3 = B3+C3

A4 = B4+C4 A4 = B4+C4

для правильной работы будут выполняться на два такта дольше:

Устр. 1такт 2такт 3такт 4такт 5такт 6такт 7такт 8такт

P1 B1+C1 н/р н/р A1+C2 B3+C3 B4+C4 н/р н/р

P2 н/р B1+C1 н/р н/р A1+C2 B3+C3 B4+C4 н/р

P3 н/р н/р B1+C1 н/р н/р A1+C2 B3+C3 В4+С4

На этой диаграмме видно, что количество простаивающих тактов работы оборудования “н/р” – “конвейерных пузырей “ (pipeline bubble) стало больше.

13. Внеочередное выполнение команд

Методы динамической оптимизации: неупорядоченное выполнение “out-of-order execution” , неупорядоченная выдача “out-of-order issue” основаны на изменении порядка вычислений. Так, пример вычислений из предыдущего раздела после его преобразования к виду:

A1 = B1+C1

A3 = B3+C3 A3 = B3+C3

A4 = B4+C4 A4 = B4+C4

A2 = A1+C2 A2 = (B1+C1)+ C2

позволит проводить вычисления без пропуска рабочих тактов для ожидания вычисления. Оптимизационные преобразования последовательности вычисления могут проводиться динамически, аппаратурой АЛУ, а также, в ряде случаев и статически проводиться системами программирования.

14. Спекулятивное выполнение команд

В конвейерных архитектурах устройство выборки команд является та­ким же конвейером, как и другие функциональные устройства. Так, для условного операторы: IF (A<B) GO TO L;S1;L:S2 еще до вычисления значе­ния условного выражения А<В необходимо решать задачу о заполнении кон­вейера команд кодами S1 или S2 – спекулятивного выполнения программы (чтобы не было пропуска тактов конвейе­ра из за неверно выбранной ветки, коды которой потребуется убирать из конвейера).

Тривиальное решение состоит в выборе кода, текстуально следующего за командой условного перехода. Для такого оборудования компиляторы могут формировать объектный код с размещением наиболее вероятно выпол­няемым фрагменте программы непосредственно за командой условного пере­хода. Так, для циклических конструкций, вероятность перехода на повто­рение цикла выше вероятности выхода из него. Некоторые системы программирования дают возможность программисту указывать вероятность пере­хода по метке в условном переходе.

Аппаратный механизм учета вероятности перехода состоит из блока предсказания переходов. Этот блок, кроме (вместо) статически определенных предпочтений для ветвлений, имеет таблицу переходов, в которой хранится история переходов для каждого (в рамках объема таблицы) перехода программы. Большинства современных микропроцессоров обещают точ­ность предсказаний переходов этим способом выше 90%. Причина повышенного внимания к этому вопросу обусловлена большими за­держками, возникающими при неверном предсказании переходов, что грозит существенной потерей производительности. Используемые в микропроцессо­рах методы предсказания переходов, как уже было сказано, бывают стати­ческие и динамические. Как динамический, так и статический подходы имеют свои преимущества и недостатки.

Статические методы предсказания используются реже. Такие предска­зания делаются компилятором еще до момента выполнения программы. Соот­ветствующие действия компилятора можно считать оптимизацией программ. Такая оптимизация может основываться на сборе информации, получаемой при тестовом прогоне программы (Profile Based Optimisation, PBO) или на эвристических оценках. Результатом деятельности компилятора являются "советы о направлении перехода", помещаемые непосредственно в коды выполняемой программы. Эти советы использует затем аппаратура во время выполнения. В случае, когда переход происходит, или наоборот - как правило, не происходит, советы компилятора часто бывают весьма точны, что ведет к отличным результатам. Преимущество статического подхода - отсутствие необходимости интегрировать на чипе дополнительную аппаратуру предсказания переходов.

Большинство производителей современных микропроцессоров снабжают их различными средствами динамического предсказания переходов, производимого на базе анализа "предыстории". Тогда аппаратура собирает статистику переходов, которая помещается в таблицу истории переходов BHT (Branch History Tab­le).В обоих случаях компилятор не может выработать эффективные рекомендации на этапе трансляции программы. В то же время схемы динамического предсказания переходов легко справля­ются с такими задачами. В этом смысле динамическое предсказание пере­ходов "мощнее" статического. Однако у динамического предсказания есть и свои слабые места - это проблемы, возникающие из-за ограниченности ресурсов для сбора статистики .

15. Векторно - конвейерные ЭВМ.

Реализация команд организации цикла (счетчик и переход) при регулярной работе с данными - накладные расходы и препятствие опережающему просмотру на обычных, скалярных вычислителях, показывает, что такие вычисления эффективнее выполнять на специализированном векторно-конвейерном вычислителе.

Если вместо цикла:

DO L=1,N A(I) = B(I)+C(I) ENDDO

использовать запись алгоритма в виде векторной команды сложения вида:

VADD(B,C,A,N), то векторный вычислитель, выполняющий такие команды, будет вырабатовать результаты на каждом так­те. В таком вычислителе имеется один (или небольшое число) конвейерный процессор, выполняющий векторные команды путем засылки элементов векторов в конвейер с интервалом, равным длительности прохождения одной стадии обработки. Скорость вычислений зависит только от длительности стадии и не зависит от задержек в процессоре в целом.

Так как конвейер для однотипных операций дешевле и быстрее чем для многофукциональных , то выгодно их делать специализированными - однофункциональным: например, только для + или только для *. Для их совместного работы используется принцип зацепления конвейеров. Так, в ЭВМ Крей-1 имеется 12 конвейеров, из них 8 могут быть зацеплены, то есть результаты вычисления конвейера могут входными аргументами для другого. Операнды (результаты) находятся в памяти верхнего уровня или на регистрах. Для операндов задается: базовый адрес вектора, число элементов, тип данных в каждом элементе, схема хранения вектора в памяти. Некоторые векторные машины могут работать с двух-трех мерными массивами.

16. Производительность конвейерных вычислителей

Время выполнения отдельной скалярной операции на конвейерном вы­числителе равно: Т = S + K, где K - время работы, за которое конвейер выдает очередной результат, а S - время запуска конвейера, время заполнения конвейера, которое без учета времени подготовки операндов, равно: S = K*(m-1), где m - число ступеней конвейера. Производительность конвейерного вычислителя на скалярных операци­ях (число результатов, выдаваемых за единицу времени) равна: R = 1/(S + K).

Время выполнения векторной операции на конвейерном вычислителе равно: Т = S + K*N, где N - длина вектора. Производительность конвейерного вычислителя при векторной работе (число результатов, выдаваемых за единицу времени) равна: R = N/(S + K*N), асимптотическая производительность Rб = 1/K.

Например, при К = 10 нс, Rб = 10**8 результатов/сек, т.е. 100 мегафлопов. Графики достижения такой производительности для S = 100 нс. и S= 1000 нс. показывают, что они имеют различное расстояние до асимптоты. Для оценки этого эффекта используется величина N1/2, определяемая как длина вектора, для которой достигается половина асимптотыческой зависимости. Для приведенного выше примера N1/2 = 100 для S =1000 и N1/2 = 10 для S = 100.

17. Системы команд процессоров

Традиционные процессоры универсальных ЭВМ называются CISC (Complex (Complicated) Instruction Set Computer) - компьютерами с полной системой команд (Семействa Intel ЭВМ от серии ix86 до Pentium и Pentium Pro). Помимо арифметических и логических операций в систему команд (аппаратно реализуемые функции) включались сложные операции, такие как извлечения корня; реализуются сложные схемы формирования исполнительных адресов (в i486 доступно до 12 способов). Расширение спектра операций облегчает программирование и отладку программ, однако увеличивает трудоемкость разработки процессоров. Время выполнения даже таких операций, как умножение и деление чисел с плавающей запятой варьюируется в зависимости от значений аргументов операций, что ограничивает возможности аппаратного планирования совмещенного выполнения команд.

CISC набор команд нельзя было разместить целиком на одном кристалле – чипе первых СБИС. Исполнение процессоров на кристалле потребовало ревизии системы команд: что привело к реализации компьютеров с сокращенным набором команд - RISC (Reduced Inctruction Set Computing) архитектуры. Традиционное число команд здесь - 128. Выполнение команд, не входящие в этот состав производится программно, для этого в архитектуре предусматривается развитый механизм реализации подпрограмм: реализация запоминания-восстановления регистров, стеки и т.д. Упрощение оборудования, конвейеризация выполнения команд позволило RISC процессорам резко повысить производительность. Недостатки данной архитектуры: отсутствие операций регистр-память вызывают необходимость подкачки данных командами обмена между регистровым файлом процессора и оперативной памятью, а ограниченный формат команд не позволяют минимизировать объем исполняемого кода. Наиболее известны следующие типовые архитектуры RISC процессоров микропроцессоров(МП): PowerPC, PA-RISC, Alpha, SPARC (Scalable Processor Architecture) - МП с изменяемой архитектурой, разработанный в 80 годы в Калифорнийском университете (Беркли) MIPS (Mikroprocessor without Interlocked Pipeline Stages) - МП без блокировки конвейера, разработанный в 80 годы в Стенфордском университете, архитектура запатентована в 1990г.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
299 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее