Диссертация (1172947), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Модель поддержки управления безопасностью в местах массовогопребываниялюдейскомплекснымучетомособенностейреагированиясотрудников, поведения нарушителей и функционирования автоматизированнойсистемы идентификации по изображению.72. Алгоритм поддержки управления безопасностью в оборудованныхавтоматизированной системой идентификации по изображению местах массовогопребывания людей при мониторинге нарушителей и противодействии им.3.
Структурасистемыинформационно-аналитическойподдержкиуправления безопасностью в местах массового пребывания людей на основеидентификации по изображению.Научная новизна:1. Предложенная модель, в отличие от существующих, позволяет описатьуправление безопасностью в местах массового пребывания людей с учетоминдивидуальных особенностей сотрудников службы безопасности, поведениянарушителей и параметров автоматизированной системы идентификации поизображению.2.Особенностьюпредложенногоалгоритмаподдержкиуправленияявляется возможность обоснованного расчета числа и мест дислокацийсотрудников службы безопасности на основе оценки вероятности обнаружениянарушителейипрогнозированияихмаршрутовследованиясучетомособенностей мест массового пребывания людей.3.
В алгоритме функционирования предложенной системы поддержкиуправленияуспешноиспользуютсявпервыеполученныетеоретическиезависимости скорости реакции от объема информации в базах данных и нагрузкисетивидеоконтроля,атакжеусовершенствованныйгибридныйметодидентификации на основе уникальности биометрии лица.Теоретическая значимость обусловлена тем, что полученные модели иалгоритмы информационно-аналитической поддержки развивают теоретикометодологическую базу принятия решений при управлении безопасностью вместах массового пребывания людей.Практическая значимость определяется возможностью использованияполученных результатов для повышения безопасности людей в местах ихмассового пребывания, что подтверждается разработанным и зарегистрированным8вРоспатентепрограммнымобеспечениемсистемыинформационно-аналитической поддержки, которое позволяет повысить результативность иснизить время принятия решений при управлении безопасностью.Методы исследования.
Исследование базируются на методах системногоанализа, теории управления, математической статистики, теории графов, теориираспознавания образов, теории вероятностей, кластерного анализа.Достоверность полученных результатов обеспечивается использованиемметодов исследования, соответствующих задачам, корректным применениемапробированногоматематическогоаппарата,чтоподтверждаетсясогласованностью полученных результатов с работами других исследователей иприменением материалов диссертации: при управлении мероприятиями по противодействию общественноопасным преступным проявлениям и обеспечению общественного порядка вОлимпийском комплексе «Лужники»; в ООО «ИнТех» при разработке, производстве и опытных испытанияхавтоматизированных систем поддержки управления безопасностью людей вместах их массового пребывания; в учебном процессе Академии Государственной противопожарнойслужбы МЧС России при подготовке бакалавров, специалистов и магистров,а также наличием свидетельства о государственной регистрации программы дляЭВМ №2016663708 от 14.12.2016 г.Апробация работы.
Основные результаты исследований докладывались иобсуждались на следующих конференциях: Международной научно-техническойконференции «Системы безопасности» (Россия, Москва, Академия ГПС МЧСРоссии, 2013 г., 2015 г.), Всероссийской научно-практической конференции смеждународным участием «Проблемы обеспечения безопасности при ликвидациипоследствий чрезвычайных ситуаций» (Россия, Воронеж, Воронежский институтГПС МЧС России, 2015 г.), Международной научно-практической конференции9молодых ученых и специалистов «Проблемы техносферной безопасности»(Россия, Москва, Академия ГПС МЧС России, 2016 г., 2017 г.).Публикации. Основные научные результаты отражены в 12 публикациях,из них 5 опубликованы в журналах, включенных в перечень ВАК России, в томчисле 9 работ изданы в единоличном авторстве.Личный вклад автора.
В опубликованных работах автором изложенырезультаты, связанные с разработкой модели, алгоритма и системы поддержкиуправления безопасностью людей в местах их массового пребывания на базеидентификации по изображению, теоретическими обобщениями и прикладнымирасчетами.Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырехглав, заключения, четырех приложений, перечня сокращений, списка литературыиз 137 наименований.
Общий объем диссертации составляет 182 страницымашинописного текста, включая 42 рисунка и 23 таблицы.10ГЛАВА 1. АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ЛЮДЕЙВ МЕСТАХ ИХ МАССОВОГО ПРЕБЫВАНИЯ1.1 Места массового пребывания людей и их безопасностьВозрастаниетеррористическойугрозывовсеммирепривелокнеобходимости проведения оперативных мероприятий на совершенно новомуровне, что подтверждено требованиями к антитеррористической защищенностимест массового пребывания людей [54].Так, согласно постановлению Правительства РФ №272 [54], местоммассового пребывания людей является объект, на котором при определенныхусловиях может одновременно находиться более 50 человек. В рассматриваемомпостановлении указывается, что повышение защищенности данных объектовможно достигнуть за счет контроля обстановки «в едином информационномпространстве в режиме реального времени» и «применения современныхинформационно-коммуникационныхтехнологий».Крометого,всеместамассового пребывания людей в обязательном порядке должны оборудоватьсясистемой видеонаблюдения.
Также в данном постановлении определяется, чтозащищенность должна «обеспечивать наиболее эффективное и экономноеиспользование сил и средств, задействованных в обеспечении безопасности местмассового пребывания людей».Таким образом, защищенность мест массового пребывания людей приэффективном и экономном использовании сил и средств может быть повышена засчет использования информационно-аналитической системы (далее – ИАС)поддержки управления безопасностью на основе компьютерного зрения, котораяможет использоваться для координации сил и средств охраны при проведениимероприятийпрогнозирования,обнаруженияипротиводействиядестабилизирующим проявлениям интересантов. Кроме того, данная система11способна оповещать о разыскиваемых лицах на объекте, пожаре, появлении дымаи т.д.Более того современный мир столкнулся с террористическими актамипринципиально нового характера.
Для совершения теракта уже не нужно оружиеили взрывчатое вещество. Свидетельством тому служит теракт в г. Ницце вовремя празднования Дня взятия Бастилии. Выходец из Туниса на грузовомавтотранспорте задавил множество людей на набережной. По свидетельствамочевидцев автомобиль делал зигзаги и намеренно совершал наезды на пешеходов.Погибло 84 человека [64]. «Власть бессильна перед новыми террористическимиугрозами.Радикалыдействуютнепредсказуемо»—таковитогкрайнеэмоционального совещания кабмина в Париже [86].Одним из инструментов борьбы с подобными террористическими актами, гдев качестве оружия террористы используют устройства техногенного характера,может выступать предлагаемая система. С ее использованием возможноотследитьипроанализироватьтраекториюквадрокоптера.Нейтрализациятехногенноговозможнымиспользованиемвысокомощногосдвиженияустройстваавтомобиляилипредставляетсяимпульсногогенератораэлектромагнитного излучения [107].
Адаптация данного устройства и сопряжениес системой отслеживания траектории движения представляется возможным врамках отдельной научно-исследовательской работы.Технологии на основе распознавания лиц довольно широко используютсяправоохранительными и государственными органами в зарубежных странах.Известно об успешном их применении военной разведкой США в Афганистанепри отслеживании перемещения террористов, полицией Нью-Йорка, Чикаго, СанДиего для поиска преступников [118]. В сентябре 2015 года правительствоАвстралии инвестировало $18,5 млн в программу The National Facial BiometricMatchingCapabilityмасштабногоповсеместноговидеонаблюденияираспознавания лиц.
В рамках этой программы предполагается наличие базыданных на 100 млн лиц, собранной со всей Австралии [117].12Такие системы устанавливаются в аэропортах, на улицах городов, в местахбольшого скопления людей. Однако до сих пор повышение уровня безопасностипроисходит в основном за счет, увеличения количества проверяющих людей привходе в метро, вокзалы, аэропорты и т.д. По причине того, что человеческийпоток в таких местах огромен, данный подход нельзя назвать эффективным.Существующиесистемы не ориентированы на быстрый поиск пофотографии в базе данных изображений лиц. Обычно поиск по фотографии в нихосуществляется полным перебором изображений все лиц в базе данных.Численность населения Москвы на 1 января 2015 года по оценке федеральнойслужбыгосударственнойстатистикисоставляет12 108 257[12].Главаметрополитена Дмитрий Пегов на выступлении в Совете Федерации, заявил чтоежедневный поток пассажиров московского метро составляет 8 000 000 человек[12].При этом в московском метро на данный момент установлено 5 500 камер иеще планируется установить 22 000 камеры ([6], [43]).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
