Диссертация (1172908), страница 16
Текст из файла (страница 16)
= 0,883556Mean absolute error = 0,637275Durbin-Watson statistic = 0,285334 (P = 0,0000) Lag 1 residual autocorrelation = 0,854635The StatAdvisorThe output shows the results of fitting a multiple linear regression model to describe therelationship between Q and 2 independent variables. The equation of the fitted model ishLQ 89,8017 17,1986 68,899 ст .Rh0Since the P-value in the ANOVA table is less than 0,05, there is a statistically significantrelationship between the variables at the 95,0 % confidence level.The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 92,9053 % of the variability in Q.
The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 92,8509 %. The standard error of the estimate shows thestandard deviation of the residuals to be 0,883556. This value can be used to construct predictionlimits for new observations by selecting the Reports option from the text menu.
The mean absoluteerror (MAE) of 0,637275 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistictests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in whichthey occur in your data file. Since the P-value is less than 0,05, there is an indication of possibleserial correlation at the 95,0 % confidence level. Plot the residuals versus row order to see if thereis any pattern that can be seen.In determining whether the model can be simplified, notice that the highest P-value on theindependent variables is 0,0000, belonging to L/R.
Since the P-value is less than 0,05, that term isstatistically significant at the 95,0 % confidence level. Consequently, you probably don't want toremove any variables from the model.99В результате обработки данных методом многофакторного регрессионногоанализа была получена эмпирическая зависимость для соответствующего диапазона изменения параметров, величина достоверности аппроксимации (R2), критическое значение F-критерия Фишера (Fкр), значение F-критерия Фишера в модели(Fм), а также доверительный интервал (Δ) при уровне значимости α = 5 %, общийвид и указанные значения которых, представлены ниже.Доля жидкости (Q), перелившейся через ограждение в зависимости отхарактерного расстояния L = l + R (здесь: l – расстояние от стенки резервуарадо ограждения (защитной стенки); R – радиус резервуара), высоты ограждения hсти уровня жидкости в резервуаре h0, соответствующего высоте стенки резервуара,в диапазоне изменения параметров:1,5 м ≤ l ≤ 3,0 м; 5,2 м ≤ R ≤ 22,8 м; 9,0 м ≤ h0 ≤ 18,0 м; 0,4h0 м ≤ hст ≤ 1,1h0 м;Q 89,8017 17,1986Lh 68,899 ст ;Rh0(3.2)R2 = 92,91 % (см.
таблицу 3.3); Fкр = 3,035 [116];Fм = 1708,9 (см. таблицу 3.3); Δ = 1,732 [116].Выполненные исследования позволили произвести сравнительный анализс результатами ранее выполненных работ [61], [87], краткое описание которыхприведено в разделе 2.1 настоящей работы. На рисунке 3.5 показаны зависимостипо определению доли жидкости, перелившейся через ограждение, в возможномдля сравнения интервале изменения соответствующих параметров для типовыхрезервуаров номинальным объемом от 700 до 30000 м3.Из рисунка 3.5, прежде всего, видна общая закономерность для всех анализируемых зависимостей, связанная с уменьшением доли перелившейся черезограждение жидкости при увеличении высоты ограждения.
При этом полученныев настоящей работе экспериментальные данные (см. на рисунке 3.5 зависимости3 и 4) в широком диапазоне изменения исходных параметров (l, R, h0, hст),наиболее соответствуют экспериментальной зависимости 2, представленнойв работе [87].100Q, %1321 – теоретическая зависимость [61]2 – экспериментальная зависимость [87]3 – зависимость (3.2) для РВС-30000при L/R = 1,0664 – зависимость (3.2) для РВС-700при L/R = 1,5754hст/h0Рисунок 3.5 – Сравнительный анализ зависимостей по определению доли жидкости,перелившейся через ограждение при разрушении типовых резервуаровноминальным объемом от 700 до 30000 м3 включительно(закрашенная область между зависимостями 3 и 4 включает в себяостальные зависимости, определяемые по формуле (3.2))Однако имеется и существенное отличие зависимостей, получаемых длятиповых резервуаров по формуле (3.2), от зависимостей 1 и 2, связанное с возможностью получения конкретных значений отношения hст/h0, при которомне происходит перелив жидкости через ограждение (Q = 0 %).Таким образом, в результате выполненных исследований и обработки экспериментальных данных, получена эмпирическая зависимость для определениядоли жидкости, перелившейся через защитную стенку в зависимости от ее высотыи расстояния до 3 м до стенки резервуара, которая и рекомендуется для практического использования при оценке пожарных и промышленных рисков и разработкисоответствующих мероприятий, направленных на предотвращение каскадногоразвития пожара на объектах отрасли с эксплуатацией резервуаров типа «стаканв стакане».
При этом вследствие возможного перелива части жидкости череззащитную стенку при ее высоте менее чем 1,1h0, необходимо обустройстводополнительного ограждения, на определение геометрических параметров которого и были направлены дальнейшие исследования.1013.4 Определение геометрических параметров дополнительного ограждениядля резервуара с защитной стенкойВ результате выполненной на лабораторном стенде серии экспериментов поудержанию потока жидкости защитной стенкой установлено, что при недостаточной ее высоте (менее 1,1h0) возможен перелив части жидкости (см. рисунок 3.5)с разливом на прилегающей к резервуару территории объекта.
С целью предупреждения в этом случае распространения возможного пожара пролива нефти илинефтепродуктов в резервуарном парке с резервуарами типа «стакан в стакане»рекомендуется предусматривать дополнительное ограждение, которое можетбыть конструктивно выполнено в виде земляного обвалования или ограждающейвертикальной стены из негорючих материалов.Для определения геометрических параметров предлагаемых дополнительных ограждений (расстояния от ограждения до защитной стенки РВСЗС и высотыограждения) на разработанном лабораторном стенде проведены эксперименты,методика выполнения которых аналогична ранее описанной методике в разделе3.2 настоящей работы.
Эксперименты проводились с модельными резервуарами,соответствующими в выбранном масштабе моделирования натурным резервуарамс номинальными объемами от 700 до 30000 м3 (см. таблицу 3.1).На первом этапе проведена серия опытов по определению максимальногорасстояния, на которое обрушивается жидкость, перелившаяся через защитнуюстенку при разрушении внутреннего резервуара, то есть расстояния Lmaxот защитной стенки до места падения на горизонтальное основание выбрасываемой из РВСЗС жидкости. Эксперименты проводили при высоте защитной стенкиРВСЗС, составляющей 80, 90 и 100 % высоты максимально заполненного жидкостью внутреннего резервуара, и при расстоянии между стенкой внутреннегорезервуара и защитной стенкой, равным l = 1,8 м. Принципиальная схема определения максимального расстояния Lmax от защитной стенки до места падениявыбрасываемой жидкости показана на рисунке 3.6.102hстРисунок 3.6 – Схема определениямаксимального расстояния Lmaxот защитной стенки до местападения выбрасываемойиз РВСЗС жидкости:hст – высота защитной стенки РВСЗС;dст – диаметр защитной стенкиdстLmaxНа рисунке 3.7, в качестве примера, представлены характерные кадры взаимодействия потока жидкости с защитной стенкой и дополнительным ограждениемпри разрушении модели резервуара в масштабе 1:30 к натурному РВС-700 м3.142536Рисунок 3.7 – Характерные кадры взаимодействия потока жидкости,образующегося при разрушении внутреннего резервуара,с защитной стенкой РВСЗС высотой 0,9h0103Следует отметить, что аналогичные результаты перелива жидкости череззащитную стенку и ее взаимодействие с дополнительным ограждением наблюдались и при разрушении остальных рассматриваемых модельных резервуаров.Оценку допущенных погрешностей при измерении максимального расстояния Lmax от защитной стенки до места падения выбрасываемой из РВСЗС жидкости находили из следующих положений.За наиболее вероятное значение максимального расстояния Lmax до защитной стенки принимали ее среднее арифметическое значение.
Для нахожденияслучайной ошибки доверительная вероятность принята равной α = 0,95 [115].Тогда вероятность того, что результат измерений отличается от истинного значения на величину не более чем ΔLmax (здесь ΔLmax – доверительный интервал) приусловии n (n – количество измерений), будет равна:P( L max Lmax Lmax L max Lmax ) .(3.3)Обработку результатов измерений производили в следующей последовательности.Определяли среднее арифметическое значение измеряемого расстояния:nL maxL Lmax 2 ... Lmax n max 1n Lmax i1n, мм,(3.4)где Lmax1, Lmax2, ..., Lmaxn – результаты отдельных измерений.Находили абсолютные погрешности отдельных измерений:Lmax i L max Lmax i , мм.(3.5)Рассчитывали среднюю квадратичную погрешность отдельных измерений:n( L max Lmax 1 ) ...
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
