Автореферат (1152418), страница 2
Текст из файла (страница 2)
В диссертации обоснованкомплекс взаимосвязанных инструментов макроориентированногопланированиятехнологическогоразвитияпромышленныхпредприятий, решающих задачу постоянного ускорения темпаэкономического развития страны.Автором получены следующие результаты, характеризующиенаучную новизну исследования:1. Обоснованамодельдинамическойоптимизациимакроориентированного экономико-технологического развитияпромышленных предприятий. Модель использует закономерностиразвития экономических систем макро и микроуровня дляформирования стратегических ориентиров и последовательностишагов развития.2. Разработан инструмент определения наиболее эффективноготипа экономико-технологического развития предприятий ИПС,формирующий оптимальную траекторию пошагового развития покритерию максимизации качества системы в целом.3. Разработанинструментвыявлениятехнологическихконтуров стратегического развития предприятий ИПС в процессе ееэкономико-технологическогоразвития,отличающийсяспособностью выявлять технологические связи отдельныхпредприятий промышленной структуры, обеспечивая минимизациюзатрат на развитие ИПС в целом.4.
Разработаны инструменты обоснования количественныхориентиров развития предприятий типа «Технологические лидеры»и «Технологические аутсайдеры», отличающиеся способностьюоптимизировать динамику развития ИПС при постановке задачи6достижения уровня эффективности стран – технологическихлидеров.5.
Обоснована модель взаимодействия между государством иИПС в процессе государственного управления инновационнымразвитиемнациональногопромышленногокомплекса,отличающаясявозможностьюнивелированиянегативнойсоставляющей процедуры принятия решений, связанной счеловеческимфактором,иповышающейэффективностьцентрализованногоуправленияразвитиемпромышленногокомплекса на базе цифровых решений, относимых к сфереискусственного интеллекта.Теоретическая и практическая значимость работызаключается в обосновании и реализации макроориентированнойметодики формирования стратегических планов экономикотехнологического развития промышленных предприятий и ихкомплексов.
Ее особенностью является учет многовариантностинаправлений стратегического развития, требований максимизациитемпов и реальных ограничений развития, а также возможностьувязки планов развития на макро- и микроуровне в рамках единойинтеллектуальной компьютерной системы.На основе разработанных в диссертационном исследованииалгоритмов была создана программа для ЭВМ «Оценкаэкономического уровня технологий корпорации и потенциала еёинженерного развития», что подтверждается свидетельством РФ огосударственной регистрации программы для ЭВМ № 2015662654 от30.11.2015 г.Положения, выносимые на защиту:1.
Модель динамической оптимизации макроориентированногоэкономико-технологическогоразвитияпромышленныхпредприятий.2. Инструмент определения типа экономико-технологическогоразвития предприятий ИПС.3. Инструментвыявлениятехнологическихконтуровстратегического развития предприятий ИПС.4. Инструменты обоснования количественных ориентировразвития предприятий типа «Технологические лидеры» и«Технологические аутсайдеры».5. Модель взаимодействия между государством и ИПС впроцессе макроуправления инновационным развитием.7Достоверность и обоснованность результатов исследованияподтверждаются использованием закономерностей экономикотехнологического развития в практике эффективного менеджмента,базируютсянаапробированныхметодахэкономикоматематического моделирования и системного подхода, известныхметодах прогнозирования трендов с использованием современногоинструментария оценки достоверности результатов статистическогоанализа.Апробация работы и внедрение результатов исследования.Основные положения работы были представлены на научнопрактической конференции «Проблемы и перспективы развитияпромышленности России» (г.
Москва, 30 марта 2017 г.), научнопрактической конференции «Прикладные научные исследования иэкспериментальные разработки, основанные на результатахфундаментальных и поисковых исследований» (г. Москва, 06–07декабря 2016 г.), III-й международной научно-практическойконференции «Инновации: перспективы, проблемы, достижения» (г.Москва, 14 мая 2015 г.).Методика формирования стратегических планов экономикотехнологического развития интегрированных промышленныхструктур была одобрена АО «Объединенная металлургическаякомпания».Разработанныйинструментарийдинамическойоптимизации развития был успешно использован при модельныхрасчетах по данным АО «Объединенная металлургическаякомпания» в целях оценки их применимости и эффективности впрактике управления, что подтверждается справкой о внедрении.Публикации.
По теме диссертации опубликованы 15 работ, втом числе 7 - в рецензируемых научных изданиях, из Перечнярецензируемых научных изданий, в которых должны бытьопубликованы основные научные результаты на соискание ученойстепени кандидата наук, 1 – в журналах, индексируемых в Scopus, 1– коллективная монография, 1 – свидетельство РФ о государственнойрегистрации программы для ЭВМ.Объем и структура диссертации. Диссертация состоит извведения, трех глав, заключения, библиографического списка иприложений. Работа изложена на 140 страницах, имеет 57 рисунков,12 таблиц, 5 приложений, библиографический список включает 137наименований.8II.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫРАБОТЫ1. Обоснована модель динамической оптимизациимакроориентированногоэкономико-технологическогоразвития.Модельобъединяетфеноменымакроимикроразвития.Феномен макроразвития представляют макроконстантыразвития развитых стран1. Их существование доказано в ряде работроссийских и зарубежных исследователей в последнее десятилетие.На рисунке 1 в рамках модели демонстрируется реальный процессразвития высокоразвитых стран (сверху). Его характеризуетпостоянный прирост ВВП на занятого в экономике или постоянноеускорение развития, то есть макроконстанта. Ниже представленыагрегированный процесс развития предприятий современныхразвитых стран и процесс развития, его превосходящий.
В последнемслучае реализован переход от постоянного ускорения развития кускорению ускорения развития страны. Именно такой тип развитиядемонстрировалобольшинствопредприятийвсехстран,преодолевших технологическое отставание.Рисунок1–Модельдинамическойоптимизациимакроориентированного экономико-технологического развития1Быстров А., Юсим В., Фиалковский Д.
Текущие константымакроэкономического развития стран – технологических лидеров // ВестникИнститута экономики РАН. – 2015. – №4. – С. 157–1719Феномен микроразвития – это динамически оптимизированныйпроцесс экономико-технологического развития предприятий и ихобъединений, возможность реализации которого доказана внастоящем диссертационном исследовании.Под динамической оптимизацией экономико-технологическогоразвития в работе понимается направленный процесс качественныхположительных изменений экономики производственных объектов иих систем микро-, мезо- и макроуровня под влияниемтехнологического развития.Вусловияхвысокойнеопределенностибудущихинновационных возможностей динамическую оптимизациюразвитиясовокупностипредприятийстраныобеспечилоиспользование «принципа динамической оптимизации развитияБеллмана», адаптированного под такие условия.Динамика микроразвития может быть выражена базовоймоделью развития человеко-машинных систем: = √ ∙ (1)где – экономический уровень технологий (ЭУТ), руб./чел.
год; – производительность труда одного работника подобавленной стоимости, руб./чел. год; – технологическая вооруженность одного работника,руб./чел. год.Модель (1) отличается от известных моделей технологическогоразвития Кобба-Дугласа, Р. Солоу и других моделей этого типа тем,что в ней, в зависимости от строго определенного типатехнологического развития, используется одна () или две ( и )переменные.Совпадение усредненной динамики развития предприятийстраны и динамики ее ВВП, то есть на микро и макроуровнях(рисунок 1), объясняется тем, что именно предприятия создаютбо́льшую часть ВВП.
Связующим количественным показателем,который возможно рассчитать одновременно в экономическихсистемах разного уровня (макро- и микро-), в этом случае становитсяпроизводительность труда по добавленной стоимости,приходящаяся на одного занятого в каждой из этих систем.Такимобразом,«макроориентированноепланированиетехнологического развития» представляет собой оптимальное10распределение ресурсов в сфере государственного управленияпромышленным развитием, в рамках которого все предприятияреализуют свои компетенции в создании и использованиитехнологий, а государство дает ориентиры, методологию и стимулыразвития.Инструментамимакроориентированногоразвитияпромышленныхпредприятийстанутметодыреализациидинамической оптимизации и стимулирования процесса развития.При этом целевые характеристики микроразвития задаютхарактеристики макроразвития. Данный тип планированияподразумевает пошаговый прирост экономической эффективностипредприятий и возникновение синергетического эффекта развитияна каждом шаге.2.
Разработан инструмент определения типа экономикотехнологического развития предприятий интегрированнойпромышленной структуры (ИПС), формирующий оптимальнуютраекторию пошагового развития, по критерию максимизациикачества системы в целом.Тип развития определяется с помощью показателятехнологической отдачи τ:=B(2)С его помощью делается вывод о целесообразности илинецелесообразностидальнейшегонасыщенияпроизводстваэлементами механизации и автоматизации или становитсявозможным рассчитать нижнюю границу эффективностиинженерных решений в этих направлениях.Инструмент позволяет определить, на каждом шагепланирования какие предприятия поддаются только эвристическомуразвитию (это «Технологические аутсайдеры» и «Потенциальнореконструируемые»), а какие можно эффективно развивать по путимеханизации и автоматизации в рамках инженерного типа развития(это «Технологические лидеры») (рисунок 2).11Рисунок 2 – Группы однотипного технологического развитияВ исследовании был разработан авторский алгоритм (рисунок 3),который позволяет с минимальным участием человека определитьдля каждого предприятия, как его наиболее эффективно развивать икакова очередность шагов развития.Данный инструмент является одним из трех инструментов,позволяющих определить сложную траекторию развития всехпредприятий ИПС, которую невозможно предсказать на уровневозможностей одного или группы специалистов, не имеющихвозможности моделировать сразу два типа экономикотехнологического развития.12Рисунок 3 – Инструмент определения наиболее эффективноготипа экономико-технологического развития предприятий ИПС,реализованный в виде алгоритма3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
