Диссертация (1152366), страница 17
Текст из файла (страница 17)
на 22,4% к уровню 2017 г. по базовому сценарию, на 29,7% по целевому. Величинапрожиточного уровня также возрастет – на 16,3% и 19,4% соответственно. Долянаселения с доходами ниже прожиточного минимума к 2021 г. возрастет исоставит по базовому сценарию – 20,9%, по целевому сценарию – 19,5% (Таблица3.4).111Таблица 3.4 – Прогноз уровня доходов населения и дифференциациинаселения по доходам (Республика Бурятия)базовыйвариантцелевойвариантбазовыйвариантцелевойвариант2021 г.целевойвариант2020 г.базовыйвариантСреднедушевые денежныедоходы населения, тыс. руб.в мес.Реальные располагаемыеденежные доходы населения,% г/гВеличина прожиточногоминимума на душунаселения (в среднем за год),тыс.
руб.в мес.Численность населения сденежными доходами нижепрожиточного минимума кобщей численностинаселения, %(дифференциация населения)2019 г.оценкаПоказатель2018 г.факт2017 г.24,625,125,727,128,429,130,131,995,099,498,5101,098,9101,499,4101,99,810,110,610,71111,211,411,718,520,921,20,62120,120,919,5Для прогноза уровня цен на первичном рынке жилья была исследованакорреляционная зависимость средней цены 1 м2 на первичном рынке жилья (Y) оттрех факторов: объема ввода жилья на душу населения (X1), чистого денежногодохода на душу населения (X2) и ставки по ипотечным кредитам (X3). Величиначистого денежного дохода определялась как разность среднедушевого денежногодохода и величины прожиточного минимума.
Расчеты приведены в приложенииК. В результате анализа было получено уравнение множественной регрессии:Y = 32,9694 -0,0822*X1 + 1,3022*X2-1,1386*X3(21)Наибольшее влияние на цену жилья республики оказывает изменениечистого денежного дохода на душу населения: увеличение его на 1 ед.изм.приводит к увеличению цены в среднем на 1,3022 ед.изм. Рост объемов вводажилья на душу населения на 1 ед.изм. приводит к снижению цены в среднем на1120,0822 ед.изм., а снижение ставки по ипотечным кредитам на 1 ед.изм. приводитк увеличению цены в среднем на на 1,1386 ед.изм. Прогноз уровня средней ставкипо ипотечным кредитам был проведен на основе значений ключевой ставки на2018-2021 гг., исходя из условия, что ставка по ипотеке устанавливается на 2 %выше ключевой ставки по базовому и на 1,6% по целевому сценарию.На основе полученной модели были определены прогнозные значениясредней цены 1 м2 жилья на первичном рынке (Таблица 3.5).Таблица 3.5 – Прогнозные значения средней цены 1 м2 жилья на первичномрынке РБПоданнымдифференциациицелевойвариантбазовыйвариантцелевойвариантбазовыйвариантцелевойвариант2021 г.базовыйвариант2020 г.оценка2019 г.0,270,260,270,280,280,290,290,3214,7914,9115,1516,39 17,4317,94 18,66 20,1910,689,808,508,107,8539,4541,2042,2043,96 45,85ПоказательОбъем ввода жилья на душунаселения, м2Чистый денежный доход надушу населения, тыс.
руб.Средняя ставка поипотечным кредитам, %Средняя цена 1 м2 жилья напервичном рынке, тыс. руб./м22018 г.факт2017 г.прогнозанаселенияпоказателейподоходамуровнябыли8,258,007,6046,82 48,14 50,58доходовнаселенияопределеныипараметрылогнормального распределения населения по доходам по республике на основеформулы (13) плотности распределения и известных значений доли населения сдоходами ниже величины прожиточного минимума. Было рассчитано значениевеличины минимального дохода для обслуживания ипотечного кредита,достаточного для приобретения жилья, на 2018 -2021 гг. в соответствии сформулой 6.
Полученные в результате расчетов значения приведены в таблице3.6.113Таблица3.6–Прогнозныезначенияпараметровлогнормальногораспределения населения по доходам и величины минимального дохода дляобслуживания ипотечного кредита (на примере данных Республики Бурятия)целевойвариантбазовыйвариантцелевойвариантбазовыйвариантцелевойвариант2021 г.базовыйвариант2020 г.оценка2019 г.0,80,790,790,710,660,640,660,612,882,912,933,053,133,173,193,2815,9315,2614,6815,0714,914,7414,5614,5325,7325,3625,2825,7725,925,9425,9626,63ПоказательПараметрлогнормальногораспределения населенияпо доходам, δПараметрлогнормальногораспределения населенияпо доходам, mСумма платежа поипотечному кредиту тыс.руб. /мес.Величина минимальногодоходадляобслуживанияипотечногокредита,достаточногодляприобретенияжилья,тыс.
руб. / чел.*мес.2018 г.факт2017 г.На основе полученных данных по формуле (16) были определеныпрогнозныезначениякритерияК2(долянаселения,которойдоступноприобретение жилья с использованием ипотечного кредитования) (Рисунок 3.4).28,6028,3928,4028,18%28,2027,9928,0027,8027,9327,6027,8627,9628,022019202028,13базовый вариантцелевой вариант27,40201720182021годыРисунок 3.4 – Прогнозные значения критерия К2 для рынка жилья РеспубликиБурятия114Доля населения в республике, которой доступно приобретение жилья сиспользованием ипотечного кредитования к 2021 г.
возрастёт и составит 28,13%по базовому варианту, 28,13% по целевому.В блоке 4 на основе выходных данных блоков 1, 2 и 3 в соответствии спороговыми значениями ключевых критериев рынка, приведенными в Таблице3.7, было определено прогнозное изменение состояния ЛРЖ республики.Установлено, что на период до 2021 гг. ЛРЖ республики сохранит текущеесостояние (кластер 2), характеризующееся средней обеспеченностью и среднейпотребностьювжилье,низкойдоступностьюжильяинедостаточнымпредложением жилья.
Планируемые меры государственного регулированиялокального рынка жилья незначительно повлияют на основные показатели рынка,чтообуславливаетнеобходимостьсовершенствованиямеханизмагосударственного регулирования рынка жилья.3.2 Научно-практические рекомендации по развитию экономическихмеханизмов государственного регулирования локальных рынков жильяРазвитие механизмов государственного регулирования локальных рынковжилья в условиях ограниченности бюджетных ресурсов целесообразно проводитьс учетом эффективности отдельных экономических инструментов за счетпостроения такой их структуры, которая способна обеспечить максимальныйсуммарный результат от реализации механизма при неизменности общего объёмабюджетных затрат. Выполнение данной задачи позволит реализовать принципоптимальности при формировании экономического механизма государственногорегулирования ЛРЖ115Для обеспечения данного условия определим суммарную эффективностьинструментов государственного регулирования ЛРЖ РБ в 2017 г.
по каждому изкритериев:( ) = ∑=1 Э ( ) ∗ (22)где ( ) – суммарная эффективность инструментов по критерию .Используя данные о распределении средств бюджета за 2017 г. (по даннымРеспублики Бурятия) и результаты расчетов эффективности инструментов (п.2.3),были получены следующие значения суммарной эффективности инструментов:(1 ) = 0,05%, ( 2 ) = 2,84%, ( 3 ) = 1,92%Полученные данные еще раз подтверждают вывод о несбалансированностиструктуры механизма государственного регулирования локального рынка жильяРеспублики Бурятия (РБ). Наибольшее влияние реализуемые в 2017 г.инструментыоказалинапоказатель 2,характеризующийвеличинуплатежеспособного спроса на жилье, влияние инструментов на показатель 3 ,индикатор предложения на первичном рынке жилья, было значительно меньше.УчитываясостояниеЛРЖРБ,приоритетнымнаправлениемегогосударственного регулирования является обеспечение баланса воздействия наспрос и предложение на рынке жилья. В соответствии с этим условиемэффективное распределение было определено как:(1 ) ⇒ ( 2 ) = ( 3 ), ≥ ∑=1 { ≥ 0(23)где С – предельный размер расходов бюджета РБ на регулированиелокального рынка жилья.116Предельный размер расходов бюджета РБ на 2017 г.
был определен какфактический объем финансирования инструментов из республиканского бюджета(38,422 млн руб.).Для получения оптимальной структуры распределения бюджетных средствбыл использован симплексный метод [159].Были определены значения затрат на реализацию каждого из инструментов( ) для максимизации целевой функции:(1 ) ⇒ (24)при следующих условиях:( 2 ) = ( 3 ){∑=1 ≤ 38,422 ≥ 0(25)При этом величина затрат из республиканского бюджета на субсидии дляобеспечения жильем молодых семей (6 ) была оставлена без изменений, т.к.реализация данного инструмента производится на условиях софинансирования изфедерального бюджета и уменьшение финансирования из бюджета субъектаприведет к уменьшению объема субсидий из федерального бюджета.
Также былаоставлена на прежнем уровне сумма затрат на субсидии из республиканскогобюджета местным бюджетам муниципальных образований на проведениекадастровых работ по формированию бесплатных земельных участков для ИЖС(5 ), т.к. данное обязательство по предоставлению бесплатных участковмногодетным семьям и другим категориям граждан закреплено Федеральнымзаконом от 23.06.2014 N 171-ФЗ и ст. 39.5 Земельного кодекса РоссийскойФедерации.При решении данной задачи была определена оптимальная структурагосударственных расходов, направленных на регулирование рынка жильяРеспублики Бурятия (Таблица 3.7).117Таблица 3.7 – Оптимальная структура бюджетных расходов РеспубликиБурятия, направленных на регулирование локального рынка жилья в 2017 г.Номеринструмента,iИнструменты1.Предоставление льготных кредитовзастройщикамОбъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиерынка жилья,млн руб.Рекомендованныеобъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиерынка жилья,млн руб.02,13000,70500002,12,120,56320,5636,906,25402,60512,9242.3.4.5.6.7.8.9.Продолжение таблицы 3.7Номеринструмента,i118ИнструментыОбъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиерынка жилья,млн руб.Рекомендованныеобъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиерынка жилья,млн руб.0038,42238,42210.Всего:Перераспределениебюджетногофинансированияинструментовпорегулированию локального рынка жилья Республики Бурятия в 2017 г.
позволилобыувеличитьсуммарнуюэффективностьинструментовэкономическогомеханизма государственного регулирования ЛРЖ РБ по критерию 1 на 0,45%,по критерию 2 на 1,16%, по критерию 3 на 2,08%. Кроме того, при даннойструктуре инструментов выполняется условие сохранения баланса воздействия наспрос и предложение на рынке жилья (Таблица 3.8).Таблица3.8–ЭффективностьоптимизациибюджетныхрасходовРеспублики Бурятия на регулирование рынка жилья (2017 г.)Суммарнаяэффективностьинструментов покритериямФактическая структурабюджетных расходов РБна регулирование рынкажильяРекомендованнаяструктура бюджетныхрасходов РБ нарегулирование рынкажилья( 1 ), %( 2 ), %( 3 ), %0,052,841,920,544Изменение эффективностиинструментовэкономическогомеханизмагосударственногорегулирования ЛРЖ+ 0,45+1,16+2,08Рассчитаем оптимальную структуру расходов на регулирование рынкажилья из бюджета Республики Бурятия на 2018-2021 гг.
Величина затрат на 2018г. была определена в соответствии с Законом РБ от 08.12.2017 г. № 2796-V. Напериод 2019-2021 гг. объем бюджетных затрат на рынок жилья был определен119исходя из размера расходов бюджета РБ, определенных в [4] и сложившейся долерасходов на регулирования рынка жилья в 2017, 2018 гг. (Таблица 3.9).Таблица 3.9 – Прогноз объема затрат из бюджета Республики Бурятия на2018-2021 гг. на регулирование ЛРЖРасходы бюджета РБ,всего, млн руб.Показателипрогнозпрогнозпрогноз2017 г.2018 г.Базовый вариант2019 г.Целевой вариантБазовый вариант2020 г.Целевой вариантБазовый вариант2021 г.Целевой вариант12236,4108501137113056,312143,613948,412969,314902,1в том числе на регулированиеЛРЖ% к общемумлн руб.объему расходов0,338,420,337,160,334,110,339,170,336,430,341,850,338,910,344,71На основе данных об эффективности инструментов государственногорегулирования рынка жилья и объема затрат на данное направление из бюджетаРеспублики Бурятия на 2018 г.
в соответствии с условиями, определеннымиформулами 24, 25, была определена оптимальная структура бюджетных расходов(Таблица 3.10).Таблица 3.10 – Оптимальная структура бюджетных расходов РеспубликиБурятия, направленных на регулирование рынка жилья в 2018 г.Номеринструмента,i1.ИнструментыПредоставлениезастройщикамльготныхкредитовПлановыеобъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиеЛРЖ, млн руб.Рекомендованные объемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиеЛРЖ, млн руб.05,8800002.3.Продолжение таблицы 3.10Номеринструмента,i120ИнструментыПлановыеобъемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиеЛРЖ, млн руб.Рекомендованные объемыбюджетныхрасходов РБ нарегулированиеЛРЖ, млн руб.003,23,220206,90000,768,086,3037,1637,164.5.6.7.8.9.10.Всего:Рекомендации по изменению структурыгосударственногорегулированияЛРЖэкономического механизмареспубликипозволяютувеличитьжилищную обеспеченность на 0,45%, долю населения, которой доступноприобретение жилья с использованием ипотечного кредитования на 3,07%, объемввода жилья на душу населения на 3,07%.















