Диссертация (1152212), страница 24
Текст из файла (страница 24)
4. Выполнен анализ возможности использования системы компьютерного зрения в качестве интеллектуального датчика для систем мониторинга, анализа и контроля процесса производства гранулированных пищевых продуктов на примере производства гранулированных отрубей, гранулированного комбикорма и кукурузных палочек. 5. Разработаны алгоритмы: алгоритм определения границы объектов на основе оператора Собеля; алгоритм идентификации гранулы на цифровом изображении и распознавании ее как самостоятельный объект; алгоритм формирования многоугольника, посредством класса Кес1апд1е, который характеризует распознанную гранулу и содержит в себе информацию об органолептических показателях качества гранулы; алгоритм сравнения полученных при помощи системы компьютерного зрения значений органолептических показателей качества продукта с соответствующими показателями качества объекта-эталона.
б. Разработана функциональная схема автоматизации с использованием вибрационного стола и системы компьютерного зрения. 7. Впервые предложены: методологии получения из цифрового изображения пищевой гранулы органолептических показателей качества; метод рекурсивного поиска границ внутри гранулы, который позволяет определить опорные точки исследуемого объекта для дальнейшей идентификации органолептических показателей качества.
8. Решение поставленных задач стало возможным благодаря известным достижениям в области математических методов компьютерного зрения. Результаты анализа процесса гранулирования пищевых продуктов переданы по акту ОАО "Мельничный комбинат в Сокольниках".
Научные и практические результаты настоящего исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВО "МГУПП" на кафедре "Автоматизированные системы управления биотехнологическими процессами". СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Адилов Р. М. Исследование и разработка методов анализа многоградационных растровых изображений в системах технического зрения: дис. канд.
техн. наук : 05.13.17/ Пенза, 2005 Апанасенко„С. И. Автоматизация контроля влажности кондитерских масс с применением интеллектуальных технологий ~Текст~: дис. канд. техн. наук 05.13.06 / Апанасенко Сергей Игоревич. — М., 2010. — 131 с. Афанасьев В.А. Руководство по технологии комбикормов, белково- витаминно-минеральных концентратов и премиксов. Том 1 Воронеж, 2008.— 196 с.
Буряк Д. 1О. Метод автоматизированного конструирования процедур анализа изображений с использованием генетических алгоритмов: дис. канд. физ.-мат. наук: 05.13.11/ М., 2004 Денисюк В.С. Алгоритмы выделение особенностей на изображениях с целью классификации заболеваний растений // Конструирование и оптимизация параллельных программ. Новосибирск, 2008.
- №16. — с.171-182. Гнеушев А. Н. Математическое моделирование выделения признаков видеоизображения в реальном масштабе времени: Дис. канд. физ.-мат. наук: 05.13.18/ Прософт. — М., 2006 Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. — М.: Техно-сфера, 2005. — 1072 с.
ГОСТ Р 51899-2002 Комбикорма гранулированные. Общие технические условия. ГОСТ Р 52254-2004 для крупного рогатого скота. 10. Гранулирование комбикормов ~Текст1 / А.С. Абрамов, Н.И. Полунина. М.Я. Москва: Колос, 1969 11. Даваев Е.В. Интеллектуальная система видеонаблюдения Видео?О7. — "Грани безопасности". — № 6 (42), 2006. — с. 76-80. 12. Исследование технологического процесса обогащения комбикормов в Латвийской ССР [Текст): Автореферат на дис.
На соискание степени кандидата техн. наук / А. И. Абрамов // Моск. Технол. Ин-т пищевой промсти, Москва: [б. и.1, 1965 13. Кононов Н.К. Разработка методов получения и цифровой обработки рентгеновских изображений. — автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. — М.: Институт ядерных исследований РАН, 2006. — 27 с. 14. Кулясов С.М. Математические методы преобразования изображений с целью выравнивания освещенности и контрастирования слаборазличимых объектов: Дис. канд.
физ.-мат. наук: 05.13.17/М., 2003 15. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса. // Полиграфия . — 2006. - №5 - С. 14 — 16.220 16. Мелихов М. В. Разработка и исследование алгоритмического аппарата обработки видеоинформации, распознавания объектов и сцен в предопределенной ситуации: Дис. канд. техн. наук: 05.13.01/ М., 2005 17. Мотовилов К.Я.
Мотовилов К.Я., Булатов А.П., Поздняковский ВМ. и др. Экспертиза кормов и кормовых добавок: учебно-справочное пособие. Новосибирск: Сиб. универ. изд-во, 2004. — 303 с. 18. Олефирова А. П. Идентификация пищевых продуктов (органолептическая оценка) при обязательной сертификации. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Сертификация пищевых продуктов" — Улан-Удэ: ВСГТУ, 2002.
— 27 с. 19. Основы комбикормового производства: учеб. Для образоват. Учреждений нач. проф. Образования / Л.С. Кожарова; М-во образования Рос. Федерации, Ин-т развития проф. Образования М.: Пищепроимиздат (ППИ), 2004 (ПИК ВИНИТИ) 20. Правила организации и ведения технологических процессов производства продукции комбикормовой промышленности В.: ВНИИКП, 1997. — 256 с. 166 21. Производство комбикормов / П.Н. Миончинский, Л.С. Кожарова Москва: Колос, 1981 22, Ребриков Д,И. 2009 Автоматизация контроля цветовых показателей качества хлебобулочных изделий с применением спектральной квалиметрии.
Дис.к.т.н. 23. Рейер И. А. Методы анализа формы изображений на основе непре-рывного гранично-скелетного представления: Дис.... канд. техн. наук: 05.13.11/ М., 2004. 24. Рогов И. А. Физические методы обработки пищевых продуктов / И. А. Рогов, А. В. Горбатов. — М.: Пищевая промышленность, 1974. — 582 с. 25. Сельскохозяйственный энциклопедический словарь / Редкол.: В. К.
Месяц (гл. ред.) и др. — М.: Советская энциклопедия, 1989. — С. 226. — 656 с. — 100000 зкз. 26. Синенков Д. В. Методы и средства формообразования объектов изображения: Дис. канд. техн. наук: 05.13.17 / Н.Новгород, 2003. 27. Современная техника и технология комбикормовых предприятий: (Сб. произв. Задач„ситуаций, деловых игр, карт входного и выходного контроля для специалистов комбикормовых предприятий). Учеб. Пособие / Кожарова Л.С., Полищук Л.А. М: Б. и., 1980. 28. Современная технология комбикормвого производства: Конспект лекций / Л.С. Кожарова; М-во заготовок РСФСР, Ин-т повышения квалификации руководящих работников и специалистов.
М: Б. и., 1985 (1986) 29. Справочник комбикорма, кормовые добавки и зцп для животных. Состав и применение. Москва агропромиздат 1990, В.А. Крохина, А.П. Калашников, В.И. Фисин, Н.А. Смекалов, И.В. Хаданович, А.Я. Антонов, В.В. Щеглов, Л.Г. Винокурова. 30. Сыроватка В.И. Машинные технологии приготовления комбикормов в хозяйствах Монография. — М.: ГНУ ВНИИМЖ, 2010. — 248 с.
31. Фисинин В.И., Егоров И.А., Драганов И.Ф. Кормиление сельскохозяйственной птицы: учебник. — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. -344 с. 32. Форсайт Д.А., Попс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. — 928 с. 33. Иванов, Я. В. Математическое и алгоритмическое обеспечение автоматизации процесса формования кондитерских масс с использованием цифровой видеосъемки 1Текст1: дис. канд. техн.
наук: 05,13.06 / Иванов Яков Викторович. — М., 2008. — 179 с. 34. Чернышов Н.И., Панин И.Г., Шумский Н.И., Гречишников В.В. Антипитательные факторы кормов / Воронеж, 2013 г. 35. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с. 36. Яковенко М.
К. Разработка алгоритма распознавания сложных объектов на основе текстурной информации: Дис. канд. техн, наук; 05.13.01 / СПб., 2003 37. Яковлев А. В. Методы, модели и алгоритмы формирования и анали-за изображений в системе контроля качества материалов и продукции машиностроительного предприятия: Дис.... канд. техн. наук: 05.13.01 / Прософт.— М., 2003.
38. А Кеа1-Т1ше МоЬ!1е УеЬ1с1е Елсепзе Р1аге Е)есес11оп апс1 Кесо8п11!оп / Кпо-М1п8 Ншч8, СЫп8-Тапд Няей // Вераппчепс о1' 1п(оппаг1оп Мапа8ешеп1, Кашап Е)ш~егясу, Тапч!сапу 1оигпа! оГ 8с(епсе апс! Еп8!пееппд, Уо1. 13, Хо. 4, рр. 433 442 (2010). 39. Ап1огпасес1 Ь!итЪег Р1асе Кесо8пй!оп Е)з!пд Ноп8Ь Елпез апс1 Тепчр1аге Матей)пй / 8ас1!Ь Казйеес(, Авас( Ь)аеет, Огпег 1зйас) // Ргосеес(!п8я о(' сйе %ог10 Сопдгевя оп Епрпеепп8 апс1 Сошрисег 8с1епсе 2012 Уо! 1%СЕС8 2012, ОссоЬег 24-26, 2012, 8ап Ргапс1зсо, Е)8А. 40. Ахарарс А, С!1!с К (1998) Елпеаг рго8гаппшп8 аз а соо! !п Ие сус1е аззезяпепк 1п1 У ЕлЕе Сус1е Аззезз 3(б):305 — 316.
с!ой 10.1007/ВР02979340. 41. Вегпгзеп 1, Ресегяеп ВМ, ЗасоЬзеп ВН, 01езеп лЕ, НигсЫп8з 1Я (2003) Еча1иайп8 ппгодеп сахайоп ясепапов иь)пд сйе с(упаппс тчйо1е гагш я1гпп1ас1оп шос(е! РА88ЕТ. Арче Бувг 76:817 — 839. с!ой!0.1016/80308-521Х(02)00111-7. 168 42. СЬеп Р, УЬао С, УЬап8 Н (2011) Ап 1шргочед соорегабче раг6с1е аччапп ор6пихабоп апг! на арр11сагюп. Хеыга1 Согпрып Арр1. 20:171 — 182. йн: 10.1007/я00521-010-0503-4. 43.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
