Главная » Просмотр файлов » 07. Навигационная аппаратура потребителя

07. Навигационная аппаратура потребителя (1151892), страница 2

Файл №1151892 07. Навигационная аппаратура потребителя (07. Навигационная аппаратура потребителя) 2 страница07. Навигационная аппаратура потребителя (1151892) страница 22019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

В состав ПО вторичной обработки входят также блоки управления первичной обработкой, а также для ввода и вывода необходимой информациии для решения сервисных задач.77.3. Принципы и устройства первичной обработки навигационнойинформацииСеанс НВО начинается с поиска сигнала в пространстве неизвестныхпараметров: задержки  и доплеровского сдвига Fд. В первых образцах АП,использовавших одноканальные приемники, задача поиска и обнаружениясигналов от необходимого числа НКА (4 и более), решалась путем последовательной настройки приемника на соответствующиелитерные частотыГЛОНАСС, либо путем перебора опорных последовательностей дальномерных кодов GPS. Однако оперативность и точность таких измерений не удовлетворяет современным требованиям. Поэтому в настоящее время приемники АП строятся исключительно как многоканальные, причем число параллельных каналов, реализующих (на аппаратном или программномуровне) процедуру поиска, обнаружения и оценки параметров сигнала, колеблется от 6…12 в несложных GPS приемниках, до 24 и более в совмещенных (ГЛОНАСС+ GPS) образцах АП.

Обработка сигнала каждого НКА приэтом осуществляется независимо, поэтому далее ограничимся рассмотрением путей решения этой задачи по одному НКА.Задача поиска сигнала в АП СРНС полностью укладывается в рамкиописанной выше классической трактовки: оптимальная процедура состоит впоиске пары значений Fд; , которой соответствует максимум апостериорной вероятности (АВ).

Неизвестные измеряемые параметры Fд. и  считаются независимыми случайными величинами, имеющими непрерывнуюплотность распределения. Априорные распределения этих величин считаются равномерными в интервалах соответственно 0  Fд  Fдmax; 0  с.Фаза принятого сигнала НКА на этапе поиска и обнаружения рассматривается как мешающий параметр и считается равномерно распределенной винтервале 0…2, поэтому обработка ведется в квадратурах.8Однако реализация процедуры поиска максимума АВ по непрерывному пространству параметров Fд; требует больших вычислительныхмощностей.Поэтому на практике в АП обычно используется квазиоптимальнаяпроцедура, получаемая из оптимальной путем перехода от непрерывного кдискретному множеству этих параметров, т.

е. считается, что параметры  иFд могут принимать только дискретные значения  i ; i  1,..., N иFj ; j  1,..., N f .Поиск по дискретному пространству параметров i , Fj  при этомсостоит в проверке гипотезы о наличии сигнала с параметрами (i , Fj) и реализуется путем сравнения с порогом решающей статистики (при оптимальной обработке – отношения правдоподобия или его логарифма), вычисленной при данном сочетании параметров.

Такая пороговая процедура проводится (последовательно, параллельно или последовательно-параллельно)по всему множеству i , Fj .Превышение порога при некотором сочетании параметров (i , Fj)позволяет утверждать, что параметры обнаруженного сигнала ( , Fд), принадлежат некоторой области (ячейке) пространства, примыкающей к точке(i , Fj):  [ i  i 1   i2; i  i 1   i2]. ; Fд  [ F j F j 1  F j2; Fj F j 1  F j2].Иными словам, одновременно с обнаружением сигнала мы получаем интервальную оценку его параметров.

Однако на практике обычно полагают, что     i  0, F  Fд  F j  0 , т.е. значения (i , Fj) принимают за точечнуюоценку параметров обнаруженного сигнала: ˆ   i ; Fˆ  F j .Отсюда следует, что если строить первичную обработку в виде единого алгоритма обнаружения - оценивания, то разбиение непрерывногомножества  , Fд на ячейки (i , Fj) должно производиться исходя из требуемой точности оценки параметров.

А именно, размер ячейки не должен9превышать максимально допустимой погрешности измерений. Однако, сточки зрения минимизации затрат времени и вычислительного ресурса такой вариант далек от оптимального.Проиллюстрируем сказанное следующим примером.Пусть требуется обеспечить измерения квазидальности с погрешностью порядка 15м, а скорости с погрешностью 0,1 м/с. Для этого необходимо измерять задержку  с погрешностью   50 нс., а Fд с погрешностьюпорядка F =1Гц. Число дискретных значений задержкиставляет N  =Nf= при этом со-TПСП 1мс=2  104 , а число значений доплеровского сдвига50нс2 Fmax 10кГц 104 .

Таким образом, общее число анализируемых комF1Гцбинаций ( ячеек) имеет порядок N  N f  2  108. Поиск и обнаружениеединственного сигнала при таком размере области неопределенности требует неоправданно больших затрат вычислительных мощностей и времени.Отсюда следует, что совмещение процедур поиска, обнаружения и точнойоценки параметров сигнала в едином алгоритме, с технической точки зрения, не является оптимальным.Поэтому в современной АП алгоритм первичной обработки строитсякак двухэтапный.

На первом этапе решается задача поиска и обнаружениясигнала на дискретном множестве параметров, число элементов которогоопределяется исходя из того, чтобы точность получаемых на этом этапеоценок обеспечивала возможность «захвата» измеряемых параметров следящими фильтрами, с помощью которых на втором этапе и производитсяих точная оценка (фильтрация). Иными словами, на этапе поиска и обнаружения точность оценок задается существенно ниже, чем требуемая итоговая точность. Рассмотрим более подробно схемотехнические решения, используемые в АП, построенной по такому принципу.7.3.1 Поиск и обнаружение сигнала10Упрощенная схема устройства поиска сигнала k-го НКА GPS приведена на рис.

7.3.ВходнойсигналNУПЧI1U 2  I 2  Q22NQ1Генераторкода ПСПСинтезаторчастотБлокуправлениясдвигом частотыБлокуправлениязадержкой кодаСумматорТнБлокуправленияпоискомПороговоеустройствоОпорныйгенераторРис. 7.3Сигнал с выхода УПЧ поступает на квадратурный коррелятор, состоящий из двух каналов – (Q) и (I), каждый из которых включает в себяумножитель и интегратор со сбросом. Обычно постоянная времениинтегратора Ти=ТПСП (см. ниже).Процедура поиска сигнала НКА начинается с того, что на синтезаторе частот устанавливается частота опорного гармонического колебания fснj,удовлетворяющая соотношениюfснj = fпр-F j, где fпр — промежуточная ча-стота.На выходе генератора кода ПСП (ГПСП) формируется последовательностьDk(t– i ), соответствующая дальномерному коду k-го НКА, за-держанному на величину  i , устанавливаемую блоком управления на основании прогноза положения НКА по данным альманаха.

ПоследовательностьDk(t– i ) умножается на сигнал с входа синтезатора. Полученное опорное колебание y(t )  Dk (t   i ) cos(2f снj t ) поступает на перемножитель канала (I), ачерез фазовращатель – на перемножитель канала (Q) .11В перемножителях (I), (Q)проиходит преобразованиие принятогосигнала на нулевую промежуточную частоту и образуется видесигналы,пропорциональне произведению трех сомножителей: модулирующей функций принятого сигнала; модулирующей функции синфазной (в канале Q ) или квадратурной(в канале I ) составляющей опорного сигнала; гармонических колебаний (биений) с частотой F  Fд  F j .Эти видеосигналы накапливаются в интеграторах и затем поступаютна устройство вычисления квадрата модуля U 2  Q 2  I 2 . Сумма значенийU12U 2 U n , полученных на n периодах ПСП, некогерентно накопленная22в сумматоре (см. ниже), поступает на пороговое устройство, в котором принимается решение об обнаружении или необнаружении сигнала.Обратим внимание, что строго оптимальная решающая статистика длярассматриваемой задачи имеет вид z (U )  ln I 0 (U ) .

Однако отношение Рс/Ршна выходе интегратора составляет  0дБ (см. ниже). При этом справедливоприближение ln I 0 (U )  U 2 , поэтому величина U2 может непосредственноиспользоваться для принятия решения.В случае обнаружения сигнала принимается решение о переходе врежим фильтрации РНП и декодирования навигационной информации. Приэтом полученные оценки РНП (ˆ; Fˆ ) используются в качестве начальныхусловий для соответствующих следящих фильтров. Если сигнал не обнаружен, принимается решение о продолжении процедуры поиска для очередного сочетания параметров (i+1;Fj+1), устанавливаемых соответственноблоком управления задержкой и блоком управления сдвигом частоты.Оценим количество комбинаций (ячеек) (i , Fj), которое целесообразно анализировать в таком устройстве для того, чтобы обеспечить минимальное время обнаружения сигнала при допустимых потерях в отношениисигнал /шум, обусловленных неидеальностью обработки.12Ширина спектра сигнала стандартной точности GPS составляет 2МГц (см.

раздел 5). Нетрудно рассчитать, что в этой полосе частот отношение сигал/шум при описанных выше параметрах сигнала НКА (см раздел 5)имеет порядок –30 дБ. В то же время известно, что для обнаружения сигнала с вероятностью D=0,5 при вероятности ложной тревоги  =10-4 минимальное (пороговое) отношение Рс/Рш составляет 7…8 дБ. Отсюда следует,что в процесс первичной обработки сигнала в АП необходимо накоплениесигнала, повышающее отношение сигнал/шум примерно на 40дБ.

Идеальная фильтрация (когерентное накопление) сигнала на интервале, равномдлительности дальномерной ПСП (1мс) повышает это отношение в N=1023раз, т.е. примерно до 0дБ. Дальнейшее накопление до требуемого отношения Рс/Рш обычно производится некогерентно, что позволяет при приемлемых потерях существенно упростить аппаратуру. Можно показать, что сучетом неидеальности процедур фильтрации, для достижения вышеуказанного порогового отношения сигнал/шум обычно достаточно некогерентнонакопить от трех до пяти ПСП, т.е.

длительность некогерентного накопления Тн  3…5 мс.Более сложная в реализации процедура когерентного накопления используется в тех случаях, когда необходимо полностью использовать энергию полезного сигнала. Максимальная длительность интервала, на которомфаза несущей остается постоянной, т.е. возможно когерентное накопление,равна длительности символа бидвоичного кода навигационной информации,т.е. составляет 10мс. Однако с учетом того, что на этапе обнаружения символьная синхронизация отсутствует, т.е. смена знака символа (фазы несущей) равновероятна в любой момент, интервал когерентного накоплениявыбирается равным половине длительности символа бидвоичного кода, т.е.

5мс.Будем считать, что поиск сигнала по времени осуществляется путемпоследовательного дискретного сдвига опорной ПСП на величину  с , равную длительности символа ПСП С/А кода GPS. Максимальное рассогласо13вание принятой и опорной ПСП при этом не превышает 0,5  с , соответственно потери на неидеальность фильтрации не превышают 3дБ, что считается допустимым. Таким образом, число дискретных значений задержки N  , при котором необходимо проводить поиск сигнала, равно длительности дальномерного кода N.Оценим число частотных полос (доплеровских каналов), на котороенеобходимо разбить диапазон доплеровских частот Fд для того, чтобы реализовать близкую к когерентной обработку сигнала на интервале времени,равном длительности ПСП (1мс).Будем исходить из того, что для j-го доплеровского канала, центральная частота которого F j наиболее близка к истинному значению Fд ,сдвиг фазы сигнала за время накопления ТПСП не должен превышать 600 (притаком фазовом сдвиге потери по сравнению с идеальной когерентной обработкой не превышают 1,5дБ).

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
964,29 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее