Главная » Просмотр файлов » Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)

Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1151848), страница 46

Файл №1151848 Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)) 46 страницаВасин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1151848) страница 462019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 46)

Таким образом, в пеленгаторах, основанных на методе конического сканирования, прн обработке должна быть выделена огибающая принимаемого сигнала, а сигналы ошибки по азимуту (а) и углу места (1з) формируются после фильтрации произведений огибающей на опорные сигналы (з1п (й,„г), сов (й,„г)). К недостаткам РЛС с коническим сканированием, как и других одноканальных пеленгаторов, следует отнести ухудшение точности вследствие влияния амплитудных флуктуаций сигнала, отраженного от цели. Этот недостаток позволяют избежать моноимпульсные угловые дискриминаторы, которые получили в настоящее время широкое распространение. 257 9 -- 78м 5. Основы щеории измерения нарамензров гззгнааов Цз Цз Ц, Цз Рнс. 5.18.

Измерение угловых координат при коническом сканировании: а — упрощенная структурная схема измерителя; б — сигналы на выхоле летектора Первоначально моноимпульсный метод был разработан для точного автоматического сопровождения целей. В настоящее время он применяется также и в обзорных радиолокационных системах. Моноимпульсный метод пеленгации основан на использовании отличий в амплитуднофазовых характеристиках сигналов, принимаемых элементами антенны, Характер извлечения информации из принимаемых сигналов позволяет различать амплитудный и фазовый угловые моноимпульсные дискриминаторы. Амплизпудные дискриминаторы. Измерение угловых координат в амплитудных дискриминаторах основано на сравнении амплитуд колебаний, пРинимаемых парциальными лучами, формируемыми антенной системой.

Парциальные диаграммы направленности имеют общий фазовый центр, а их максимумы смещены относительно равноснгнального направления на угол ЛО/2. Величина угла Лб обычно выбирается таким обРазом, чтобы обеспечить максимальную точность измерения. 258 5.4. Измерение угловых координат Простейшая схема моноимпульсного амплитудного дискриминатора, предназначенная для пеленгации цели в одной плоскости, содержит два идентичных приемных канала и устройство сравнения модульных значений корреляционных интегралов У(Оо+ЛО/2) и У(Ов — ЛО/2). В угловых дис- криминаторах с амплитудным детектированием, как и в дискриминаторах, рассмотренных ранее, в качестве решающей статистики используют модуль корреляционного интеграла, а производная заменяется отношением сЫ е.(0 +ЛО/2)-У(Π— /зО/2) (5.48) Здесь Ов — априорная оценка углового положения цели (равносигнальное направление).

Для исключения зависимости выходного сигнала пеленгатора от амплитуды полезного сигнала, изменяющегося, например, с изменением дальности до цели, можно вычислять не разность У(Оо + /тО/2) — У(Оо — /зО/2), а отношение У(9 + ЛО/2)/2(Π— /тО/2), зависящее только от углового рассо- гласования между направлением на цель и равносигнальным направлением. Выходной сигнал дискриминатора можно также формировать в соответствии с выражением У'(О ) У(0, + АО/2) — У(О~ — ЬО/2) (5.

49) г(0 ) Операция деления может выполняться с помощью блока автоматической регулировки усиления. Отметим, что ее можно заменить операцией вычитания логарифмов амплитуд сигналов, для чего в тракт обработки включаются логарифмические усилители (рис. 5.19). Моноимпульсные пеленгаторы — сложные многоканальные устройства, причем для их функ- Рис.

5.19. Простейшая схема амплитудного моиоимпульсиого дискриминатора 259 5. Основы теории измерения параметров сигналов Рис. 5.20. Упрощенная структурная схема амплитудного суммарно- разностного углового дискриминатора ционирования амплитудно-частотные характеристики различных каналов должны быль одинаковыми. Наличие аппаратурных ошибок приводит к появлению систематических ошибок измерения. В частности, различия в коэффициентах усиления каналов пеленгатора (рис.

5.19) вызывают смещение равносигнального направления. В целях ослабления влияния неидентичности приемных каналов на качество работы дискриминатора используют дискриминаторы с суммарноразностной обработкой. Здесь в антенно-волноводном тракте формируются суммарный и разностный сигналы, а угловое рассогласование оценивается как У(9 +ЛО/2)-г,(9 -ЛО/2) 2(Оо + ЛО/2) + У(Оо 'ЪО /2) (5.50) Операция нормировки (деления сигналов разностного канала на сигнал суммарного канала) осуществляется с помощью системы автоматической регулировки усиления, работающей по суммарному сигналу.

Пример структурной схемы такого дискриминатора представлен на рис. 5.20. Фазовые угловые дискриминаторы. Фазовые методы измерения угловых координат основаны на сравнении фаз колебаний, принятых несколькими разнесенными в пространстве антеннами. Различия в амплитудных характеристиках направленности при этом не используются. В случае приема сигнала двумя антеннами (М = 2), разнесенными на базу аз (рис. 5.21), уравнения, описывающие измеритель с суммарноразностной обработкой, принимают вид Ле =2йе( Аяр)~яс~ (5.51) где гл, гр — сигналы на выходах фильтРов (УПЧ) сУммаРного и Разностного каналов. Множитель| учитывается введением в схему обработки (рис.

5.21) 260 5.5. Точность иэмерения иарамеирое Рис. 5.21. Упрощенная структурная схема фазового суммарно-разностного углового дискриминатора фазовращателя, обеспечивающего сдвиг фазы в одном из каналов на к/2. Вычисление реальной части произведения двух комплексно-сопряженных амплитуд осуществляется в фазовом детекторе. Операция деления обеспечивается введением автоматической регулировки усиления (АРУ) по суммарному каналу и использованием ее для регулировки усиления в канале разиостиого сигнала.

Суммарно-разностная обработка находит широкое применение, поскольку позволяет существенно ослабить влияние фазовых иеидентичносгей каналов по сравнению со случаем, когда усиление и фильтрация сигналов в каналах осуществляется независимо. 5.5. Точность измерения параметров В зтом параграфе рассмотрим вопросы, связанные с потенциальной точностью измерения параметров сигналов. Будем предполагать, что измерения регулярны.

Для регулярного измерения, характеризующегося тем, что отношение сигнал — шум велико (более 8...10), а функция ь(в~1) уиимодальна и дважды дифференцируема, ошибки измерения можно считать распределенными по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием. В зтом случае при изменении одиночного параметра оии полностью характеризуются дисперсией а~(Х(и) — Х) = М((Ци) — Х) ), а при оценке многомерных параметров — ковариациоииой матрицей ошибок измерения, Для границ дисперсии ошибок измерения можно использовать величины, полученные на основе неравенства Крамера — Рао: о (1(и) — 1.) > — МЦН Ьи(и~Э.)/Л ) '), 261 5. Основы теории измерения параметров сигналов Оценка называется эффективной, если указанное соотношение выполнено со знаком равенства.

Определение нижних границ дисперсии оценок удобно проводить в несколько этапов. При оценивании неслучайных параметров на первом этапе рассчитывается информационная матрица Фишера Л с элементами 1 ~з)п (пр) ув М (5.52) Здесь 1, 1 н 1, 2, ..., т, т — размерность вектора 3~ оцениваемых параметров. На втором этапе определяются нижние границы коварнацнонной матрицы ошибок измерения Р,: (5.53) При определении границ ошибок оценивания случайных параметров результирующая информационная матрица Ля состоит из двух частей: Ля =Л+Л„ где элементы матрицы Ю определяются выражением (5.52), а элементы мат- рицы Л„характеризующие априорную информацию, имеют вид (5.54) Нижние границы оценок коварнационной матрицы ошибок измерения Вя случайных параметров определяются формулой (5.55) Диагональные элементы матриц Л ~ и Юя~ представляют оценки нижних границ дисперсий ошибок измерения соответствующих величин для неслучайных и случайных параметров сигнала соответственно, недиагональные элементы — оценки границ взаимно корреляционные функции ошибок.

Среднеквадратическая ошибка измерения времени запаздывания. Предположим, что измерение дальности (запаздывания) осуществляется устройством, структурная схема которого представлена на рис. 5.3. Приемник вычисляет модульное значение корреляционного интеграла, а в качестве оценки принимается то значение времени, для которого выходной сигнал максимален. При фиксированном отношении сигнал — шум среднее значение модуля корреляционного интеграла изменяется следующим образом: 262 5,5.

Точность измерения параметров 2(т, Р) = оТр(т, Р'), где оТ вЂ” отношение сигнал — шум, р(т, Р) — функция рассогласования, т, à — рассогласование по запаздыванию и частоте соответственно. Учитывая, что в данном случае измеряется один параметр, и проводя дифференцирование по формуле (5.52), получим, что выражение для среднеквадратической ошибки измерения времени запаздывания прн известной доплеровской частоте сигнала имеет вид 1 озЬ оо,оо' (5.56) где р"„(О, 0) — вторая производная р(т, г") по т при т = О, Р = О, характеризующая остроту пика функции рассогласования. Ошибка тем меньше, чем больше отношение сигнал — шум и острее пик (больше вторая производная по т) функции р(т,О). о1р.оо,оо о о~ ~ коо, в~~о. ет некоторая эффективная ширина спектра сигнала ф;е, связанная со спектральной плотностью комплексной амплитуды сигнала б(Р) соотношением оо„= о1о'„~о, о~~ -о (5.57) В этом случае 1 оо 9Ф;е (5.58) 1 о47 Оо оо' (5.59) 263 Таким образом, среднеквадратическая ошибка измерения времени запаздывания тем меньше, чем больше эффективная ширина спектра сигнала ф;е и выше отношение сигнал — шум.

Среднеквадратическая ошибка измерения частоты. В соответствии с формулой (5.52) среднеквадратическая ошибка измерения доплеровской частоты сигнала при известном времени запаздывания равна 5. Основы теории измерения нараметров сигнавов где р"- (О, О) — вторая производная р(т, зт) по Г при т = О, Г = О, характеризующая остроту пика функции рассогласования по оси частот. в о(р', (о,о)~ р~ р р ю,.ве параметр т,в характеризующий эффективную длительность сигнала: С учетом этих обозначений 1 о Г ят ор (5.60) Таким образом, среднеквадратическая ошибка измерения частоты тем меньше, чем больше отношение сигнал — шум и эффективная длительность сигнала. Среднеквадратическоя ошибка измерения угловой координаты.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6461
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее