Диссертация (1151728), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Установлено, что это приводит к пересыханиюверхней части почвы и усилению её дефляции [Кадамов, Икромов, 2014].Полученныерезультатыпозволяютвкачествеважнейшейзакономерности изменения климата (по температурному режиму)отметитьпостепенноенаповышениестепениконтинентальностиклиматавсейтерритории Вахшской долины.Такое повышение температуры воздуха и степени континентальностиклимата в пределах долины вызвано, на наш взгляд, как глобальнымиирегиональными процессами - влиянием солнечной радиации, географическимрасположениемдолины,циркуляциейвоздушныхмасс,такипрогрессирующим развитием промышленного потенциала региона (КурганТюбинскийкабельныйтрансформаторныйизаводы,мукомольныйзаводы,хлопкоочистительныйазотно-туковыйзавод,иремонтно-механический и цементный заводы, Яванская ТЭЦ, химкомбинат, текстильный,известковый комбинаты и др.).Повышение степени континентальности климата приведёт к увеличениюпотребностейвводе,особеннооросительной,т.к.орошениесельскохозяйственных культур является основными потребителем воды натерритории Вахшской долины.
Для адаптации социально-экономическихусловий к потеплению климата в Вахшской долине, в других регионахреспублики и также в других странах Центральной Азии [Гафурова, 2012]- 66 -требуетсяразработкасоответствующихмероприятий,обеспечивающихкомфортное проживание населения и нормативное функционирование всехотраслей экономики Республики Таджикистан, такжеи Центрально-Азиатского региона в целом.Исследования3.2степениувлажнённостиорошаемыхземельВахшской долины и её динамики в условиях глобального потепленияклиматаСложныйгорныйрельефибольшоеразличиевысотсоздаютвертикальную поясность климата в Республике Таджикистан. Горные районы,открытые влажным западным воздушным массам, перехватывают большуючасть осадков.
Восточные районы, отгороженные от этих воздушных массвысокими горами, наоборот получают мало влаги. Поэтому долины,размещенные на разных высотах и на небольшом расстоянии, могутхарактеризоваться различными типами климата. Наиболее низкая годоваятемпература воздуха отмечается в высокогорьях, а повышение ее происходит суменьшениемвысотыместности.На территории Таджикистана выделено две больших климатическихобласти (рис.
3.2) - Переднеазиатская (А) и Центральноазиатская (Б),отличающихся распределением осадков в годовым разрезе. В Переднеазиатскойобласти, к которой приурочена исследуемая территория,количествоосадковвыпадаетвхолодныйпериодмаксимальноегода,ДляЦентральноазиатской климатической области характерно выпадение осадков втёплыйпериод.Внутриклиматическихобластейпоувлажнениюитермическим ресурсам выделено несколько климатических поясов. Вахшскаядолина соответствует климатическомусухим климатом с очень жарким летом.- 67 -поясуАIV5е, характеризующемусяРисунок 3.2 - Климатическая карта Республики ТаджикистанДля оценки степени и динамики увлажнённости орошаемой территорииВахшской долины по МС «Курган-тюбе» и «Пяндж» проанализированы рядысреднесуточных температур воздуха (T) и суммы осадков (r) за весь период ихфункционирования.Оценка степени увлажнённости проводилась по индексу сухости Будыко(ИС), гидротермическому коэффициенту Селянинова (ГТК) и коэффициентуувлажненияСапожниковой(КУ)поуравнениям(2.1-2.3).Результатывычисления приведены на рисунке 3.3.Степень увлажнённости орошаемых земель Вахшской долины в период с1961 по 2010 годы снижается (рис.
3.3 А) вследствие повышения сухости.Основным фактором является солнечная радиация, являющаяся главнымисточником тепловой энергии. Общая продолжительность солнечного сиянияздесь колеблется от 2100 до 3170 часов в год, а в Пяндже её величинасоставляет 3023 часов. Суточная продолжительность солнечного сияния- 68 -АБВРисунок 3.3 - Динамика изменения комплексных климатических показателей вВахшской долины по МС «Курган-Тюбе» и «Пяндж»: А – индекс сухостиБудыко; Б – гидротермический коэффициент; В – коэффициент увлажнения- 69 -летом достигает 10-12 час и снижается зимой до 5-6 часов. Для исследуемойтерритории характерны самые продолжительные безморозные периоды – 230260 дней.По условиям увлажнения на территории Таджикистана выделено 2 зоны:зона сухого климата и зона недостаточного увлажнения.
Исследуемаятерритория приурочена к зоне сухого климата. Динамика изменения индексасухости показывает устойчивый рост показателя за исследуемый 50-ти летнийпериод. На повышение сухости климата оказывает существенное влияниесильные ветра, ежегодно повторяющиеся максимальные значения скоростикоторых в Вахшской долине обычно не превышают 14-20 м/сек, а на юге(«Шаартуз», «Айвадж») они достигают 25-29 м/с.Общее значение низкойувлажненности и высокой сухости исследуемой территории слабо зависит отналичия снежного покрова в силу его незначительности.Как видно по рисункам точки расположены относительно близко кпрямым линиям, то свидетельствует о корреляционной связи, однако значениякоэффициента корреляции низкие.
Для уточнения зависимости динамикигидротермического коэффициента выполнены дополнительные расчеты сиспользованием эконометрической модели. В качестве примера рассмотреныданные изменения гидротермического коэффициента по МС «Курган-Тюбе».Согласно методики анализа статистических данных [Шалабанов, Роганов, 2008]для выявления закономерностей развития процессов и явлений строят ряды(временные, динамические), которые представляют собой ряды изменяющихсязначений статистического показателя (функции) yt , расположенных вхронологическом порядке.Изменения значений показателя yt во времени в естественных природныхусловиях обычно происходят под действием каких-либо причин, факторов.Однако в силу их многочисленности, сложности измерения, не достаточнойразработанности теоретических предположений относительно взаимосвязей споказателем обосновать и построить «подходящую» для описания процессамногофакторную эконометрическую модель классического типа не всегда- 70 -представляется возможным.
В результате в отношении ряда показателя частовыдвигается предположение, что совокупное влияние этих факторов формируеткак бы внутренние закономерности в развитии процесса yt , что даетвозможность применить для его описания эконометрическую модель изспецифического класса моделей временных рядов.При построении эконометрических моделей для прогнозирования будущихзначений хронологического ряда мы воспользовались исходными данными,характеризующими один объект за длительный период наблюдений, т.е.использована модель временных рядов (частныйслучайдинамическихрядов).За основу были взяты: - модель тренда:(3.1)где: Yt – изучаемемое значение показателя, относящееся к определенномумоменту или периоду времени;ut – трендовая компонента;Et – случайная компонента, отражающая влияние не поддающихся учетуи регистрации случайных факторов.Модель сезонности:(3.2)где: vt - сезонная компонента.Модель сезонности была принята аддитивного типа, поскольку прианализе исходных данных было выявлено, что характер циклических исезонных колебаний остается постоянным.При обработке статистическихисходных данных мы использовали пакет Excel, являющийся компонентоминтегрированнойпрограммыMicrosoftOfficeинаиболееудобныминструментом при выполнении многих статистических расчетов.В качестве примера на рис.
3.4 приведена обработанная по даннойметодике динамика гидротермического коэффициента по МС «Курган- 71 -Тюбе».Для получения уравнения линейной регрессиистатистическойвзаимосвязимеждуизучаемымии выявленияпараметрамииспользовалась функция автокорреляции.0,045Гидротермический коэффициент0,040,0350,030,0250,020,0150,010,005019501960197019801990200020102020ГодыРисунок 3.4 - Гидротермический коэффициент вычисленным по даннымМС Курган-ТюбеПри наличии во временном ряде тренда и сезонных колебанийзначения любого последующего уровня ряда зависит от предыдущего.Корреляционнаязависимостьмеждупоследовательнымиуровнямивременного ряда в эконометрике называется автокорреляцией уровней ряда(таблица 3.3).
Анализ коэффициентов автокорреляции разных уровней играфика исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод оналичии в сезонных колебаниях периодичности в пятнадцать лет. Затемпроводим выравнивание исходных уровней ряда методом скользящейсредней. Для этого:- просуммируем уровни ряда последовательно за каждый период сосдвигом на один момент времени и определим условные годовые значения;- разделив полученные суммы на 15, найдем скользящие средние,полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезоннойкомпоненты;- 72 -- приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени,для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящихсредних – центрированные скользящие средние.Таблица 3.3 - Коэффициенты автокорреляции нескольких порядков(уровней)ГодыГТК вычисленным по даннымМС «Курган-Тюбе»Коэффициентавтокорреляции19610,01340,81106319620,00080,82867519630,00780,81793819640,00760,81775619650,00250,8166619670,01030,80502119680,01300,80796419690,01360,819919700,00840,83463519710,00290,83332319720,01580,82112419730,00380,84349119740,01340,83167819750,01060,84290519760,00310,84433719770,00500,82951419780,01370,813634Далее находим оценки сезонной компоненты как разность междуфактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними.Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.
Дляэтого найдем средние за каждый период оценки сезонной компоненты i S . Вмоделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонныевоздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели этовыражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталамдолжна быть равна нулю, что соблюдается в нашем случае.- 73 -Исключив влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение изкаждого уровня исходного временного ряда, получили величины T + E=Y-S).Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат толькотенденцию и случайную компоненту.Определимкомпоненту Tданноймодели.Для этого проведеманалитическое выравнивание ряда (T+E) с помощью линейного тренда.Результаты аналитического выравнивания следующие:T =0,0005t -1,0139 .(3.3)Для нахождения значений уровней ряда, полученных по аддитивноймоделиприбавим куровнямTзначения сезонной компонентыдлясоответствующих периодов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
