Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149840), страница 10

Файл №1149840 Диссертация (Неантагонистические дифференциальные игры со случайными моментами выхода игроков из игры) 10 страницаДиссертация (1149840) страница 102019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Äëÿ ñóùåñòâîâàíèÿ óïðàâëåíèÿ, óäîâëåòâîðÿþùåãî íåîáõîäèìîìó óñëîâèþ, ñäåëàåì äîïîëíèòåëüíîå ïðåäïîëîæåíèå:lim x(τ ) = 0. Òàêèì îáðàçîì, ìû ïðåäïîëàãàåì, ÷òî ê ãàðàíòèðîâàííîìóτ →ωìîìåíòó îêîí÷àíèÿ ðàçðàáîòêè äîáûâàåòñÿ âåñü çàïàñ ðåñóðñà.Ãàìèëüòîíèàí ïðèìåò ñëåäóþùèé âèä:Hi =1 − Fi (τ )αi ln ui (x(τ ), τ )) − Λi ui (x(τ ), τ )1 − Fi (t)Çàïèøåì äèôôåðåíöèàëüíîå óðàâíåíèå äëÿ îïðåäåëåíèÿ ñîïðÿæ¼ííîé ïåðåìåííîé:Λ̇i = −∂Hi= 0,∂xîòêóäà çàêëþ÷àåì, ÷òî Λi (τ ) = Λ∗i = const,∀τ.Îïòèìàëüíîå óïðàâëåíèå ïîëó÷àåì èç óñëîâèÿ ïåðâîãî ïîðÿäêàu∗i (Λi , τ ) =αi 1 − Fi (τ ).Λ∗i 1 − Fi (t)∂Hi∂x=0:(4.6)78Äëÿ îïðåäåëåíèÿ çíà÷åíèÿ Λ∗i âîñïîëüçóåìñÿ ïðåäïîëîæåíèåì, ñäåëàííûìâûøå. Ïîäñòàâëÿåì óïðàâëåíèå (4.6) â óðàâíåíèå (4.4) è ïðèíèìàåì âî âíèìàíèå íà÷àëüíûå óñëîâèÿ è äîïîëíèòåëüíî lim x(τ ) = 0.τ →ωx=αiΛ∗iîòêóäà ïîëó÷àåìαiΛ∗i =xZω1 − Fi (τ )dτ,1 − Fi (t)tZω1 − Fi (τ )dτ.1 − Fi (t)tÏîäñòàâëÿåì ïîëó÷åííîå âûðàæåíèå â (4.6) è ïîëó÷àåì îïòèìàëüíîåóïðàâëåíèå êàê ôóíêöèþ íà÷àëüíûõ äàííûõ x:u∗i (x, τ ) = Rωx1 − Fi (τ ) .(4.7)1 − Fi (s) dstÈç óðàâíåíèÿ äèíàìèêè (4.4) ïîñëå ïîäñòàíîâêè (4.7) ïîëó÷àåìZτx(τ ) = x −txRω1 − Fi (s) dsx1 − Fi (θ) dθ = x −(I(t) − I(τ )),I(t)tãäå I(t) =Rωt(1 − Fi (s))ds.

Ïîñëå ïðåîáðàçîâàíèé ïîëó÷àåìx(τ ) = xI(τ ),I(t)τ ≥ t,(4.8)è ñîîòâåòñòâåííîx = x(τ )I(t).I(τ )Ïîäñòàâëÿåì ïîëó÷åííîå âûðàæåíèå â (4.7) è îêîí÷àòåëüíî ïîëó÷àåì îïòè-79ìàëüíîå óïðàâëåíèå â ôîðìå óïðàâëåíèÿ ñ îáðàòíîé ñâÿçüþ:u∗i (x(τ ), τ ) =x(τ )1 − Fi (τ ) .I(τ )(4.9)Çàìåòèì, ÷òî óïðàâëåíèå â âèäå (4.9) íå çàâèñèò îò íà÷àëüíîãî ìîìåíòà âðåìåíè t è íà÷àëüíîãî çàïàñà ðåñóðñà x.Ïåðåéä¼ì òåïåðü ê îïðåäåëåíèþ ôóíêöèè çíà÷åíèÿ Wi (t, x). ÔóíêöèÿWi (t, x) îïðåäåëÿåòñÿ êàê çíà÷åíèå ôóíêöèîíàëà (4.5) ïðè îïòèìàëüíîìóïðàâëåíèè (4.9).

Òàêèì îáðàçîì, èìååì:ZωWi (t, x) =!1 − Fi (τ )x(τ )αi ln1 − Fi (τ ) dτ.1 − Fi (t)I(τ )tÈñïîëüçóÿ ñîîòíîøåíèå (4.8), ïðîäîëæàåì ïðåîáðàçîâàíèåZωWi (t, x) =!1 − Fi (τ )xI(τ )αi ln1 − Fi (τ ) dτ =1 − Fi (t)I(t)I(τ )tI(t)x= αiln1 − Fi (t)I(t)αi+1 − Fi (t)Zω1 − Fi (τ ) ln 1 − Fi (τ ) dτ =t= Ci (t) ln(x) + Di (t),(4.10)ãäåCi (t) = αiDi (t) = −αiI(t);1 − Fi (t)(4.11)I(t)ln (I(t)) +1 − Fi (t)αi+1 − Fi (t)Zω1 − Fi (τ ) ln 1 − Fi (τ ) dτ. (4.12)tÏðèìåíèì äëÿ ðåøåíèÿ äàííîé çàäà÷è îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿ ïðèíöèï80äèíàìè÷åñêîãî ïðîãðàììèðîâàíèÿ. Óðàâíåíèå Áåëëìàíà (3.37) èìååò âèä:"#∂Wi (t, x)∂Wi (t, x)−+ Wi (t, x)λi (t) = max −ui+ αi ln(ui ) .ui∂t∂x∂W(t,x)iÎïòèìàëüíîå óïðàâëåíèå u∗i íàõîäèòñÿ êàê argmax −ui+ αi ln(ui ) ,∂xòî åñòü, èìååò âèäαiu∗i (x, t) =.∂Wi (t, x)/∂xÏåðåïèøåì óðàâíåíèå Áåëëìàíà:∂Wi (t, x)∂Wi (t, x)−+ Wi (t, x)λi (t) + αi (1 − ln αi ) + αi ln= 0.∂t∂x(4.13)Ïðåäïîëîæèì, ÷òî ôóíêöèÿ çíà÷åíèÿ èìååò âèä (4.10).

Ïîäñòàâëÿÿ ýòîò âèäâ óðàâíåíèå (4.13), ïîëó÷àåì:Ci (t)−Ċi (t) ln x− Ḋi (t)+ Ci (t) ln(x)+Di (t) λi (t)+αi (1−ln αi )+αi lnx!= 0.Ïîëó÷åííîå óðàâíåíèå ðàâíîñèëüíî ñëåäóþùåé ñèñòåìå äèôôåðåíöèàëüíûõóðàâíåíèé:−Ċi (t) + λi (t)Ci (t) − αi = 0;(4.14)−Ḋi (t) + λi (t)Di (t) + αi (1 − ln αi ) + αi ln Ci (t) = 0.(4.15)Ôóíêöèÿ çíà÷åíèÿ ïî îïðåäåëåíèþ óäîâëåòðîâÿåò ñëåäóþùåìó ñâîéñòâó(3.37): Wi (ω, x) = 0.

Ñëåäîâàòåëüíî, äëÿ ðåøåíèé ñèñòåìû (4.14-4.15) ñïðàâåäëèâû ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ:lim Ci (t) = lim Di (t) = 0.t→ωt→ω(4.16)Íàõîäèì ðåøåíèå ëèíåéíîãî äèôôåðåíöèàëüíîãî óðàâíåíèÿ (4.14), óäîâëå-81òâîðÿþùåå óñëîâèþ (4.16)RtCi (t) = αi e 0λi (s)dsZωRτ− λi (s)dse0dτ.(4.17)tÎòìåòèì, ÷òî âûðàæåíèå (4.17) ñîâïàäàåò ñ ïîëó÷åííûì ðàíåå âûðàæåíèåì äëÿ Ci (t) ñ ïîìîùüþ ïðèíöèïà ìàêñèìóìà (4.11). ×òîáû ïîêàçàòü ýòî,äîñòàòî÷íî âîñïîëüçîâàòüñÿ ñîîòíîøåíèåì1 − Fi (t) = eRt− λi (s)ds0(4.18),êîòîðîå íåïîñðåäñòâåííî ñëåäóåò èç (3.30).Àíàëîãè÷íî ìîæíî ïîêàçàòü, ÷òî ôóíêöèÿ Di (t), çàäàííàÿ âûðàæåíèåì(4.12), óäîâëåòâîðÿåò óðàâíåíèþ (4.15) ñ ãðàíè÷íûìè óñëîâèÿìè (4.16).

Òàêèì îáðàçîì ïîêàçàíî, ÷òî ôóíêöèÿ çíà÷åíèÿ (4.10), ïîëó÷åííàÿ ñ ïîìîùüþïðèíöèïà ìàêñèìóìà, óäîâëåòâîðÿåò óðàâíåíèþ Áåëëìàíà äëÿ çàäà÷ îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿ ñî ñëó÷àéíîé ïðîäîëæèòåëüíîñòüþ (3.37).4.3.Ïîñòðîåíèå ðàâíîâåñèÿ ïî ÍýøóÏîñëå òîãî êàê íàéäåíî âûðàæåíèå äëÿ ôóíêöèé Áåëëìàíà (4.10) â çàäà÷àõ îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿ äëÿ êàæäîãî èãðîêà, ïåðåéä¼ì ê îïðåäåëåíèþâûèãðûøà èãðîêîâ â äèôôåðåíöèàëüíîé èãðå ñîâìåñòíîé ðàçðàáîòêè íåâîçîáíîâëÿåìîãî ðåñóðñà Γ(0, x0 ).

Âûèãðûø èãðîêà i (3.10) èìååò âèä:Ki (0, x0 , u1 , u2 ) =Zω αi ln ui (x(t), t) 1 − F (t) +0+ Ci (t) ln(x(t)) + Di (t) fj (t) 1 − Fi (t) dt;i, j ∈ {1, 2} (i 6= j),(4.19)82ãäå Ci (t), Di (t) ñîîòâåòñòâåííî èìåþò âèä (4.11) è (4.12), à F (t) ïðåäñòàâëÿåòñîáîé ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ìîìåíòà âðåìåíè, âêîòîðûé ïåðâàÿ ïî î÷åðåäè ôèðìà ïðåêðàùàåò äîáû÷ó ðåñóðñà. Êàê óæåîòìå÷àëîñü â ïðåäûäóùåé ãëàâå, F (t) îïðåäåëÿåòñÿ ñîîòíîøåíèåì (3.7).Òàêèì îáðàçîì äèôôåðåíöèàëüíàÿ èãðà ñîâìåñòíîé ðàçðàáîòêè íåâîçîáíîâëÿåìîãî ðåñóðñà ïîëíîñòüþ îïðåäåëåíà: êàæäûé èãðîê ñòðåìèòñÿ ìàêñèìèçèðîâàòü ñâîé ôóíêöèîíàë âûèãðûøà (4.19), ïðè ýòîì äèíàìèêà èçìåíåíèÿ çàïàñà ðåñóðñà âûðàæàåòñÿ äèôôåðåíöèàëüíûì óðàâíåíèåì (4.1) ñ íà÷àëüíûì çíà÷åíèåì çàïàñà (4.2).Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ñîñòîÿòåëüíîãî ïîçèöèîííîãî ðàâíîâåñèÿ ïî Íýøó{u∗i (x, t), i = 1, 2} âîñïîëüçóåìñÿ òåîðåìîé 3.4.

Ñèñòåìà óðàâíåíèé â ÷àñòíûõïðîèçâîäíûõ îòíîñèòåëüíîé ôóíêöèé Vi (t, x), i ∈ {1, 2} èìååò ñëåäóþùèé âèä"∂Vi (t, x)∂Vi (t, x)+ Vi (t, x) [λi (t) + λj (t)] = max αi ln(ui ) −(ui + u∗j (x, t))+ui∂t∂x#∂Vi (t, x) ∗(ui (x, t) + u∗j (x, t))++ Ci (t) ln(x) + Di (t) λj (t) = αi ln u∗i (x, t) −∂x+ Ci (t) ln(x) + Di (t) λj (t); i, j ∈ {1, 2} (i 6= j).(4.20)−Äëÿ íàõîæäåíèÿ ðàâíîâåñíûõ ñòðàòåãèé â ÿâíîì âèäå ïî àíàëîãèè ñ çàäà÷åé îïòèìàëüíîãî óïðàâëåíèÿ ïðåäïîëîæèì ñëåäóþùèé âèä ðåøåíèÿ (4.20):Vi (t, x) = Ai (t) ln x + Bi (t),i ∈ {1, 2},(4.21)ãäå Ai (t) è Bi (t) íåèçâåñòíûå ôóíêöèè âðåìåíè t.Ïî óñëîâèþ òåîðåìû 3.4: lim Vi (t, x) = 0.

Èñõîäÿ èç ïðåäñòàâëåíèÿ (4.21),t→ωèìååì ñëåäóþùèå ãðàíè÷íûå óñëîâèÿ:lim Ai (t) = 0,t→ωlim Bi (t) = 0.t→ω(4.22)83Çàïèøåì âûðàæåíèÿ äëÿ ÷àñòíûõ ïðîèçâîäíûõ ôóíêöèè (4.21), âõîäÿùèõâ óðàâíåíèå (4.20):∂Vi (t, x)= Ȧi (t) ln x + Ḃi (t),∂t∂Vi (t, x) Ai (t)=.∂xxÌàêñèìèçèðóÿ ïðàâóþ ÷àñòü (4.20), íàõîäèìαi∂Vi (t, x)αi x∗−=0⇐⇒u(x,t)=.iu∗i (x, t)∂xAi (t)(4.23)∂Wi (t, x) ∂Wi (t, x)èâ (4.20), ïîëó÷àåì∂t∂täèôôåðåíöèàëüíîå óðàâíåíèå, êîòîðîå ñïðàâåäëèâî ïðè âñåõ çíà÷åíèÿõ çàÏîäñòàâëÿÿ âûðàæåíèÿ äëÿ u∗i ,ïàñà ðåñóðñà x:−Ȧi (t) ln x − Ḃi (t) + Ai (t) ln x + Bi (t) λi (t) + λj (t) =αi xAi (t) αi xαj x= αi ln+ Ci (t) ln x + Di (t) λj (t) −+.Ai (t)xAi (t) Aj (t)(4.24)Ïðèðàâíÿâ êîýôôèöèåíòû ïðè ln x èç ïðàâîé è ëåâîé ÷àñòåé (4.24), à òàêæå ñâîáîäíûå ÷ëåíû, èìååì ñëåäóþùóþ ñèñòåìó îáûêíîâåííûõ äèôôåðåíöèàëüíûõ óðàâíåíèé äëÿ îïðåäåëåíèÿ íåèçâåñòíûõ ôóíêöèé âðåìåíè Ai (t) èBi (t):−Ȧi (t) + Ai (t) [λi (t) + λj (t)] − αi − Ci (t)λj (t) = 0,(4.25)−Ḃi (t) + Bi (t) [λi (t) + λj (t)] + αi ln Ai (t) − Di (t)λj (t)++αi (1 − ln αi ) + αjAi (t)= 0.Aj (t)(4.26)Îïðåäåëÿåì íåèçâåñòíûå ôóíêöèè Ai (t) è Bi (t), ðåøàÿ ñèñòåìó (4.25)-(4.26)ñ ó÷¼òîì ãðàíè÷íûõ óñëîâèé (4.22).Óòâåðæäåíèå 4.1.

Ñòðåòåãèè, ñîñòàâëÿþùèå ñîñòîÿòåëüíîå ïîçèöèîí-84íîå ðàâíîâåñèå ïî Íýøó, èìåþò ñëåäóþùèé âèäα1−F(t)xiu∗i (t, x) = Rω ,αi 1 − F (τ ) + Ci (τ )fj (τ ) 1 − Fi (τ ) dτ(4.27)tãäåi, j ∈ {1, 2} (i 6= j).Äîêàçàòåëüñòâî. Äëÿ îïðåäåëåíèÿ ðàâíîâåñíîé ñòðàòåãèè ìîæíî îáîé-òèñü áåç íàõîæäåíèÿ ôóíêöèè Bi (t), òàê êàê îíà íå ïðèñóòñòâóåò â âûðàæåíèè (4.23) äëÿ îïðåäåëåíèÿ u∗i . Ðàññìîòðèì çàäà÷ó Êîøè äëÿ íàõîæäåíèÿôóíêöèè Ai (t):Ȧi (t) − λi (t) + λj (t) Ai (t) = −αi − Ci (t)λj (t).lim Ai (t) = 0.t→ωÎáùåå ðåøåíèå äàííîãî äèôôåðåíöèàëüíîãî óðàâíåíèÿ, çàäàåòñÿ ôîðìóëîéRtAi (t) = e(λi (τ )+λj (τ ))dτ0ZC−t − R τ (λ (s)+λ (s))dsjαi + Ci (τ )λj (τ ) e 0 idτ.0Ïðèìåíÿÿ óñëîâèÿ (4.22), îïðåäåëèì êîíñòàíòó CZω Rταi + Ci (τ )λj (τ ) e− 0 (λi (s)+λj (s))ds dτ,C=0÷òî ïðèâîäèò ê ðåøåíèþ ωZRt − R τ (λ (s)+λ (s))ds(λi (τ )+λj (τ ))dτ j0Ai (t) = eαi + Ci (τ )λj (τ ) e 0 idτ  .(4.28)tÇàìåòèì, ÷òî èç âûðàæåíèÿ äëÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ìèíèìóìà ìîìåíòîâîêîí÷àíèÿ (3.7) è ôîðìóëû (4.18) íåïîñðåäñòâåííî ñëåäóåò ñîîòíîøåíèå1 − F (t) = e−Rt0(λi (τ )+λj (τ ))dτ.(4.29)85Ïðèìåíÿÿ (4.29) ê ðåøåíèþ (4.30), ïîëó÷àåì èòîãîâîå ïðåäñòàâëåíèå ôóíêöèè Ai (t)Ai (t) =11 − F (t) ωZ αi 1 − F (τ ) + Ci (τ )fj (τ ) 1 − Fi (τ ) dτ  .(4.30)tÎêîí÷àòåëüíî äëÿ ðàâíîâåñíîé ñòðàòåãèè i-ãî èãðîêà íàõîäèìα1−F(t)xαxiiu∗i (t, x) == Rω .Ai (t)αi 1 − F (τ ) + Ci (τ )fj (τ ) 1 − Fi (τ ) dτtÂûðàæåíèå äëÿ ðàâíîâåñíîé ñòðàòåãèè (4.27) ïîêàçûâàåò, ÷òî, äåéñòâóÿîïòèìàëüíî, êàæäûé èãðîê äîëæåí ó÷èòûâàòü íå òîëüêî èíôîðìàöèþ î ðàñïðåäåëåíèè ñâîåãî ìîìåíòà âûõîäà èç èãðû, íî è èíôîðìàöèþ î ìîìåíòåîêîí÷àíèÿ èãðû äëÿ äðóãîãî èãðîêà.Óòâåðæäåíèå 4.2.

Ôóíêöèÿ çíà÷åíèÿ èãðîêà i ∈ {1, 2} (âûèãðûø â ñèòó-àöèè ðàâíîâåñèÿ ïî Íýøó) ðàâíàVi (t, x) = Ai (t) ln x + Bi (t).Çäåñüi, j ∈ {1, 2} (i 6= j). Ai (t) íàõîäèòñÿ ïî ôîðìóëå (4.30), à Bi (t)èìååò ñëåäóþùèé âèä:1Bi (t) =1 − F (t)Zω Qi (τ ) 1 − F (τ ) + Di (t)fj (t) 1 − Fi (τ ) dτ  , (4.31)tãäåQi (t) = −αi ln Ai (t) − αi (1 − ln αi ) − αjAi (t).Aj (t)(4.32)86Äîêàçàòåëüñòâî. Ïðè ñäåëàííûõ îáîçíà÷åíèÿõ (4.32) óðàâíåíèå (4.26)ïðèìåò ñëåäóþùèé âèä:fj (t)Di (t)Ḃi (t) − λi (t) + λj (t) Bi (t) = −Qi (t) −.1 − Fj (t)(4.33)Ðåøàÿ ýòî óðàâíåíèå àíàëîãè÷íî (4.25), íàõîäèì ðåøåíèå, óäîâëåòâîðÿþùååóñëîâèþ (4.22). Ðåøåíèå èìååò âèä (4.31).Íåïîñðåäñòâåííîé ïîäñòàíîâêîé ìîæíî óáåäèòüñÿ, ÷òî ïîëó÷åííûå ôóíêöèè çíà÷åíèÿ Vi (t, x) ÿâëÿþòñÿ ðåøåíèÿìè ñèñòåìû (4.20).Òàêèì îáðàçîì, ìû îïðåäåëèëè ðàâíîâåñíûå ñòðàòåãèè (4.27) è íàøëèôóíêöèè Vi (t, x) â âèäå (4.21), ïîëó÷èâ â ÿâíîì âèäå ôóíêöèè (4.30), (4.31).4.4.Ýêñïîíåíöèàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ìîìåíòîâ îêîí÷àíèÿ ðàçðàáîòêèÐàññìîòðèì ñëó÷àé, êîãäà ìîìåíòû îêîí÷àíèÿ ðàçðàáîòêè íåâîçîáíîâëÿåìîãî ðåñóðñà äëÿ êàæäîãî èãðîêà èìåþò óñå÷¼ííîå ýêñïîíåíöèàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå íà îòðåçêå [0, ω].Ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ ìîìåíòîâ îêîí÷àíèÿ èìåþò ñëåäóþùèé âèä1 − e−λi tFi (t) =,1 − e−λi ωt ∈ [0, ω], i ∈ {1, 2}.(4.34)Ïî ôîðìóëå (3.7) ïîëó÷àåì ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ ìîìåíòà çàâåðøåíèÿðàçðàáîòêè ïåðâîé ïî î÷åðåäè ôèðìîé (ìîìåíò îêîí÷àíèÿ èãðû)e−λ1 t − e−λ1 ω e−λ2 t − e−λ2 ωF (t) = 1 −.1 − e−λ1 ω 1 − e−λ2 ωÍà ðèñóíêå 4.1 ïðåäñòàâëåí ãðàôèê ôóíêöèé ðàñïðåäåëåíèÿ ìîìåíòîâîêîí÷àíèÿ ðàçðàáîòêè ðåñóðñà.

Характеристики

Список файлов диссертации

Неантагонистические дифференциальные игры со случайными моментами выхода игроков из игры
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7027
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее